آموزش افزایش فوق‌العاده بهره‌وری با هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود Supercharge Your Productivity with AI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

افزایش فوق‌العاده بهره‌وری با هوش مصنوعی، راهنمای جامع شما برای تسلط بر چشم‌انداز مدرن AI.
در این دوره که توسط مدرس مارک چن از Mindify AI ارائه شده است، به بررسی این موضوع می‌پردازیم که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند شیوه کار شما را به طور بنیادی تغییر دهد.


ما با  مبانی و مفاهیم پایهشروع می‌کنیم و به طور دقیق تعریف می‌کنیم که هوش مصنوعی (AI)، هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) واقعاً چه هستند؛ فراتر از تعاریف ساده، درک می‌کنیم که این سیستم‌ها چگونه برای دستیابی به اهداف شما به‌طور خودکار سازگار شده و عمل می‌کنند. همچنین استک (مجموعه ابزارهای) بهره‌وری شخصی شما در AI را بررسی خواهیم کرد.


سپس،  موارد کاربردی عملیرا رمزگشایی می‌کنیم—هشت روش قدرتمند برای ادغام هوش مصنوعی در گردش کار روزانه شما. یاد می‌گیرید چگونه با ابزارهایی مانند NotebookLM یادگیری خود را تسریع کنید، از Google Gemini برای کارهای خلاقانه استفاده کنید، تحقیقات عمیق انجام دهید و پروژه‌های خود را با ایجنت‌های هوش مصنوعی سازماندهی کنید. ما به شما نشان می‌دهیم که چگونه وظایف را تفویض کنید، از AI به عنوان یک مربی بهره‌وری استفاده کنید و حتی یک دستیار شخصی برای زمان‌بندی و یادآورها ایجاد نمایید.


در نهایت، به بخش  سفارشی‌سازیمی‌پردازیم. کشف خواهید کرد که چگونه حافظه، رابط‌های اتصال (Connectors) و مهارت‌های سفارشی برای فضای کاری AI خود بسازید و آن را به سیستمی کاملاً اختصاصی و متناسب با نیازهای خود تبدیل کنید.


پروژه نهایی این دوره از شما می‌خواهد که نحوه استفاده از AI برای بهبود بهره‌وری خود را در قالب یک مقاله یا ویدیو در Skillshare به نمایش بگذارید. در پایان، شما نه‌تنها AI را درک خواهید کرد، بلکه فعالانه از آن برای افزایش خروجی‌های حرفه‌ای خود استفاده خواهید کرد.

بیایید شروع کنیم!


سرفصل ها و درس ها

درس‌ها Lessons

  • مقدمه Introduction

  • بخش اول-مبانی و مفاهیم پایه Part 1 - The Basis

  • بخش اول-کاوش در هوش مصنوعی مدرن با Ollama Part 1 - Explore Modern AI with Ollama

  • بخش دوم-موارد کاربردی-تسریع یادگیری با NotebookLM Part 2 - Use cases - Accelerate Your Learning Curve with NotebookLM

  • بخش دوم-موارد کاربردی-افزایش بهره‌وری خلاقانه با Gemini AI Part 2 - Use cases - Boost Creative Productivity with Gemini AI

  • بخش دوم-موارد کاربردی-نحوه استفاده از تحقیق عمیق برای بررسی یک موضوع Part 2 - Use cases - How to use Deep Research to Investigate a Topic

  • بخش دوم-موارد کاربردی-سازماندهی کامپیوتر و مدیریت پروژه‌ها با ایجنت‌های AI Part 2 - Use cases - How to Organize your Computer and Work on Projects with AI Agents

  • بخش دوم-موارد کاربردی-استفاده از هوش مصنوعی به عنوان مربی بهره‌وری Part 2 - Use cases - Using AI as a Productivity Coach

  • بخش دوم-موارد کاربردی-استفاده از AI برای تنظیم یادآورهای هوشمند Part 2 - Use cases - Using AI to Set Smart Reminders

  • بخش دوم-موارد کاربردی-تفویض وظایف با ایجنت‌های AI و متا-پرامپتینگ Part 2 - Use cases - Using AI Agents and Meta Prompting to Delegate

  • بخش سوم-سفارشی‌سازی-حافظه، MCP و مهارت‌ها در AI Part 3 - Customization - Memory, MCP, and Skills in AI

  • کنجکاوی و عاملیت برای افزایش فوق‌العاده بهره‌وری Curiosity and Agency to Supercharge Productivity

نمایش نظرات

آموزش افزایش فوق‌العاده بهره‌وری با هوش مصنوعی
جزییات دوره
60m
12
Skillshare (اسکیل شیر) Skillshare (اسکیل شیر)
(آخرین آپدیت)
10
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Mark Chen
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mark Chen Mark Chen

تحلیلگر داده حرفه ای

مارک در حال حاضر تیم تجزیه و تحلیل داده‌های زنجیره تامین را در Mountain Equipment Coop، یکی از نمادین‌ترین برندهای کانادا و بزرگترین تامین‌کننده‌های خرده‌فروشی تجهیزات و لباس‌های تفریحی در فضای باز، رهبری می‌کند. تیم او با طراحی داشبوردهای تعاملی، خودکارسازی کارهای تکراری روزانه، و تشویق یک چارچوب دقیق‌تر و مبتنی بر داده‌ها برای تصمیم‌گیری، از تحلیل‌های پشت مدیریت موجودی پشتیبانی می‌کند.

قبل از پیوستن به MEC، مارک یک مشاور مدیریت در گروه مشاوره بوستون بود، جایی که او اشتیاق خود را برای حل مشکل ساختاریافته (تجزیه یک مشکل بزرگ به سوالات تجاری قابل اجرا)، تجزیه و تحلیل داده های قوی (تبدیل "داده" به عملی "بینش" برای حمایت از تصمیم گیری اجرایی)، و ارتباطات موثر (ارائه توصیه های تاثیرگذار برای هر مخاطب خاص).