آموزش راهنمای جامع شروع سریع مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): واحد ۲ - آخرین آپدیت

بهره‌برداری حداکثری از مدل‌های زبانی بزرگ Getting the Most Out of LLMs

• سرفصل‌ها Topics

• مبانی یادگیری انتقالی (Transfer Learning) Transfer Learning—A Primer

• کار با API فاین‌تیونینگ OpenAI The OpenAI Fine-Tuning API

• مطالعه موردی: پیش‌بینی با بررسی‌های اپلیکیشن اندروید - بخش اول Case Study: Predicting with Android App Reviews—Part 1

• مطالعه موردی: پیش‌بینی با بررسی‌های اپلیکیشن اندروید - بخش دوم Case Study: Predicting with Android App Reviews—Part 2

• سرفصل‌ها Topics

• اعتبارسنجی ورودی و خروجی Input/Output Validation

• پرامپت‌نویسی دسته‌ای و زنجیره‌ای Batch Prompting + Prompt Chaining

• پرامپت‌نویسی زنجیره افکار (Chain of Thought) Chain-of-Thought Prompting

• جلوگیری از حملات تزریق پرامپت (Prompt Injection) Preventing Prompt Injection Attacks

• ارزیابی سطح دانش کدگذاری شده در LLM Assessing an LLM’s Encoded Knowledge Level

• سرفصل‌ها Topics

• مطالعه موردی: ساخت سیستم توصیه‌گر انیمه Case Study: Building an Anime Recommendation System

• استفاده از مدل‌های Embedding شرکت OpenAI Using OpenAI’s Embedded Models

• فاین‌تیونینگ مدل Embedding برای تحلیل رفتار کاربر Fine-tuning an Embedding Model to Capture User Behavior

• سرفصل‌ها Topics

• آشنایی با هم‌ترازی هوش مصنوعی (AI Alignment) Introduction to AI Alignment

• ارزیابی هم‌ترازی و اخلاق در هوش مصنوعی Evaluating Alignment Plus Ethics