آموزش تسلط بر Adobe Analytics: محیط Workspace، بخش‌بندی و متریک‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Adobe Analytics Mastery: Workspace, Segmentation & Metrics

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در تحلیل وب استاد شوید. یادگیری Analysis Workspace، بخش‌بندی پیشرفته (Segmentation)، متریک‌های محاسباتی و پنل‌ها در Adobe Analytics. با اعتماد به نفس حرفه‌ای در رابط کاربری "Analysis Workspace" در Adobe Analytics جابجا شوید تا پروژه‌های تحلیل موردی (ad-hoc) خود را بسازید. ساخت و تفسیر بصری‌سازی‌های کلیدی، شامل جداول Freeform، نمودارهای جریان (Flow)، گزارش‌های ریزش (Fallout) و جداول کوهورت (Cohort Tables). تحلیل رفتار کاربر با استفاده از بخش‌بندی پیشرفته، شامل منطق متوالی و تو در تو کردن کانتینرها (Hit, Visit, Visitor). ایجاد متریک‌های محاسباتی پیچیده با استفاده از توابع و منطق پیشرفته برای استخراج بینش‌های منحصر‌به‌فرد تجاری. تمایز بین متریک‌های اصلی (Occurrences, Instances, Bounces) و درک نحوه تأثیر آن‌ها بر تفسیر داده‌ها. بهره‌گیری از پنل‌های تخصصی مانند مقایسه بخش‌ها (Segment Comparison)، اتریبیوشن (Attribution) و پنل‌های رسانه‌ای برای استفاده از یادگیری ماشین جهت تحلیل‌های عمیق‌تر. ارزیابی عملکرد بازاریابی از طریق تسلط بر کانال‌های بازاریابی، مدل‌های اتریبیوشن و متریک‌های زمان صرف شده (Time Spent). طراحی گزارش‌های بصری پیشرفته با استفاده از هیستوگرام‌ها، نمودارهای ون (Venn Diagrams) و نمودارهای ترکیبی (Combo Charts) برای ارائه شفاف داده‌ها به ذینفعان. پیش‌نیازها: هیچ تجربه قبلی در Adobe Analytics مورد نیاز نیست؛ ما از ابتدایی‌ترین مفاهیم شروع می‌کنیم. درک ابتدایی از مفاهیم دیجیتال مارکتینگ (مثلاً اینکه «بازدیدکننده» یا «بازدید صفحه» چیست) مفید است اما اجباری نیست. دسترسی به محیط Sandbox یا حساب سازمانی Adobe Analytics برای تمرین توصیه می‌شود، اما می‌توانید مفاهیم را تنها با تماشای ویدیوها بیاموزید.

قدرت تحلیل داده‌های سازمانی را با راهنمای جامع Adobe Analytics آزاد کنید.

در دنیای داده‌محور امروز، صرفاً دانستن اینکه چگونه «یک گزارش را بخوانیم» کافی نیست. شرکت‌های تراز اول برای تصمیم‌گیری، بهینه‌سازی هزینه‌های بازاریابی و درک رفتار مشتری به Adobe Analytics متکی هستند. این دوره طراحی شده است تا شما را از یک مبتدی کامل به یک تحلیلگر پیشرفته تبدیل کند که قادر به ساخت مدل‌های داده پیچیده و داشبوردهای کاربردی است.

ما فراتر از مفاهیم ابتدایی «کلیک‌ها و بازدیدها» می‌رویم تا معماری عمیق این پلتفرم را بررسی کنیم. شما در Analysis Workspace، رابط استاندارد صنعت برای تحلیل‌های موردی، استاد خواهید شد و یاد می‌گیرید چگونه داده‌ها را دستکاری کنید تا «چرایی» پشت «چیستی» را بیابید.

سرفصل‌های کلیدی پوشش داده شده در این برنامه جامع عبارتند از:

  • پایه و رابط کاربری: جابجایی با اعتماد به نفس در Analysis Workspace، مدیریت پروژه‌ها، پنل‌ها و بصری‌سازی‌ها.

  • بصری‌سازی داده‌ها: تسلط بر بصری‌سازی‌های کلیدی از جمله Fallout، Flow، جداول Cohort و جداول Freeform برای روایت یک داستان داده‌ای متقاعدکننده.

  • متریک‌ها و ابعاد پیشرفته: بررسی عمیق متریک‌های استاندارد (نرخ پرش، زمان صرف شده) و یادگیری نحوه پیکربندی و تفسیر ابعاد سفارشی (Custom Dimensions) و کانال‌های بازاریابی.

  • هنر بخش‌بندی (Segmentation): فراتر رفتن از فیلترهای ساده. یاد بگیرید چگونه بخش‌های پیچیده و متوالی بسازید تا رفتارهای خاص کاربران را ایزوله کرده و مخاطبان هدف را به‌طور موثر شناسایی کنید.

