لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش با Microsoft Azure یک راه حل پردازش زبان طبیعی بسازید
Build a Natural Language Processing Solution with Microsoft Azure
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره به شما می آموزد که چگونه بازخورد رسانه های اجتماعی مشتریان را تجزیه و تحلیل کنید تا احساسات کاربر، زبان، عبارات کلیدی و اطلاعات موجودیت را با استفاده از سرویس شناختی تجزیه و تحلیل متن Microsoft Azure استخراج کنید. معضل هر سازمانی این است که بداند مشتریان به چه چیزی نیاز دارند و مشتریان در مورد محصولاتشان چه احساسی دارند. خدمات. در این دوره آموزشی، ساخت راه حل پردازش زبان طبیعی با مایکروسافت آژور، یاد خواهید گرفت که احساسات کاربر را با استفاده از سرویس شناختی تحلیل متن Microsoft Azure استخراج کنید. ابتدا، عبارات کلیدی توییت ها را بازیابی و پردازش می کنید. در مرحله بعد، زبان را در توییت تشخیص خواهید داد. در نهایت، نحوه بازیابی و پردازش احساسات در توییت ها را خواهید آموخت. پس از اتمام این دوره، مهارت ها و دانش یک مهندس هوش مصنوعی مورد نیاز برای استخراج احساسات کاربر، زبان، عبارات کلیدی و اطلاعات موجودیت را با استفاده از سرویس شناختی تحلیل متن Microsoft Azure خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
پیکربندی محیط برای تجزیه و تحلیل احساسات
Configure Environment for Sentiment Analysis
بررسی اجمالی
Overview
تجزیه و تحلیل نیازمندی ها
Requirement Analysis
دریافت توکن حامل توییتر
Getting the Twitter Bearer Token
راه اندازی منابع Azure
Setting Up the Azure Resources
مصرف API توییتر از Azure Databricks
Consuming the Twitter API from Azure Databricks
خلاصه
Summary
تشخیص زبان و شناخت موجودیت ها
Detecting Language and Recognizing Entities
بررسی اجمالی
Overview
خدمات شناختی Azure
Azure Cognitive Services
تشخیص زبان با Text Analytics API
Detect Language with Text Analytics API
تشخیص زبان توییت ها
Detecting Language of Tweets
با API تجزیه و تحلیل متن، موجودیت ها را بشناسید
Recognize Entities with Text Analytics API
شناسایی موجودیت های نامگذاری شده در توییت ها
Recognizing Named Entities in Tweets
خلاصه
Summary
عبارات کلیدی را استخراج کنید و احساسات را تجزیه و تحلیل کنید
Extract Key Phrases and Analyze Sentiments
بررسی اجمالی
Overview
عبارات کلیدی را با Text Analytics API استخراج کنید
Extract Key Phrases with the Text Analytics API
استخراج عبارات کلیدی از توییت ها
Extracting Key Phrases from Tweets
احساسات را با Text Analytics API کشف کنید
Discover Sentiments with the Text Analytics API
تجزیه و تحلیل احساسات در توییت ها
Analyzing Sentiments in Tweets
خلاصه
Summary
تجزیه و تحلیل داده ها با Power BI
Analyzing the Data with Power BI
بررسی اجمالی
Overview
تجزیه و تحلیل گزارش Power BI
Analyzing the Power BI Report
Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرمهای آموزش آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان کمک میکند تا مهارتهای خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دورههای آموزشی در زمینههای فناوری اطلاعات، توسعه نرمافزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه میدهد.
یکی از ویژگیهای برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعهدهندگان و کارشناسان معتبر، دورههایی را ارائه میدهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژیها نگه میدارد. این امر به کاربران این اطمینان را میدهد که دورههایی که در Pluralsight میپذیرند، با جدیدترین دانشها و تجارب به روز شدهاند.
بیسمارک معتقد است که آموزش دیگر یکبار سرمایه گذاری نیست ، بلکه درعوض یک مادام العمر است و نویسندگان و مربیان بزرگ می توانند نقش بی بدیلی در یافتن و پیشرفت شغلی کامل داشته باشند. وی دارای مدرک لیسانس علوم مهندسی کامپیوتر با تخصص مهندسی نرم افزار ، هوش مصنوعی و محاسبات توزیع شده است. او دوره های رباتیک و بینایی رایانه را به عنوان رهبر دانش آموز در حالی که در مدرسه بود ، تدریس کرد و به عنوان مهندس نرم افزار و دستیار پروژه در شورای انگلیس کارآموزی و مشاوره کرد. وی در حال حاضر به عنوان یک توسعه دهنده هوش تجاری و داده های بزرگ کار می کند و به عنوان دانشمند داده در Ecobank eProcess International SA در حال توسعه مدل های یادگیری ماشین است که برخی از آنها شامل مدل Customer360 متشکل از یک مدل تقسیم بندی مشتری ، مدل ریزش مشتری و فروش متقابل مشتری (محصول توصیه) مدل. وی دارای دانش سطح سازمانی در ادغام داده ها برای برنامه های کاربردی دامنه BI و مدیریت داده است.
نمایش نظرات