آموزش با Microsoft Azure یک راه حل پردازش زبان طبیعی بسازید

Build a Natural Language Processing Solution with Microsoft Azure

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: این دوره به شما می آموزد که چگونه بازخورد رسانه های اجتماعی مشتریان را تجزیه و تحلیل کنید تا احساسات کاربر، زبان، عبارات کلیدی و اطلاعات موجودیت را با استفاده از سرویس شناختی تجزیه و تحلیل متن Microsoft Azure استخراج کنید. معضل هر سازمانی این است که بداند مشتریان به چه چیزی نیاز دارند و مشتریان در مورد محصولاتشان چه احساسی دارند. خدمات. در این دوره آموزشی، ساخت راه حل پردازش زبان طبیعی با مایکروسافت آژور، یاد خواهید گرفت که احساسات کاربر را با استفاده از سرویس شناختی تحلیل متن Microsoft Azure استخراج کنید. ابتدا، عبارات کلیدی توییت ها را بازیابی و پردازش می کنید. در مرحله بعد، زبان را در توییت تشخیص خواهید داد. در نهایت، نحوه بازیابی و پردازش احساسات در توییت ها را خواهید آموخت. پس از اتمام این دوره، مهارت ها و دانش یک مهندس هوش مصنوعی مورد نیاز برای استخراج احساسات کاربر، زبان، عبارات کلیدی و اطلاعات موجودیت را با استفاده از سرویس شناختی تحلیل متن Microsoft Azure خواهید داشت.

      سرفصل ها و درس ها

      بررسی اجمالی دوره Course Overview

      • بررسی اجمالی دوره Course Overview

      پیکربندی محیط برای تجزیه و تحلیل احساسات Configure Environment for Sentiment Analysis

      • بررسی اجمالی Overview

      • تجزیه و تحلیل نیازمندی ها Requirement Analysis

      • دریافت توکن حامل توییتر Getting the Twitter Bearer Token

      • راه اندازی منابع Azure Setting Up the Azure Resources

      • مصرف API توییتر از Azure Databricks Consuming the Twitter API from Azure Databricks

      • خلاصه Summary

      تشخیص زبان و شناخت موجودیت ها Detecting Language and Recognizing Entities

      • بررسی اجمالی Overview

      • خدمات شناختی Azure Azure Cognitive Services

      • تشخیص زبان با Text Analytics API Detect Language with Text Analytics API

      • تشخیص زبان توییت ها Detecting Language of Tweets

      • با API تجزیه و تحلیل متن، موجودیت ها را بشناسید Recognize Entities with Text Analytics API

      • شناسایی موجودیت های نامگذاری شده در توییت ها Recognizing Named Entities in Tweets

      • خلاصه Summary

      عبارات کلیدی را استخراج کنید و احساسات را تجزیه و تحلیل کنید Extract Key Phrases and Analyze Sentiments

      • بررسی اجمالی Overview

      • عبارات کلیدی را با Text Analytics API استخراج کنید Extract Key Phrases with the Text Analytics API

      • استخراج عبارات کلیدی از توییت ها Extracting Key Phrases from Tweets

      • احساسات را با Text Analytics API کشف کنید Discover Sentiments with the Text Analytics API

      • تجزیه و تحلیل احساسات در توییت ها Analyzing Sentiments in Tweets

      • خلاصه Summary

      تجزیه و تحلیل داده ها با Power BI Analyzing the Data with Power BI

      • بررسی اجمالی Overview

      • تجزیه و تحلیل گزارش Power BI Analyzing the Power BI Report

      • خلاصه Summary

      نمایش نظرات

      نظری ارسال نشده است.

      آموزش با Microsoft Azure یک راه حل پردازش زبان طبیعی بسازید
      خرید اشتراک و دانلودخرید تکی و دانلود | 210,000 تومان (5 روز مهلت دانلود ) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 2 تا 14 ساعت می باشد.
      جزییات دوره
      1h 6m
      23
      Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
      (آخرین آپدیت)
      از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Bismark Adomako Bismark Adomako

      بیسمارک معتقد است که آموزش دیگر یکبار سرمایه گذاری نیست ، بلکه درعوض یک مادام العمر است و نویسندگان و مربیان بزرگ می توانند نقش بی بدیلی در یافتن و پیشرفت شغلی کامل داشته باشند. وی دارای مدرک لیسانس علوم مهندسی کامپیوتر با تخصص مهندسی نرم افزار ، هوش مصنوعی و محاسبات توزیع شده است. او دوره های رباتیک و بینایی رایانه را به عنوان رهبر دانش آموز در حالی که در مدرسه بود ، تدریس کرد و به عنوان مهندس نرم افزار و دستیار پروژه در شورای انگلیس کارآموزی و مشاوره کرد. وی در حال حاضر به عنوان یک توسعه دهنده هوش تجاری و داده های بزرگ کار می کند و به عنوان دانشمند داده در Ecobank eProcess International SA در حال توسعه مدل های یادگیری ماشین است که برخی از آنها شامل مدل Customer360 متشکل از یک مدل تقسیم بندی مشتری ، مدل ریزش مشتری و فروش متقابل مشتری (محصول توصیه) مدل. وی دارای دانش سطح سازمانی در ادغام داده ها برای برنامه های کاربردی دامنه BI و مدیریت داده است.