  • متریک‌های محاسباتی: تکیه بر داده‌های پیش‌فرض را متوقف کنید. یاد بگیرید چگونه فرمول‌های پیچیده و متریک‌های مشتق شده خود را با استفاده از توابع برای پاسخ به سوالات خاص تجاری بسازید.

  • تحلیل‌های سطح بالا: بهره‌گیری از ابزارهای پیشرفته مانند پنل مقایسه بخش‌ها، پنل اتریبیوشن و نمودارهای ون برای کشف روندهای پنهان.

چه یک دیجیتال مارکتر باشید که به دنبال اثبات ROI است، چه یک مدیر محصول که جریان‌های کاربر را بهینه می‌کند و چه یک تحلیلگر داده مشتاق، این دوره مهارت‌های عملی و کاربردی لازم برای موفقیت در فضای تحلیل داده‌های سازمانی را به شما ارائه می‌دهد.

همین امروز ثبت‌نام کنید و داده‌های خام را به رشد استراتژیک کسب‌وکار تبدیل کنید.


سرفصل ها و درس ها

آموزش ضروری: مفاهیم کلیدی و حل چالش‌های تجاری Essential Training: Key Concepts & Solving Business Challenges

  • حل چالش‌های تجاری با Adobe Analytics Solving business challenges with Adobe Analytics

  • مفاهیم کلیدی تحلیل دیجیتال در Adobe Analytics Key digital analytics concepts in Adobe Analytics

  • دسترسی به داده‌های دموی Adobe Analytics Accessing your Adobe Analytics demo data

  • پایه‌های استراتژیک: تحلیل در بافت تجاری Strategic Foundations: Analytics in a Business Context

آشنایی با Analysis Workspace: پیمایش در متریک‌ها، ابعاد و بخش‌ها Analysis Workspace 101: Navigating Metrics, Dimensions & Segments

  • ساخت یک پروژه از صفحه فرود Analysis Workspace Building a project from the Analysis Workspace landing page

  • پیمایش در رابط کاربری Analysis Workspace Navigating the Analysis Workspace UI

  • اعمال متریک‌ها در یک پروژه Workspace Applying Metrics to a Workspace project

  • استفاده از ابعاد (Dimensions) برای تحلیل Using Dimensions for analysis

  • اعمال بخش‌ها (Segments) روی پنل‌ها و جداول Applying Segments to panels and tables

  • بهره‌گیری از بازه‌های زمانی سفارشی در تحلیل‌ها Utilizing custom date ranges in your analyses

  • تسلط بر Workspace: یکپارچه‌سازی اجزای اصلی Workspace Mastery: Core Component Integration

روایت بصری: جریان (Flow)، ریزش (Fallout)، کوهورت‌ها و جداول Freeform Visual Storytelling: Flow, Fallout, Cohorts & Freeform Tables

  • تعامل با جداول Freeform در Workspace Interacting with Freeform Tables in Workspace

  • ایجاد نمودارهای خطی، ستونی و ستونی انباشته Creating line, bar, and stacked bar charts

  • ساخت و تحلیل بصری‌سازی ریزش (Fallout) Building and analyzing a fallout visualization

  • تحلیل مسیر بازدیدکنندگان با استفاده از Flow Analyzing the paths of visitors with Flow

  • اعمال زمان در تحلیل‌ها با استفاده از جداول Cohort Applying time to analyses using Cohort Tables

  • منطق بصری: بصری‌سازی پیشرفته و تحلیل مسیر Visual Logic: Advanced Visualization and Pathing

یادگیری ماشین و اتریبیوشن: کالبدشکافی پنل‌های Workspace Machine Learning & Attribution: Dissecting Workspace Panels

  • ارزیابی داده‌ها با زبان طبیعی در Quick Insights Assessing data with natural language in Quick Insights

  • کشف اطلاعات صفحه با پنل Page Summary Discovering page information with the Page Summary panel

  • استفاده از یادگیری ماشین در مقایسه بخش‌ها (Segment Comparison) Using machine learning in Segment Comparison

  • درک پنل اتریبیوشن (Attribution) Comprehending the Attribution panel

  • تحلیل پنل‌های رسانه‌ای (Media Panels) Analyzing the Media panels

  • داده‌های بهینه‌سازی در پنل Adobe Analytics for Target Optimization data in the Adobe Analytics for Target panel

  • بینش‌های هوشمند: ابزارهای ML و مدل‌های اتریبیوشن Intelligent Insights: ML Tools and Attribution Models

ارتقای سطح: آماده‌سازی برای تحلیل‌های پیشرفته و تصمیم‌گیری Level Up: Preparation for Advanced Analytics & Decision-Making

  • پیشبرد تحلیل‌های شما در Adobe Analytics Advancing your analyses in Adobe Analytics

  • آنچه باید از قبل درباره Adobe Analytics بدانید What you should already know about Adobe Analytics

  • دسترسی به داده‌های دموی Adobe Analytics Accessing your Adobe Analytics demo data

