آموزش بوت کمپ در علم داده با استفاده از زبان R

سرفصل ها و درس ها

درباره برنامه About the Program

• نتیجه گیری دوره Course Conclusion

مقدمه ای بر علم داده Introduction to Data Science

• علم داده چیست؟ What is Data Science?

• دیتا چیست؟ What is Data?

• کار با داده چیست؟ What's the Job with Data

• ابزارها و فناوری های علم داده Data Science Tools & Technologies

• جریان فرآیند علم داده Data Science Process Flow

• کاربردهای علم داده Applications of Data Science

• مقدمه ای بر علم داده Introduction to Data Science

پایه های R Foundations of R

• مقدمه ای بر زبان R Introduction to R Language

• نصب R Language و R Studio Installation of R Language and R Studio

• مدیریت محیط R Handling R Environment

• تنظیم فهرست کاری Setting Working Directory

• انواع داده ها و متغیرها Data Types and Variables

• عملیات حسابی Arithmetic Operations

• فریم های داده Data Frames

• پایه های R Foundations of R

جمع آوری داده ها Data Collection

• روش شناسی علم داده Data Science Methodology

• تکنیک های جمع آوری داده ها Data Collection Techniques

• مقدمه ای بر Web Scraping Introduction to Web Scraping

• خراش دادن وب با استفاده از زبان R Web Scraping Using R Language

پیش پردازش داده ها Data Pre-processing

• اهمیت پیش پردازش داده ها Significance of Data Pre-processing

• بررسی فرمت های داده Checking Data Formats

• رسیدگی به داده های از دست رفته Handling Missing Data

• مدیریت داده های طبقه بندی شده Handling Categorical Data

• تجزیه و تحلیل پرت Outlier Analysis

• مقیاس بندی داده ها Data Scaling

• جمع آوری داده ها و پیش پردازش Data Collection & Pre-processing

آمار توصیفی Descriptive Statistics

• اهمیت آمار در علم داده Significance of Statistics in Data Science

• ابزارهای آمار توصیفی برای علم داده Descriptive Statistics Tools for Data Science

• اندازه گیری گرایش مرکزی Measure of Central Tendency

• تنوع در داده ها Variation in Data

• ارتباط متغیرها Association of Variables

آمار استنباطی Inferential Statistics

• آمار استنباطی چیست؟ What is Inferential Statistics?

• فواصل اطمینان Confidence Intervals

• فواصل اطمینان در زبان R Confidence Intervals in R Language

• توزیع تی دانشجویی Student T-Distribution

• T-Test در زبان R T-Test in R Language

• آزمون فرضیه Hypothesis Testing

• آزمون فرضیه در زبان R Hypothesis Testing in R Language

• آمار توصیفی و استنباطی Descriptive & Inferential Statistics

مدل سازی پیش بینی Predictive Modelling

• پیش بینی تجزیه و تحلیل چیست؟ What is Predictive Analytics?

• مقدمه ای بر رگرسیون خطی Introduction to Linear Regression

• رگرسیون خطی ساده در زبان R Simple Linear Regression in R Language

• مقدمه ای بر رگرسیون خطی چندگانه Introduction to Multiple Linear Regression

• رگرسیون خطی چندگانه در زبان R Multiple Linear Regression in R Language

طبقه بندی Classification

• مقدمه ای بر مدل های طبقه بندی Introduction to Classification Models

• مقدمه ای بر رگرسیون لجستیک Introduction to Logistic Regression

• اجرای رگرسیون لجستیک Implementation of Logistic Regression

• مقدمه ای بر طبقه بندی تصادفی جنگل Introduction to Random Forest Classification

• طبقه بندی تصادفی جنگل در زبان R Random Forest Classification in R Language

• مدل سازی و طبقه بندی پیش بینی Predictive Modelling & Classification

کاهش ابعاد Dimensionality Reduction

• مقدمه ای بر کاهش ابعاد Introduction to Dimensionality Reduction

• مقدمه ای بر تحلیل مولفه های اصلی Introduction to Principle Component Analysis

• تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی در زبان R Principle Component Analysis in R Language