آیا از پروژههای AI که هرگز به مرحله تولید (Production) نمیرسند خسته شدهاید؟
این دوره شما را از مبانی Agentic AI تا استقرار عاملهای آماده تولید با استفاده از CrewAI و AWS میبرد.
این دوره برای چه کسانی است: مهندسان و توسعهدهندگانی که میخواهند فراتر از پرامپتنویسی بروند و عاملهای AI صنعتی را با CrewAI، AWS Bedrock و AWS AgentCore بسازند.
آنچه خواهید ساخت:
سیستمهای چندعاملی با استفاده از CrewAI
ربات تلگرام صنعتی قدرت گرفته از عوامل AI (پروژه نهایی)
سیستم اصلاح خودکار ایشوهای گیتهاب (پروژه نهایی)
خط لولههای RAG با استفاده از AWS Bedrock Knowledge Base
یکپارچهسازی MCP با استفاده از AWS AgentCore MCP Gateway
عاملهای مشاهدهپذیر در AWS با مانیتورینگ لحظهای
آنچه درک خواهید کرد:
مبانی Agentic و معماریهای چندعاملی
استفاده از RAG برای دسترسی عاملها به دادههای شما از طریق AWS Bedrock Knowledge Base
استفاده از MCP برای دسترسی استاندارد به ابزارها از طریق AWS AgentCore MCP Gateway
مدیریت حافظه برای حفظ کانتکست پایدار عامل
ارتباطات بین-عاملی (A2A) برای سیستمهای همکاری عاملها
امنیت عاملها با استفاده از AWS Bedrock Guardrails و بهترین روشهای امنیتی
مشاهدهپذیری با Langfuse و CloudWatch برای مانیتورینگ رفتار عامل در محیط تولید
ارزیابی عاملها با متدولوژی LLM-as-a-Judge و سایر تکنیکهای ارزیابی آنلاین و آفلاین
چرا این دوره:
دموهای عملی با الگوهای واقعی محیط تولید
تدریس توسط معمار نرمافزار با بیش از ۲۰ سال تجربه عملی
چرخه کامل عمر عامل: مفهوم ← ساخت ← امنیت ← استقرار ← مانیتورینگ
این یک دوره تبلیغاتی دیگر درباره هایپِ AI نیست؛ بلکه یک نقشه راه عملی برای مهندسانی است که قصد ساخت عاملهای AI صنعتی با CrewAI و AWS را دارند.
همین حالا ثبتنام کنید و ساختن را آغاز کنید.
Manpreet Singh
معمار پلتفرم و مربی تکنولوژی
نمایش نظرات