لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت با پایتون [ویدئو]
Supervised and Unsupervised Learning with Python [Video]
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
برنامههای هوش مصنوعی (AI) دنیای واقعی بسازید تا به طور هوشمند با دنیای اطراف خود تعامل داشته باشید، سناریوهای دنیای واقعی را کاوش کنید و در مورد الگوریتمهای مختلفی که میتوان برای ساخت برنامههای هوش مصنوعی استفاده کرد، آشنا شوید. این دوره پر از مثالها و موضوعاتی مانند تحلیل پیشبینیکننده و یادگیری عمیق، برای توسعهدهندگان پایتون ضروری است.
• با تکنیک های مختلف طبقه بندی و رگرسیون آشنا شوید
درک مفهوم خوشه بندی و نحوه استفاده از آن برای تقسیم خودکار داده ها
• نحوه ایجاد یک سیستم توصیه گر هوشمند را ببینید
ایده آل برای توسعه دهندگان پایتون که می خواهند برنامه های هوش مصنوعی دنیای واقعی بسازند، این ویدیو برای مبتدیان پایتون ایده آل است و همچنین برای برنامه نویسان باتجربه پایتون که به دنبال استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی در پشته های فناوری موجود خود هستند مناسب است • سناریوهای دنیای واقعی در یادگیری ماشینی را کاوش کنید. * • جنبه های مهم یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت را بیاموزید * • با این دوره مقدماتی هوش مصنوعی را شروع کنید *
سرفصل ها و درس ها
مقدمه ای بر هوش مصنوعی 7
Introduction to Artificial Intelligence 7
بررسی اجمالی دوره
The Course Overview
هوش مصنوعی و نیازهای آن
Artificial Intelligence and Its Need
برنامه ها و شاخه های هوش مصنوعی
Applications and Branches of AI
تعریف هوش با استفاده از تست تورینگ
Defining Intelligence Using Turing Test
کاری که ماشین ها مانند انسان ها فکر کنند
Making Machines Think Like Humans
حل المسائل عمومی
General Problem Solver
ساخت یک عامل هوشمند
Building an Intelligent Agent
نصب Python 3 و Packages
Installing Python 3 and Packages
در حال بارگیری داده ها
Loading Data
طبقه بندی و رگرسیون با استفاده از یادگیری نظارت شده
Classification and Regression Using Supervised Learning
یادگیری تحت نظارت در مقابل یادگیری بدون نظارت
Supervised Versus Unsupervised Learning
طبقه بندی چیست؟
What is Classification?
پیش پردازش داده ها
Preprocessing Data
رمزگذاری برچسب
Label Encoding
رگرسیون لجستیک و طبقه بندی کننده ساده بیز
Logistic Regression and Naïve Bayes Classifier
ماتریس سردرگمی
Confusion Matrix
ماشین های بردار پشتیبانی
Support Vector Machines
طبقه بندی داده های درآمد
Classifying Income Data
رگرسیون چیست؟
What is Regression?
ساخت رگرسیور تک و چند متغیره
Building a Single and Multivariable Regressor
برآورد قیمت مسکن
Estimating Housing Prices
تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده با یادگیری گروهی
Predictive Analytics with Ensemble Learning
یادگیری گروهی چیست؟
What is Ensemble Learning?
درختان تصمیم چیست؟
What Are Decision Trees
جنگل های تصادفی و بسیار تصادفی چیست؟
What are Random and Extremely Random Forests?
مقابله با عدم تعادل طبقاتی
Dealing with Class Imbalance
یافتن پارامترهای آموزشی بهینه
Finding Optimal Training Parameters
تشخیص الگوها با یادگیری بدون نظارت
Detecting Patterns with Unsupervised Learning
خوشه بندی داده ها با الگوریتم K-Means
Clustering Data with K-Means Algorithm
تخمین تعداد خوشه ها
Estimating the Number of Clusters
برآورد کیفیت خوشه بندی
Estimating the Quality of Clustering
ساخت یک طبقه بندی کننده
Building a Classifier
بخش بندی بازار
Segmenting the Market
سیستم های توصیه کننده ساختمان
Building Recommender Systems
ایجاد خط لوله آموزشی
Creating a Training Pipeline
استخراج نزدیکترین همسایه ها
Extracting the Nearest Neighbors
ساخت یک طبقه بندی کننده K-Nearest Neighbors
Building a K-Nearest Neighbors Classifier
محاسبه نمرات شباهت
Computing similarity scores
یافتن کاربران مشابه
Finding Similar Users
ساخت یک سیستم توصیه فیلم
Building a Movie Recommendation System
نمایش نظرات
Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتابها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرمافزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتابها، ویدیوها و دورههای آموزشی میپردازد که به توسعهدهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک میکند تا مهارتهای خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامهنویسی، توسعه وب، دادهکاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش میدهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و بهروز ارائه میشود تا کاربران بتوانند دانش و تواناییهای لازم برای موفقیت در پروژههای عملی و حرفهای خود را کسب کنند.
پراتیک جوشی بنیانگذار پلوتوشیفت و نویسنده 9 کتاب در زمینه هوش مصنوعی است. او در Forbes 30 Under 30، NBC، Bloomberg، CNBC، TechCrunch و The Business Journals حضور داشته است. او به عنوان سخنران دعوت شده در کنفرانس هایی مانند TEDx، کنفرانس جهانی داده های بزرگ، کنفرانس توسعه دهندگان یادگیری ماشین و یادگیری عمیق سیلیکون ولی بوده است. به غیر از هوش مصنوعی، برخی از موضوعاتی که او را هیجان زده می کند، نظریه اعداد، رمزنگاری و محاسبات کوانتومی است. هدف بزرگتر او این است که هوش مصنوعی را برای همه در دسترس قرار دهد تا بتواند میلیاردها نفر را در سراسر جهان تحت تأثیر قرار دهد.
نمایش نظرات