آموزش صدور گواهینامه ISO/IEC 42001 در سیستم مدیریت هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• استاندارد ISO/IEC 42001 چیست؟ What is ISO/IEC 42001?

• ذینفعان کلیدی و فرایند توسعه Key Stakeholders and Development Process

اهمیت حاکمیت هوش مصنوعی Importance of AI Governance

• تعریف حاکمیت و مدیریت هوش مصنوعی Defining AI Governance and Management

• چالش‌ها در حاکمیت هوش مصنوعی: اخلاقی، نظارتی و عملیاتی Challenges in AI Governance: Ethical, Regulatory, and Operational

• ریسک‌های مرتبط با سیستم‌های هوش مصنوعی Risks Associated with AI Systems

• تضمین هوش مصنوعی مسئولانه Ensuring Responsible AI

• افزایش اعتماد، پاسخگویی و شفافیت Enhancing Trust, Accountability, and Transparency

• کاهش ریسک‌ها و خطاهای هوش مصنوعی Reducing AI Risks and Failures

اجزای کلیدی حاکمیت هوش مصنوعی در ISO/IEC 42001 Key Components of AI Governance in ISO/IEC 42001

• ساختار حاکمیت سازمانی برای هوش مصنوعی Organizational Governance Structure for AI

• نقش‌ها و مسئولیت‌های نهادهای حاکمیت هوش مصنوعی Roles and Responsibilities of AI Governance Bodies

• تعریف استانداردهای اخلاقی و ارزش‌ها Defining Ethical Standards and Values

• تکنیک‌های ارزیابی و کاهش ریسک هوش مصنوعی AI Risk Assessment and Mitigation Techniques

• مدیریت ریسک‌های اخلاقی، امنیتی و حریم خصوصی Managing Ethical, Security, and Privacy Risks

• نظارت و ارزیابی مستمر ریسک‌های هوش مصنوعی Continuous Monitoring and Evaluation of AI Risks

• تضمین قابلیت توضیح‌دهی تصمیمات هوش مصنوعی Ensuring Explainability of AI Decisions

• ایجاد پاسخگویی و مالکیت برای مدل‌های هوش مصنوعی Establishing Accountability and Ownership for AI Models

انطباق قانونی، اخلاقی و نظارتی در هوش مصنوعی Legal, Ethical, and Regulatory Compliance in AI

• اصول انصاف، عدم تبعیض و عدم جانبداری Principles of Fairness, Non-Bias, and Non-Discrimination

• ملاحظات حریم خصوصی در سیستم‌های هوش مصنوعی Privacy Considerations in AI Systems

• پیاده‌سازی مسئولانه هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف Responsible AI Deployment in Different Sectors

• مروری بر مقررات و سیاست‌های جهانی هوش مصنوعی Overview of Global AI Regulations and Policies

• همسوسازی با قوانین ملی و بین‌المللی هوش مصنوعی Alignment with National and International AI Laws

• قوانین حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی تأثیرگذار بر هوش مصنوعی (مثلاً GDPR) Data Protection and Privacy Laws Impacting AI (e.g., GDPR)

• توسعه سیاست‌ها برای انطباق Developing Policies for Compliance

پیاده‌سازی ISO/IEC 42001 در سازمان‌ها Implementation of ISO/IEC 42001 in Organizations

• مراحل ایجاد مدل‌های حاکمیت هوش مصنوعی Steps to Establish AI Governance Models

• ادغام با فرایندها و فرهنگ سازمانی Integration with Organizational Processes and Culture

• درگیر کردن ذینفعان کلیدی و تشکیل تیم‌های حاکمیتی Engaging Key Stakeholders and Building Governance Teams

• تدوین سیاست‌های داخلی برای استفاده و حاکمیت هوش مصنوعی Developing Internal Policies for AI Use and Governance

• راهنماهایی برای توسعه، استقرار و نظارت بر مدل‌ها Guidelines for Model Development, Deployment, and Monitoring

• مدیریت چرخه عمر مدل هوش مصنوعی AI Model Lifecycle Management

• الزامات کلیدی مستندسازی برای ISO/IEC 42001 Key Documentation Requirements for ISO/IEC 42001

• الزامات گزارش‌دهی و ممیزی Reporting and Auditing Requirements

• راه‌اندازی مکانیزم‌های گزارش‌دهی شفاف Setting up Transparent Reporting Mechanisms

مدیریت و کنترل سیستم‌های هوش مصنوعی AI System Management and Controls

• بهترین شیوه‌ها برای طراحی و توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی Best Practices for AI System Design and Development

• حاکمیت داده‌ها و مدیریت داده‌ها برای سیستم‌های هوش مصنوعی Data Governance and Data Management for AI Systems

• تضمین تست، اعتبارسنجی و تأیید قوی Ensuring Robust Testing, Validation, and Verification

• مدیریت تهدیدات امنیتی و آسیب‌پذیری‌ها در هوش مصنوعی Managing Security Threats and Vulnerabilities in AI

• تکنیک‌های حریم خصوصی داده‌ها و ناشناس‌سازی در هوش مصنوعی Data Privacy and Anonymization Techniques in AI

• رمزنگاری و ارتباطات امن در برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی Encryption and Secure Communication in AI Applications

• نظارت و به‌روزرسانی مستمر مدل‌های هوش مصنوعی Continuous Monitoring and Updating of AI Models

• مدیریت عملکرد و بهینه‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی Performance Management and Optimization of AI Systems

• مدیریت خرابی‌ها و حوادث سیستم هوش مصنوعی Managing AI System Failures and Incidents

طراحی هوش مصنوعی اخلاقی و نوآوری مسئولانه هوش مصنوعی Ethical AI Design and Responsible AI Innovation

• تضمین نظارت انسانی در سیستم‌های هوش مصنوعی Ensuring Human Oversight in AI Systems

• طراحی هوش مصنوعی با مسئولیت اجتماعی و رسیدگی به پیامدهای ناخواسته Designing AI with Social Responsibility & Addressing Unintended Consequences

• شناسایی و کاهش سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی Identifying and Mitigating Bias in AI Algorithms

• مطالعات موردی سوگیری هوش مصنوعی و تأثیرات آن Case Studies of AI Bias and its Impacts

• ترویج نوآوری ضمن تضمین مسئولیت‌پذیری Promoting Innovation while Ensuring Responsibility

• نمونه‌های واقعی نوآوری هوش مصنوعی مسئولانه Real-World Examples of Responsible AI Innovation

مطالعات موردی و بهترین شیوه‌ها در حاکمیت هوش مصنوعی Case Studies and Best Practices in AI Governance

• نمونه‌های واقعی پیاده‌سازی ISO/IEC 42001 Real-World Examples of ISO/IEC 42001 Implementation

• بهترین شیوه‌ها در حاکمیت هوش مصنوعی از سازمان‌های پیشرو Best Practices in AI Governance from Leading Organizations

• ISO/IEC 42001 - چالش‌ها، فرصت‌ها، روندهای آینده ISO/IEC 42001 - Challenges, Opportunities, Future Trends

گواهینامه و بهبود مستمر Certification and Continuous Improvement

• مراحل آماده‌سازی برای گواهینامه ISO/IEC 42001 Steps to Prepare for ISO/IEC 42001 Certification

• فرآیند و الزامات گواهینامه Certification Process and Requirements

• حفظ و تمدید گواهینامه Maintaining and Renewing the Certification

• نظارت مستمر بر سیستم‌های هوش مصنوعی و شیوه‌های حاکمیتی Continuous Monitoring of AI Systems and Governance Practices