آموزش سواد داده‌ها: کاوش و توصیف داده‌ها در دنیای هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• اتخاذ تصمیمات بهتر با استفاده از داده‌ها Make better decisions with your data

1. تفکر با داده‌ها 1. Think with Data

• چگونه روانی داده‌ها را توسعه دهیم How to develop data fluency

• معنای روانی داده‌ها The meaning of data fluency

• شفاف‌سازی تفکر شهودی Making intuitive thinking explicit

• روانی داده‌ها برای همه است Data fluency is for everyone

• نرخ بازگشت سرمایه (ROI) و قانون 80/20 در روانی داده‌ها ROI and the 80/20 rule for data fluency

• روانی داده‌ها در عمل Data fluency in practice

• قرار دادن داده‌ها در متن (Context) Putting data in context

• تصمیم‌گیری داده‌محور Data-driven decision-making

• تفکر در مورد علت‌ها Thinking about causes

• سواد داده‌ها در عصر هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی عامل‌محور Data literacy in the age of generative AI and agentic AI

2. آماده‌سازی داده‌ها 2. Prepare Data

• جمع‌آوری داده‌های جدید Gather new data

• ارزیابی کیفیت داده‌ها Assess the quality of data

• ارزیابی تعمیم‌پذیری داده‌ها Assess the generalizability of data

• استفاده از داده‌های داخلی Use in-house data

• استفاده از داده‌های باز Use open data

• استفاده از داده‌های شخص ثالث Use third-party data

• ارزیابی معنای داده‌ها Assess the meaning of data

• اخلاق در داده‌ها Data ethics

• ارزیابی ابهامات در داده‌ها Assess the ambiguities in data

3. تطبیق داده‌ها 3. Adapt Data

• فیلتر کردن داده‌ها Filter data

• محاسبه مجموع و میانگین Calculate sums and means

• محاسبه نسبت‌ها Calculate ratios

• مرتب‌سازی داده‌ها Sort data

• تنظیم نسبت‌ها در عمل Adjust ratios in practice

• کدگذاری متن Code text

• ترکیب و تقسیم دسته‌بندی‌ها Combine and split categories

• محاسبه نرخ‌ها Calculate rates

• آماده‌سازی داده‌ها با کمک هوش مصنوعی AI-assisted data preparation

4. کاوش در داده‌ها 4. Explore Data

• نمودارهای جعبه‌ای (Box plots) Box plots

• هیستوگرام‌ها Histograms

• نمودارهای دایره‌ای Pie charts

• نمودارهای خطی Line charts

• نمودارهای ستونی Bar charts

• نمودارهای نقطه‌ای Dot plots

• نقشه‌های داده Data maps

• نمودارهای پراکندگی (Scatterplots) Scatterplots

• نمودارهای ستونی گروه‌بندی شده Grouped bar charts

• اسپارک‌لاین‌ها (Sparklines) Sparklines

• برتری بصری: اهمیت شروع با تصاویر Visual primacy: The importance of starting with pictures

5. توصیف داده‌ها 5. Describe Data

• کاوش در جداول Exploring tables

• پیش‌بینی امتیازها با رگرسیون Predict scores with regression

• توصیف تغییرپذیری با دامنه و IQR Describe variability with the range and IQR

• توصیف معیارهای مرکز Describe measures of center

• اندازه اثر برای همبستگی و رگرسیون Effect size for correlation and regression

• توصیف تغییرپذیری با واریانس و انحراف معیار Describe variability with the variance and standard deviation

• تغییر مقیاس داده‌ها با z-scores Rescale data with z-scores

• تفسیر z-scores Interpret z-scores

• توصیف تفاوت‌های گروهی با اندازه اثر Describe group differences with effect sizes

• توصیف ارتباطات با همبستگی‌ها Describe associations with correlations

• توصیفات عددی Numerical descriptions

• کاوش و مدل‌سازی داده‌ها با کمک هوش مصنوعی AI-assisted data exploration and modeling

6. احتمال و استنتاج 6. Probability and Inference

• تغییرات نمونه‌برداری Sampling variation

• احتمال پایه Basic probability

• احتمال شرطی Conditional probability

• استنتاج به عنوان توصیف جمعیت Inference as describing populations

• مقادیر مورد انتظار Expected values

• هوش مصنوعی به عنوان منبع اضافی تغییرپذیری تحلیلی AI as an additional source of analytical variability

7. ادامه مسیر یادگیری روانی داده‌ها 7. Continuing Your Data Fluency Learning Quest

• گام‌های بعدی و منابع تکمیلی Next steps and additional resources