Jetson Nano Starter to Pro - A Computer Vision Course [ویدئو]

Jetson Nano Starter to Pro - A Computer Vision Course [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: این دوره با معرفی کامل Jetson آغاز می شود و مزایای آن را نسبت به میکروکنترلرهای سنتی مانند Raspberry Pi برجسته می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه کارت SD مناسب را انتخاب کنید، آن را به طور موثر فلش کنید و پیکربندی های اولیه را انجام دهید تا زمینه را برای پیشرفت های پیشرفته فراهم کنید. همانطور که پیشرفت می کنید، به نصب کتابخانه های کلیدی هوش مصنوعی مانند OpenCV و PyTorch بپردازید. نقش آنها را در ایجاد راه حل های هوش مصنوعی قوی درک کنید و عملکرد آنها را با پشتیبانی CUDA افزایش دهید. این دوره راهنمایی در مورد تکنیک های بینایی کامپیوتری اساسی را ارائه می دهد، که عملیات تصویر یکپارچه، تبدیل رنگ و تشخیص لبه را قادر می سازد. تشخیص اشیا را با YOLO و انواع آن از طریق مثال های عملی کاوش کنید. آموزش مدل‌های سفارشی مانند تشخیص شماره پلاک و بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از TensorRT NVIDIA برای عملکرد بهتر. برای تجزیه و تحلیل ویدیوی بی‌درنگ و همگام‌سازی چند دوربین که برای برنامه‌های امنیتی و نظارتی حیاتی است، عمیقاً در DeepStream SDK غواصی کنید. موضوعات پیشرفته مانند تخمین ژست، ردیابی وسیله نقلیه، و تشخیص چهره را با پروژه های عملی برای تقویت یادگیری کاوش کنید. در پایان، نحوه استفاده از این پلتفرم قدرتمند برای جابجایی از مرزهای ممکن در برنامه‌های هوش مصنوعی را فرا خواهید گرفت و شما را به یک دارایی ارزشمند در صنعت فناوری تبدیل می‌کند. پلتفرم های NVIDIA Jetson را پیکربندی و مقداردهی اولیه کنید جتسون را با رزبری پای برای مزایای تکنولوژیکی مقایسه کنید کتابخانه های کلیدی مانند OpenCV و PyTorch را در Jetson نصب و استفاده کنید عملیات بینایی کامپیوتری اولیه تا پیشرفته را با استفاده از OpenCV اجرا کنید پیاده سازی تشخیص شی YOLO در مجموعه داده های سفارشی چندین ورودی دوربین را با استفاده از پروتکل های RTSP و ONVIF یکپارچه کنید این دوره برای محققان هوش مصنوعی، مهندسان رباتیک و توسعه دهندگان نرم افزار که درک اولیه از اصول هوش مصنوعی و آشنایی با مفاهیم برنامه نویسی دارند ایده آل است. زبان آموزان باید با پایتون راحت باشند و به یادگیری عمیق و برنامه های بینایی کامپیوتری علاقه داشته باشند. پوشش جامع از راه‌اندازی اولیه تا پیاده‌سازی‌های پیشرفته هوش مصنوعی * یادگیری بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با TensorRT برای بهبود عملکرد * توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی در زمان واقعی با استفاده از DeepStream SDK

سرفصل ها و درس ها

برای ارسال نظر ثبت نام کنید.