آموزش JMeter: تست عملکرد و بار

JMeter: Performance and Load Testing

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آیا می خواهید تست بار را به مجموعه ابزار حرفه ای خود اضافه کنید؟ در این دوره ، یاد بگیرید که چگونه از Apache JMeter ، یک ابزار محبوب برای تست عملکرد منبع باز ، برای ایجاد و اجرای تست های بارگذاری استفاده کنید که به شما کمک می کند تا مشکلات عملکرد را در نرم افزار خود برجسته کنید. مربی مایک اسمیت شما را از طریق نصب و راه اندازی JMeter و JRE در ویندوز راهنمایی می کند ، و سپس نحوه ایجاد و اجرای اولین آزمایش بارگیری را نشان می دهد. مایک همچنین در مورد چگونگی بهبود تست بار خود با اضافه کردن تایمرها و ادعاها ، نحوه اجرای تست بار خود از طریق CLI ، و چگونگی مشاهده نتایج خود با ایجاد داشبورد HTML در زمان اجرای CLI ، توضیح می دهد.
موضوعات شامل:
  • آزمایش بارگیری چیست و چرا آن را انجام می دهیم؟
  • ایجاد و اجرای آزمایشات بار
  • بهبود تست با افزودن تایمر و ادعا
  • اجرای آزمایش بار از طریق CLI
  • ذخیره نتایج CLI در یک پرونده .jtl
  • وارد کردن یک فایل .jtl به نمودارهای JMeter
  • ایجاد داشبورد HTML در زمان اجرای CLI

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • تست با JMeter Testing with JMeter

  • آنچه باید بدانید What you should know

  • آزمایش بار چیست و چرا این کار را انجام می دهیم؟ What is load testing and why do we do it?

1. شروع کار 1. Getting Started

  • نصب JMeter و JRE Installing JMeter and JRE

  • نصب افزونه های گراف Installing graph plugins

  • ایجاد تست بار Creating a load test

  • اضافه کردن یک گروه موضوع Adding a thread group

  • اضافه کردن نمونه Adding a sampler

  • اضافه کردن شنونده Adding a listener

  • اولین آزمایش بار خود را اجرا کنید Running your first load test

2. بهبود آزمون 2. Improving the Test

  • افزودن تایمر Adding timers

  • اضافه کردن ادعاها Adding assertions

  • اضافه کردن مدیران HTTP Adding HTTP managers

3. JMeter CLI 3. JMeter CLI

  • چرا از خط فرمان استفاده می کنیم؟ Why use the command line?

  • باز کردن JMeter از طریق CLI Opening JMeter through the CLI

  • تست بار خود را از طریق CLI انجام دهید Running your load test through the CLI

  • ذخیره نتایج CLI در پرونده .jtl Saving CLI results to a .jtl file

4- مشاهده نتایج 4. Viewing the Results

  • وارد کردن پرونده .jtl به نمودارهای JMeter Importing a .jtl file to JMeter graphs

  • ایجاد یک داشبورد HTML در زمان اجرا CLI Creating an HTML dashboard at CLI runtime

  • مشاهده داشبورد Viewing the dashboard

  • مزایا و معایب Pros and cons

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش JMeter: تست عملکرد و بار
جزییات دوره
32m 53s
22
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
29,475
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Michael Smith
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Michael Smith Michael Smith

معمار تحقیق و توسعه

مایک اسمیت یک معمار RD برای Ideagen Plc. مایک دریافت که اشتیاق مادام العمر او به فناوری زمانی مفید واقع شد که برای اولین بار در سال 2011 در یک آزمایش نرم افزاری قرار گرفت. از آن زمان ، او در ISTQB® Foundation ، Advanced ، Manager و Agile Tester گواهینامه کسب کرد. او در سال 2018 به نرم افزار اصلی نرم افزار پیشرفت کرد و شروع به ایجاد ابزارها و محیط هایی برای سایر آزمایش کنندگان کرد تا با مهارت های Docker و AWS که از طریق عشق به فناوری جدید و نوظهور آموخته بود ، استفاده کنند.

حرکت در زمینه تحقیقات و تحقیقات مایک در حال مطالعه اخلاق در فن آوری ، یادگیری ماشینی ، یادگیری عمیق و تجسم داده است ، با این امید که از مهارت های خود در جهت بیشتر استفاده کند.