آموزش آماده سازی آزمون مهندس پایگاه داده ابری حرفه ای گوگل

Google Professional Cloud Database Engineer Exam Preparation

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:
------------------------------------------- ---
این دوره  در حال حاضر  در حالت پیش نمایش است
----------------------------------------------

این دوره برای کمک به شما برای آماده شدن برای آزمون مهندس پایگاه داده حرفه‌ای Google Cloud Certified Cloud طراحی شده است. حتی اگر قصد شرکت در آزمون را ندارید، این دوره‌ها به شما کمک می‌کنند تا درک کاملی از طراحی، تهیه، اجرا و نگهداری سرویس‌های پایگاه داده مختلف در پلتفرم Google Cloud به دست آورید.

اگر بازخوردی در رابطه با این دوره دارید، می توانید آن را به .

ارسال کنید

اهداف آموزشی

  • ظرفیت پایگاه داده و برنامه ریزی استفاده را انجام دهید
  • مهاجرت و تکرار داده ها را طراحی و اجرا کنید
  • راه حل های مناسب پایگاه داده GCP را ارزیابی کنید
  • گزینه های مناسب در دسترس بودن بالا و بازیابی فاجعه را انتخاب کنید
  • نظارت و عیب یابی پایگاه داده را پیکربندی کنید
  • هزینه و عملکرد پایگاه داده را بهینه کنید

مخاطب مورد نظر

  • معماران ابر
  • مدیران پایگاه داده
  • مهندسان پایگاه داده
  • هر کسی که برای آزمون مهندس پایگاه داده GCP آماده می شود

پیش نیازها

  • درک اولیه رایانش ابری (ماشین های مجازی، کانتینرها، شبکه و غیره)
  • آشنا با مفاهیم پایگاه داده (زبان پرس و جو ساختاریافته، جداول، کلیدها و غیره)

سرفصل ها و درس ها

نمای کلی Google Cloud Platform Overview of Google Cloud Platform

  • معرفی Introduction

  • نمای کلی GCP GCP Overview

  • با استفاده از Google Cloud Console Using the Google Cloud Console

  • با استفاده از CLI Using the CLI

  • خدمات بیشتر More Services

  • طراحی یک راه حل Designing a Solution

  • خدمات مدیریتی Management Services

  • خلاصه Summary

مقدمه ای بر ابر خصوصی مجازی گوگل (VPC) Introduction to Google Virtual Private Cloud (VPC)

