آموزش مایکروسافت فبریک: مانیتورینگ و بهینه‌سازی راهکارهای تحلیلی - آخرین آپدیت

مدل‌سازی داده و بهینه‌سازی در مایکروسافت فبریک Data Modeling and Optimization in Microsoft Fabric

• انتخاب حالت ذخیره‌سازی Choose a storage mode

• موارد استفاده از DAX Studio و Tabular Editor 2 - بررسی کلی Use cases for DAX Studio and Tabular Editor 2 - Overview

• طراحی Star Schema برای مدل معنایی - دمو Star schema for a semantic model - Demo

• پیاده‌سازی روابط - دمو Implement relationships - Demo

• محاسبات و توابع DAX - دمو DAX Calculations and Functions - Demo

• گروه‌های محاسباتی، رشته‌های پویا و پارامترهای فیلد - دمو Calculation groups, dynamic strings, and field parameters - Demo

• طراحی و ساخت مجموعه‌داده‌های با فرمت بزرگ - دمو Large Format Dataset Design and Building - Demo

• مدل‌های ترکیبی (Composite) و تجمیع‌ها - بررسی کلی Composite Models and Aggregations - Overview

مانیتورینگ، بهینه‌سازی و عیب‌یابی در مایکروسافت فبریک Monitoring, Optimization, and Troubleshooting in Microsoft Fabric

• مانیتورینگ درج و تبدیل داده‌ها - بخش اول Monitoring data ingestion and transformation - Part 1

• مانیتورینگ درج و تبدیل داده‌ها - بخش دوم Monitoring data ingestion and transformation - Part 2

• پیکربندی هشدارها و نظارت بر فعالیت‌ها در مایکروسافت فبریک - دمو Configure alerts and Monitor activities in Microsoft Fabric - Demo

• به‌روزرسانی افزایشی (Incremental Refresh) - دمو Incremental Refresh - Demo

• بهبودهای عملکرد کوئری - دمو Query Performance Improvements - Demo

• بهینه‌سازی عملکرد DAX - دمو DAX Performance Optimization - Demo

• ابزارهای بهینه‌سازی مدل معنایی - دمو Semantic Model Optimization Tools - Demo

• مایکروسافت فبریک Eventstream و Eventhouse - بررسی و مقایسه Microsoft Fabric Eventstream and Eventhouse - Overview and Comparision

• شناسایی و رفع خطاهای Pipeline، Notebook و Dataflow Identify and resolve pipeline, notebook and dataflow errors

• شناسایی و رفع خطاهای T-SQL، Eventhouse و Eventstream Identify and resolve T-SQL, eventhouse and eventstream errors

مهندسی داده و بهینه‌سازی عملکرد در مایکروسافت فبریک Data Engineering and Performance Optimization in Microsoft Fabric

• لیک‌هاوس‌ها (Lakehouses) در مایکروسافت فبریک Lakehouses in Microsoft Fabric

• آپاچی اسپارک (Apache Spark) در مایکروسافت فبریک Apache Spark in Microsoft Fabric

• جداول Delta Lake در مایکروسافت فبریک Delta Lake Tables In Microsoft Fabric

• بهینه‌سازی جداول Lakehouse، خط لوله و انبار داده در مایکروسافت فبریک Optimize a lakehouse table, pipeline and data warehouse in Microsoft Fabric

• بهینه‌سازی Eventstreamها و Eventhouseها در مایکروسافت فبریک Optimize eventstreams and eventhouses in Microsoft Fabric

• بهینه‌سازی عملکرد کوئری و Spark در مایکروسافت فبریک Optimize query and Spark performance in Microsoft Fabric

• انبارهای داده (Data Warehouses) در مایکروسافت فبریک Data Warehouses in Microsoft Fabric

• بارگذاری و کوئری داده‌ها در انبار داده مایکروسافت فبریک Load and Query data into a Microsoft Fabric data warehouse

• توصیه‌هایی برای بهینه‌سازی عملکرد داده‌ها Recommendations for optimizing data performance

• عیب‌یابی خط لوله‌های Azure Data Factory و Synapse Troubleshoot Azure Data Factory and Synapse pipelines

• مانیتورینگ Azure Data Factory - بررسی کلی Monitor Azure Data Factory - Overview

• تخصص DP-700: نتیجه‌گیری و خلاصه DP-700 Specialization: Conclusion & Summary

• تخصص DP-700: گام‌های بعدی و بهترین روش‌ها DP-700 Specialization: What's Next And Best Practices