آموزش تحلیل داده‌های پیشرفته با استفاده از مدل‌های رگرسیون Minitab - آخرین آپدیت

دانلود Analyze Advanced Data Using Minitab Regression Models

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آموزش جامع و عملی برای تحلیل داده‌های پیچیده، تفسیر خروجی‌های پیشرفته رگرسیون و ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی‌کننده با استفاده از از نرم‌افزار Minitab برای حل مسائل واقعی کسب‌وکار. این دوره شامل آموزش‌های عمیق و کاربردی در زمینه مدل‌سازی آماری پیشرفته با Minitab است که از تحلیل‌های پایه را رد کرده و به سمت کاربردهای عملی و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک حرکت می‌کند. فراگیران با مدل‌های رگرسیون خطی، لجستیک، چندجمله‌ای (Multinomial) و CART (درخت تصمیم) آشنا می‌شوند و این آموزش‌ها با استفاده از نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)، تشخیص‌های مدل و مطالعات موردی از صنایع مختلف پشتیبانی می‌شود. از طریق مثال‌های هدایت‌شده و تحلیل‌های ساختاریافته، دانش‌جویان توانایی انتخاب مدل مناسب، تفسیر خروجی‌های آماری و تبدیل نتایج تحلیلی به بینش‌های تجاری قابل اجرا را پیدا می‌کنند. ویژگی منحصر‌به‌فرد این دوره، تأکید شدید بر تفسیر، بصری‌سازی و کاربرد در دنیای واقعی است تا تئوری‌های فرمول‌محور. مطالعات موردی الهام‌گرفته از صنعت، مانند بخش‌بندی بازار و تحلیل‌های بهداشت و درمان، درک عملی را تقویت می‌کند، در حالی که مدل‌سازی درخت تصمیم گام‌به‌گام، اعتماد به نفس را در استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی قابل‌توضیح (Explainable AI) افزایش می‌دهد. با تکمیل این دوره، فراگیران مهارت‌های آماده‌به‌کار در تحلیل داده‌های پیشرفته، توانایی‌های تصمیم‌گیری آماری را بهبود می‌بخشند و در استفاده از Minitab برای پشتیبانی از استراتژی‌های داده‌محور در نقش‌های تجاری، کیفی و تحلیلی به مهارت می‌رسند.

سرفصل ها و درس ها

مبانی رگرسیون و مدل‌سازی لجستیک در Minitab Regression Foundations & Logistic Modeling in Minitab

  • مقدمه‌ای بر دوره Introduction to Course

  • تئوری و مفاهیم Theory

  • خروجی و تفسیر Output and Interpretation

  • نمودارهای پراکندگی Scatter Plots

  • تئوری رگرسیون لجستیک Logistic Regression - Theory

  • برازش مدل رگرسیون و خروجی‌ها Regression Model of Fit and Output

  • تفسیرها و نمودار پراکندگی Interpretations and Scatter Plot

  • ادامه تفسیرها و نمودار پراکندگی Interpretations and Scatter Plot Continued

  • مطالعه موردی - تک‌ماهیندرا ۱ Case Study - Tech Mahindra 1

رگرسیون کاربردی و مقایسه مدل‌ها Applied Regression & Model Comparison

  • مطالعه موردی - تک‌ماهیندرا ۲ Case Study - Tech Mahindra 2

  • مطالعه موردی - تک‌ماهیندرا ۳ Case Study - Tech Mahindra 3

  • مطالعه موردی - تک‌ماهیندرا ۴ Case Study - Tech Mahindra 4

  • مطالعه موردی بخش‌بندی بازار Case Study Market Segment

  • تئوری رگرسیون چندجمله‌ای Multinomial Regression - Theory

  • تحلیل خروجی‌های رگرسیون Regression Output Analysis

  • مقایسه مدل‌های رگرسیون خطی و درجه دو Comparison of Linear and Quadratic Regression Models

  • مقایسه با استفاده از نمودارهای پراکندگی Comparison with Scatter Plots

  • مقایسه مدل‌های رگرسیون و نمودارهای پراکندگی Comparison of Regression Models and Scatter Plots

درخت‌های تصمیم و رگرسیون CART در عمل Decision Trees & CART Regression in Practice

  • مقدمه‌ای بر درخت‌های تصمیم Introduction to Decision Trees

  • اصول درخت‌های تصمیم Principle of Decision Trees

  • مثال کاربردی درخت تصمیم Decision tree Example

  • رگرسیون CART CART Regression

  • پاسخ‌های چندجمله‌ای Multinomial Response

  • نکات و ترفندهای تفسیر رگرسیون CART Tips and tricks for CART Regression Interpretation

  • مشاهدات خروجی‌های داده‌های دیابت Diabetes Outputs Observations

  • ادامه مشاهدات خروجی‌های داده‌های دیابت Diabetes Outputs Observations Continued

  • درخت تصمیم و محدودیت‌های آن Decision Tree and its Limitations

نمایش نظرات

آموزش تحلیل داده‌های پیشرفته با استفاده از مدل‌های رگرسیون Minitab
جزییات دوره
8h 33m
27
(آخرین آپدیت)
21
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده