نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در تحلیل وب استاد شوید. یادگیری Analysis Workspace، بخشبندی پیشرفته (Segmentation)، متریکهای محاسباتی و پنلها در Adobe Analytics.
با اعتماد به نفس حرفهای در رابط کاربری "Analysis Workspace" در Adobe Analytics جابجا شوید تا پروژههای تحلیل موردی (ad-hoc) خود را بسازید.
ساخت و تفسیر بصریسازیهای کلیدی، شامل جداول Freeform، نمودارهای جریان (Flow)، گزارشهای ریزش (Fallout) و جداول کوهورت (Cohort Tables).
تحلیل رفتار کاربر با استفاده از بخشبندی پیشرفته، شامل منطق متوالی و تو در تو کردن کانتینرها (Hit, Visit, Visitor).
ایجاد متریکهای محاسباتی پیچیده با استفاده از توابع و منطق پیشرفته برای استخراج بینشهای منحصربهفرد تجاری.
تمایز بین متریکهای اصلی (Occurrences, Instances, Bounces) و درک نحوه تأثیر آنها بر تفسیر دادهها.
بهرهگیری از پنلهای تخصصی مانند مقایسه بخشها (Segment Comparison)، اتریبیوشن (Attribution) و پنلهای رسانهای برای استفاده از یادگیری ماشین جهت تحلیلهای عمیقتر.
ارزیابی عملکرد بازاریابی از طریق تسلط بر کانالهای بازاریابی، مدلهای اتریبیوشن و متریکهای زمان صرف شده (Time Spent).
طراحی گزارشهای بصری پیشرفته با استفاده از هیستوگرامها، نمودارهای ون (Venn Diagrams) و نمودارهای ترکیبی (Combo Charts) برای ارائه شفاف دادهها به ذینفعان.
پیشنیازها: هیچ تجربه قبلی در Adobe Analytics مورد نیاز نیست؛ ما از ابتداییترین مفاهیم شروع میکنیم.
درک ابتدایی از مفاهیم دیجیتال مارکتینگ (مثلاً اینکه «بازدیدکننده» یا «بازدید صفحه» چیست) مفید است اما اجباری نیست.
دسترسی به محیط Sandbox یا حساب سازمانی Adobe Analytics برای تمرین توصیه میشود، اما میتوانید مفاهیم را تنها با تماشای ویدیوها بیاموزید.
قدرت تحلیل دادههای سازمانی را با راهنمای جامع Adobe Analytics آزاد کنید.
در دنیای دادهمحور امروز، صرفاً دانستن اینکه چگونه «یک گزارش را بخوانیم» کافی نیست. شرکتهای تراز اول برای تصمیمگیری، بهینهسازی هزینههای بازاریابی و درک رفتار مشتری به Adobe Analytics متکی هستند. این دوره طراحی شده است تا شما را از یک مبتدی کامل به یک تحلیلگر پیشرفته تبدیل کند که قادر به ساخت مدلهای داده پیچیده و داشبوردهای کاربردی است.
ما فراتر از مفاهیم ابتدایی «کلیکها و بازدیدها» میرویم تا معماری عمیق این پلتفرم را بررسی کنیم. شما در Analysis Workspace، رابط استاندارد صنعت برای تحلیلهای موردی، استاد خواهید شد و یاد میگیرید چگونه دادهها را دستکاری کنید تا «چرایی» پشت «چیستی» را بیابید.
سرفصلهای کلیدی پوشش داده شده در این برنامه جامع عبارتند از:
پایه و رابط کاربری: جابجایی با اعتماد به نفس در Analysis Workspace، مدیریت پروژهها، پنلها و بصریسازیها.
بصریسازی دادهها: تسلط بر بصریسازیهای کلیدی از جمله Fallout، Flow، جداول Cohort و جداول Freeform برای روایت یک داستان دادهای متقاعدکننده.
متریکها و ابعاد پیشرفته: بررسی عمیق متریکهای استاندارد (نرخ پرش، زمان صرف شده) و یادگیری نحوه پیکربندی و تفسیر ابعاد سفارشی (Custom Dimensions) و کانالهای بازاریابی.
هنر بخشبندی (Segmentation): فراتر رفتن از فیلترهای ساده. یاد بگیرید چگونه بخشهای پیچیده و متوالی بسازید تا رفتارهای خاص کاربران را ایزوله کرده و مخاطبان هدف را بهطور موثر شناسایی کنید.
متریکهای محاسباتی: تکیه بر دادههای پیشفرض را متوقف کنید. یاد بگیرید چگونه فرمولهای پیچیده و متریکهای مشتق شده خود را با استفاده از توابع برای پاسخ به سوالات خاص تجاری بسازید.
تحلیلهای سطح بالا: بهرهگیری از ابزارهای پیشرفته مانند پنل مقایسه بخشها، پنل اتریبیوشن و نمودارهای ون برای کشف روندهای پنهان.
چه یک دیجیتال مارکتر باشید که به دنبال اثبات ROI است، چه یک مدیر محصول که جریانهای کاربر را بهینه میکند و چه یک تحلیلگر داده مشتاق، این دوره مهارتهای عملی و کاربردی لازم برای موفقیت در فضای تحلیل دادههای سازمانی را به شما ارائه میدهد.
همین امروز ثبتنام کنید و دادههای خام را به رشد استراتژیک کسبوکار تبدیل کنید.
سرفصل ها و درس ها
آموزش ضروری: مفاهیم کلیدی و حل چالشهای تجاری
Essential Training: Key Concepts & Solving Business Challenges
حل چالشهای تجاری با Adobe Analytics
Solving business challenges with Adobe Analytics
مفاهیم کلیدی تحلیل دیجیتال در Adobe Analytics
Key digital analytics concepts in Adobe Analytics
دسترسی به دادههای دموی Adobe Analytics
Accessing your Adobe Analytics demo data
پایههای استراتژیک: تحلیل در بافت تجاری
Strategic Foundations: Analytics in a Business Context
آشنایی با Analysis Workspace: پیمایش در متریکها، ابعاد و بخشها
Analysis Workspace 101: Navigating Metrics, Dimensions & Segments
ساخت یک پروژه از صفحه فرود Analysis Workspace
Building a project from the Analysis Workspace landing page
پیمایش در رابط کاربری Analysis Workspace
Navigating the Analysis Workspace UI
اعمال متریکها در یک پروژه Workspace
Applying Metrics to a Workspace project
استفاده از ابعاد (Dimensions) برای تحلیل
Using Dimensions for analysis
اعمال بخشها (Segments) روی پنلها و جداول
Applying Segments to panels and tables
بهرهگیری از بازههای زمانی سفارشی در تحلیلها
Utilizing custom date ranges in your analyses
تسلط بر Workspace: یکپارچهسازی اجزای اصلی
Workspace Mastery: Core Component Integration
روایت بصری: جریان (Flow)، ریزش (Fallout)، کوهورتها و جداول Freeform
Visual Storytelling: Flow, Fallout, Cohorts & Freeform Tables
تعامل با جداول Freeform در Workspace
Interacting with Freeform Tables in Workspace
ایجاد نمودارهای خطی، ستونی و ستونی انباشته
Creating line, bar, and stacked bar charts
ساخت و تحلیل بصریسازی ریزش (Fallout)
Building and analyzing a fallout visualization
تحلیل مسیر بازدیدکنندگان با استفاده از Flow
Analyzing the paths of visitors with Flow
اعمال زمان در تحلیلها با استفاده از جداول Cohort
Applying time to analyses using Cohort Tables
منطق بصری: بصریسازی پیشرفته و تحلیل مسیر
Visual Logic: Advanced Visualization and Pathing
نمایش نظرات