  • بلوغ تحلیلی: آماده‌سازی برای تصمیم‌گیری‌های پیشرفته Analytical Maturity: Preparing for Advanced Decision-Making

رمزگشایی متریک‌ها: Occurrence، Bounce، زمان صرف شده و تجارت Metrics Decoded: Occurrences, Bounces, Time Spent & Commerce

  • بررسی متریک‌های اصلی ترافیک Exploring core traffic metrics

  • تعریف Occurrences و Instances Defining Occurrences and Instances

  • نرخ پرش (Bounces)، بازدیدهای تک صفحه‌ای و دسترسی‌های واحد Bounces, single-page visits, and single access

  • پیمایش در متریک‌های استاندارد تجارت (Commerce) Navigating the standard commerce metrics

  • یافتن و درک متریک‌های زمان صرف شده Finding and understanding the time spent metrics

  • بررسی ارزش زمان صرف شده و فرمت‌های آن Considering the value of time spent and their formats

  • شناسایی متریک‌های سفارشی منحصر به شرکت شما Identifying custom metrics that are unique to your company

  • دقت متریک: رمزگشایی داده‌های ترافیک و تجارت Metric Precision: Decoding Traffic and Commerce Data

ابعاد: کانال‌های بازاریابی، نرخ بازگشت و داده‌های نقشه فعالیت Dimensions: Marketing Channels, Retention & Activity Map Data

  • بهره‌گیری از ابعاد اصلی ترافیک Utilizing core traffic dimensions

  • اعمال ابعاد کانال‌های بازاریابی Applying marketing channel dimensions

  • ارزیابی نحوه ثبت داده‌های کانال بازاریابی Assessing how marketing channel data is captured

  • تمرکز بر نرخ بازگشت بازدیدکننده (Visitor Retention) Focusing on visitor retention

  • ارزیابی بهتر بازدیدکنندگان بر اساس جغرافیا و تکنولوژی Assess visitors better based on geography and technology

  • استفاده از داده‌های نقشه فعالیت (Activity Map) ثبت شده خودکار Using the automatically captured activity map data

  • استفاده از ابعاد سفارشی در شرکت شما Using custom dimensions at your company

  • درک None و Unspecified و استفاده به نفع خود Grasping None and Unspecified and using it to your advantage

  • استراتژی ابعاد: کانال‌ها، جغرافیا و فعالیت Dimension Strategy: Channels, Geography, and Activity

بخش‌بندی پیشرفته: تسلط بر توالی، کانتینرها و استثناها Advanced Segmentation: Sequencing, Containers & Exclusion Mastery

  • ساخت بخش‌های سریع (Quick Segments) Building quick segments

  • ساخت بخش‌ها از ابتدا Building segments from scratch

  • افزودن کانتینرهای اضافی به یک بخش Adding additional containers to a segment

  • اعمال گزینه‌های کانتینر بخش Applying segment container options

  • استثنا کردن و توالی بخشیدن به کانتینرهای بخش Excluding and sequencing segment containers

  • منطق بخش‌بندی: کانتینرها، توالی و استثناها Segmentation Logic: Containers, Sequencing, and Exclusion

ایجاد متریک‌های محاسباتی پیچیده: توابع و فرمول‌های سفارشی Creating Complex Calculated Metrics: Functions & Custom Formulas

  • ساخت متریک‌های محاسباتی از ابتدا Building calculated metrics from scratch

  • افزودن بخش‌ها و کانتینرها به یک متریک محاسباتی Adding segments and containers to a calculated metric

  • پیشبرد متریک‌های محاسباتی با توابع کلیدی Advancing your calculated metrics with key functions

  • مهندسی متریک: فرمول‌ها و توابع محاسباتی Metric Engineering: Calculated Formulas and Functions

بصری‌سازی‌های پیشرفته: هیستوگرام‌ها، نمودارهای ترکیبی و تداخل نمودارهای ون Advanced Visuals: Histograms, Combos & Venn Diagram Overlaps

  • استفاده از Table Builder برای ساخت جداول سریع‌تر و پیچیده‌تر Using the table builder for faster, more complex tables

  • توزیع داده‌ها با استفاده از هیستوگرام‌ها Distributing your data with histograms

  • خلاصه‌سازی با نمودارهای ترکیبی و نمودارهای خلاصه متریک کلیدی Summarizing with combos and key metric summaries charts

  • تداخل بخش‌ها در یک نمودار ون (Venn Diagram) Overlapping segments in a Venn diagram

  • بصری‌سازی‌های پیشرفته: نمودارهای ون و تحلیل توزیع Advanced Visuals: Venn Diagrams and Distribution Analysis

نمایش نظرات

آموزش تسلط بر Adobe Analytics: محیط Workspace، بخش‌بندی و متریک‌ها
جزییات دوره
4 hours
50
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
638
4.5 از 5
ندارد
دارد
دارد
F Academy
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

F Academy F Academy

آموزش در سطح جهانی