  • معرفی Introduction

  • نمای کلی ابر خصوصی مجازی Virtual Private Cloud Overview

  • ایجاد اولین نسخه نمایشی VPC شما Creating Your First VPC Demo

  • ایجاد تغییرات در VPC Making Changes to a VPC

  • افزودن نسخه ی نمایشی VPC های اضافی Adding Additional VPCs Demo

  • خلاصه Summary

پیکربندی دسترسی و امنیت GCP Configuring GCP Access and Security

  • معرفی Introduction

  • Cloud IAM Cloud IAM

  • نسخه ی نمایشی Cloud IAM Cloud IAM Demo

  • مدیریت حساب های خدماتی Managing Service Accounts

  • نسخه ی نمایشی حساب های خدماتی Service Accounts Demo

  • گزارش های حسابرسی Audit Logs

  • نسخه نمایشی گزارش های حسابرسی Audit Logs Demo

  • خلاصه Summary

مقدمه ای بر Google Cloud Pub/Sub Introduction to Google Cloud Pub/Sub

  • Google Cloud Pub/Sub - مقدمه Google Cloud Pub/Sub - Introduction

  • تعریف Definition

  • مفاهیم اصلی Core Concepts

  • Pub/Sub در مقابل Pub/Sub Lite Pub/Sub vs. Pub/Sub Lite

  • موارد استفاده معمولی Typical Use Cases

  • نسخه ی نمایشی Demo

  • Google Cloud Pub/Sub - خلاصه Google Cloud Pub/Sub - Summary

مقدمه ای بر Google Cloud SQL Introduction to Google Cloud SQL

  • معرفی Introduction

  • بررسی اجمالی Cloud SQL Cloud SQL Overview

  • نسخه ی نمایشی Cloud SQL Cloud SQL Demo

  • خلاصه Summary

مقدمه ای بر Google Cloud Spanner Introduction to Google Cloud Spanner

  • معرفی Introduction

  • بررسی اجمالی Overview

  • تهیه یک نمونه Provisioning an Instance

  • افزودن پایگاه داده و جداول Adding Databases and Tables

  • کار با رکوردها Working with Records

  • اجرای شبیه ساز محلی Running the Local Emulator

  • خلاصه Summary

مقدمه ای بر Google BigQuery Introduction to Google BigQuery

  • معرفی Introduction

  • اجرای یک پرس و جو Running a Query

  • قیمت گذاری Pricing

  • ذخیره نتایج پرس و جو Saving Query Results

  • در حال بارگیری داده ها Loading Data

  • صادرات داده Exporting Data

  • نتیجه Conclusion

مقدمه ای بر Google Cloud Firestore Introduction to Google Cloud Firestore

  • معرفی Introduction

  • بررسی اجمالی Overview

  • Datastore در مقابل Native Datastore vs. Native

  • افزودن، ویرایش و حذف سوابق Adding, Editing and Deleting Records

  • وارد کردن رکوردها و اجرای پرس و جوها Importing Records and Running Queries

  • نصب و اجرای شبیه سازها Installing and Running the Emulators

  • خلاصه Summary

مقدمه ای بر Google Cloud Bigtable Introduction to Google Cloud Bigtable

  • معرفی Introduction

  • بهترین کاربردها برای Bigtable Best Uses for Bigtable

  • مدل معماری و ذخیره سازی Architecture and Storage Model

  • طراحی طرحواره Schema Design

  • پیکربندی خوشه Cluster Configuration

  • کنترل دسترسی Access Control

  • استفاده از Bigtable Using Bigtable

  • نتیجه Conclusion

مقدمه ای بر Google Cloud Dataflow Introduction to Google Cloud Dataflow

  • معرفی Introduction

  • ساخت و اجرای یک خط لوله Building and Running a Pipeline

  • استقرار خط لوله در Cloud Dataflow Deploying a Pipeline on Cloud Dataflow

  • تبدیل های سفارشی Custom Transforms

  • تبدیل های مرکب Composite Transforms

  • پنجره Windowing

  • جریان Streaming

  • BigQuery I/O BigQuery I/O

  • در حال اجرا Leaderboard Running LeaderBoard

  • نتیجه Conclusion

برنامه ریزی پایگاه داده در GCP Database Planning on GCP

  • معرفی Introduction

  • چالش های پایگاه داده Database challenges

  • انتخاب پایگاه داده Choosing a database

  • برنامه ریزی ظرفیت Capacity planning

  • مقیاس بندی Scaling

  • دسترسی Availability

  • برآورد و پس انداز Estimates and Savings

  • خلاصه Summary

عیب یابی پایگاه های داده در GCP Troubleshooting Databases on GCP

  • معرفی Introduction

  • نظارت و هشدار Monitoring and Alerts

  • نصب Ops Agent Installing the Ops Agent

  • لاگ کاوشگر Logs Explorer

  • کار با سهمیه ها Working with Quotas

  • خلاصه Summary

بهینه سازی پایگاه های داده در GCP Optimizing Databases on GCP

  • معرفی Introduction

  • مقابله با خرابی Dealing with Downtime

  • توقف برنامه ریزی شده Planned Downtime

  • توقف برنامه ریزی نشده Unplanned Downtime

  • بهینه سازی پایگاه های داده گوگل Optimizing Google Databases

  • خلاصه Summary

استراتژی های مهاجرت پایگاه داده برای GCP Database Migration Strategies for GCP

  • معرفی Introduction

  • مرحله 1: ارزیابی Phase 1: Assess

  • فاز 2: برنامه ریزی Phase 2: Plan

  • فاز 3: استقرار Phase 3: Deploy

  • فاز 4: بهینه سازی Phase 4: Optimize

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش آماده سازی آزمون مهندس پایگاه داده ابری حرفه ای گوگل
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
8h 48m
98
CloudAcademy cloudacademy-small
19 دی 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
142
4 از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Daniel Mease Daniel Mease

دانیل کار خود را به عنوان یک مهندس نرم افزار آغاز کرد و بیشتر بر توسعه وب و موبایل تمرکز داشت. پس از بیست سال مواجهه با آموزش ناکافی و مستندات پراکنده، او تصمیم گرفت از تجربیات گسترده خود برای کمک به نسل بعدی مهندسان استفاده کند.

دانیل آخرین سال‌های خود را صرف طراحی و اجرای کلاس‌های فنی برای آمازون و آمازون کرده است. مایکروسافت. امروز در Cloud Academy، او در حال ساخت یک کتابخانه آموزشی گسترده Google Cloud است.

وقتی دانیل در آزمایشگاه خانه خود کار نمی کند یا سر و صدا نمی کند، از BBQing، تیراندازی به هدف و تماشای فیلم های کلاسیک لذت می برد.

Daniel Mease Daniel Mease

دانیل کار خود را به عنوان یک مهندس نرم افزار آغاز کرد و بیشتر بر توسعه وب و موبایل تمرکز داشت. پس از بیست سال مواجهه با آموزش ناکافی و مستندات پراکنده، او تصمیم گرفت از تجربیات گسترده خود برای کمک به نسل بعدی مهندسان استفاده کند.

دانیل آخرین سال‌های خود را صرف طراحی و اجرای کلاس‌های فنی برای آمازون و آمازون کرده است. مایکروسافت. امروز در Cloud Academy، او در حال ساخت یک کتابخانه آموزشی گسترده Google Cloud است.

وقتی دانیل در آزمایشگاه خانه خود کار نمی کند یا سر و صدا نمی کند، از BBQing، تیراندازی به هدف و تماشای فیلم های کلاسیک لذت می برد.

CloudAcademy یک پلتفرم آموزش آنلاین است که به کاربران کمک می‌کند مهارت‌های خود را در زمینه محاسبات ابری (Cloud Computing) و فناوری‌های مرتبط با آن ارتقا دهند. این پلتفرم طیف گسترده‌ای از دوره‌های آموزشی، آزمون‌ها و تمرینات عملی را در موضوعاتی مانند AWS، Microsoft Azure، Google Cloud Platform، DevOps، امنیت سایبری و داده‌های بزرگ ارائه می‌دهد.