آموزش اعتبارسنجی کیفیت داده‌ها و عیب‌یابی (Debugging) - آخرین آپدیت

شروع کنید: آشنایی با دوره و ارزیابی مهارت‌ها Start Here: Get Oriented and Check Your Skills

وظیفه شغلی ۱: پروفایلینگ مجموعه‌داده و شناسایی مشکلات احتمالی کیفیت داده‌ها Job Task 1: Profile a dataset and identify likely data quality issues

وظیفه شغلی ۲: پاک‌سازی مجموعه‌داده با مدیریت مقادیر گم‌شده و رکوردهای تکراری Job Task 2: Clean a dataset by addressing missing values and duplicate records

• چرا پیش‌پردازش داده‌ها و مهندسی ویژگی‌ها بسیار اهمیت دارند Why Data Preprocessing & Feature Engineering Matter So Much

• چرا داده‌های گم‌شده باعث خرابی مدل‌ها می‌شوند: بررسی مشکل در عمل Why Missing Data Breaks Models: The Problem in Action

• تاثیر داده‌های گم‌شده بر دقت مدل و راهکارهای مقابله با آن How Missing Data Affects Model Accuracy — and What to Do About It

• وارد کردن و پاک‌سازی داده‌ها در اکسل Importing & Cleaning Data in Excel

• تضمین کنترل کیفیت و گزارش‌دهی یافته‌ها Ensuring Quality Control & Reporting Findings

• راه‌اندازی R و بارگذاری داده‌ها Setting Up R & Loading Data

• اجرای آمار پایه در R Running Basic Stats in R

وظیفه شغلی ۳: اعتبارسنجی خروجی‌های گزارش و عیب‌یابی منطق برای رفع تناقضات Job Task 3: Validate reporting outputs and debug logic to resolve discrepancies

جمع‌بندی: بررسی دستاوردهای مهارتی و انتخاب مسیر بعدی Wrap Up: Review Your Skill Achievement and Choose Your Next Path