آموزش یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌ها - آخرین آپدیت

درخت‌های تصمیم Decision Trees

• یادگیری ماشین چیست؟ What Is Machine Learning?

• یادگیری ماشین و موازنه بایاس و واریانس Machine Learning and the Bias Variance Trade-Off

• درخت تصمیم چیست؟ What Is a Decision Tree?

• فرآیند رشد درخت تصمیم چگونه است؟ What is the Process of Growing a Decision Tree?

• ساخت درخت تصمیم با SAS Building a Decision Tree with SAS

• نقاط قوت و ضعف درخت‌های تصمیم در SAS Strengths and Weaknesses of Decision Trees in SAS

• ساخت درخت تصمیم با پایتون Building a Decision Tree with Python

جنگل‌های تصادفی Random Forests

• جنگل تصادفی چیست و چگونه رشد می‌کند؟ What Is A Random Forest and How Is It "Grown"?

• ساخت جنگل تصادفی با SAS Building a Random Forest with SAS

• ساخت جنگل تصادفی با پایتون Building a Random Forest with Python

• اعتبارسنجی و اعتبارسنجی متقاطع (Cross Validation) Validation and Cross-Validation

رگرسیون لاسو Lasso Regression

• رگرسیون لاسو چیست؟ What is Lasso Regression?

• تست رگرسیون لاسو با SAS Testing a Lasso Regression with SAS

• مدیریت داده‌ها برای رگرسیون لاسو در پایتون Data Management for Lasso Regression in Python

• تست مدل رگرسیون لاسو در پایتون Testing a Lasso Regression Model in Python

• محدودیت‌های رگرسیون لاسو Lasso Regression Limitations

تحلیل خوشه‌بندی K-Means K-Means Cluster Analysis

• تحلیل خوشه‌بندی k-Means چیست؟ What Is a k-Means Cluster Analysis?

• اجرای تحلیل خوشه‌بندی k-Means در SAS، بخش اول Running a k-Means Cluster Analysis in SAS, pt. 1

• اجرای تحلیل خوشه‌بندی k-Means در SAS، بخش دوم Running a k-Means Cluster Analysis in SAS, pt. 2

• اجرای تحلیل خوشه‌بندی k-Means در پایتون، بخش اول Running a k-Means Cluster Analysis in Python, pt. 1

• اجرای تحلیل خوشه‌بندی k-Means در پایتون، بخش دوم Running a k-Means Cluster Analysis in Python, pt. 2

• محدودیت‌های تحلیل خوشه‌بندی k-Means k-Means Cluster Analysis Limitations