آموزش Haskell برای تجزیه و تحلیل داده ها

سرفصل ها و درس ها

1. آمار توصیفی 1. Descriptive Statistics

• مرور دوره Course overview

• پرونده های CSV CSV files

• محدوده داده ها Data range

• میانگین داده ها و انحراف استاندارد Data mean and standard deviation

• میانگین داده ها Data median

• حالت داده Data mode

2. SQLite3 2. SQLite3

• خط فرمان SQLite3 SQLite3 command line

• گرفتن داده از SQLite3 به هاکل Getting data from SQLite3 into Haskell

• برش داده Slices of data

• آمار توصیفی SQLite3 SQLite3 and descriptive statistics

3. عبارات منظم 3. Regular Expressions

• عبارات منظم: نقطه و لوله Regular expressions: Dot and pipe

• اتم ها و اصلاح کننده ها Atoms and modifiers

• کلاس های شخصیت Character classes

• عبارات منظم در پرونده های CSV Regular expressions in CSV files

• SQLite3 و عبارات منظم SQLite3 and regular expressions

4- تجسم 4. Visualizations

• توطئه های خط متغیر واحد Line plots of a single variable

• ترسیم میانگین متحرک Plotting a moving average

• توطئه های آماده انتشار Publication-ready plots

• مقیاس گذاری ویژگی Feature scaling

• توطئه های پراکنده Scatter plots

5. تخمین تراکم هسته 5. Kernel Density Estimation

• توزیع عادی چیست؟ What is normal distribution?

• تخمین تراکم هسته (KDE) Kernel density estimation (KDE)

• کاربرد KDE Application of the KDE

6. بررسی دوره 6. Course Review

• تغییرات CSV در SQLite3 CSV variations to SQLite3

• آمار توصیفی SQLite3 SELECT و SQLite3 SELECT and descriptive stats

• تجسم Visualizations

• KDE KDE