آموزش هوش مصنوعی عملی: پیاده‌سازی سیستم‌های عامل (Agentic Systems) - آخرین آپدیت

دانلود Hands-On AI: Implementing Agentic Systems

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) تمرکز برنامه‌نویسی را از پاسخ دادن به ورودی‌های کاربر به دنبال کردن فعالانه اهداف تعریف‌شده تغییر می‌دهد. اگرچه زبان‌های برنامه‌نویسی و فریم‌ورک‌ها ممکن است آشنا باشند، اما ساختار برنامه‌ها و زیرساخت‌های مورد استفاده آن‌ها بسیار متفاوت است. در این دوره، کیث کیسی، توسعه‌دهنده نرم‌افزار و مدیر پروژه، این تغییرات را توضیح داده و نمایش می‌دهد؛ او ابتدا تغییرات معماری را بررسی کرده و سپس به سراغ سه پروژه عملی می‌رود که هر کدام دارای چالش‌هایی برای تکمیل توسط شما هستند. این دوره با نگاهی به آینده و مسائل دشواری مانند حریم خصوصی که توسعه‌دهندگان باید برای آن‌ها راهکار بیابند، به پایان می‌رسد.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • پیش‌نیازها و دانسته‌های لازم What you should know

  • از ایده تا IDE: اولین عامل شما از اینجا شروع می‌شود From idea to IDE: Your first agent starts here

1. آشنایی با عامل‌ها (Agents) 1. Intro to Agents

  • عامل‌ها در دنیای واقعی Agents in the real world

  • عامل‌ها و سیستم‌های عامل‌محور چیستند؟ What are agents and agentic systems?

  • ویژگی‌های کلیدی عامل‌های قدرتمند Key aspects of great agents

  • عامل‌ها: واکنشی در مقابل پیش‌کنشی Agents: Reactive vs. proactive

2. بررسی کلی سیستم‌های عامل‌محور 2. Overview of Agentic Systems

  • احراز هویت و مجوز دسترسی برای داده‌ها Authentication and authorization for data

  • مواردی که باید از آن‌ها اجتناب کرد Use cases to avoid

  • پروتکل زمینه مدل (MCP) Model Context Protocol (MCP)

  • تصمیم‌گیری پیشرفته: استدلال و عدم قطعیت Decision-making 201: Reasoning and uncertainty

  • معماری‌ها و فریم‌ورک‌های عامل‌محور Agentic architectures and frameworks

  • اصول تصمیم‌گیری: اهداف و اولویت‌بندی Decision-making 101: Goals and prioritization

  • حسابرسی (Auditing) تصمیمات Decision auditing

  • احراز هویت و مجوز دسترسی برای اقدامات Authentication and authorization for actions

3. مورد کاربردی ۱: بررسی ایشوها در گیت‌هاب 3. Use Case 1: Checking Issues on GitHub

  • اتصال به منابع داده شما Connecting to your data sources

  • راهکار: فیلتر کردن نویزها در گیت‌هاب Solution: Filtering the noise on GitHub

  • طراحی اولیه مورد کاربردی شما Sketching out your use case

  • اتصال قطعات به یکدیگر Connecting the pieces

  • چالش: فیلتر کردن نویزها در گیت‌هاب Challenge: Filtering the noise on GitHub

4. مورد کاربردی ۲: زمان‌بندی قرار ملاقات 4. Use Case 2: Scheduling an Appointment

  • راهکار: استفاده از فضای کاری اسلک (Slack) Solution: Using your Slack workspace

  • چالش: استفاده از فضای کاری اسلک (Slack) Challenge: Using your Slack workspace

  • اتصال به منابع داده شما Connecting to your data sources

  • اتصال قطعات به یکدیگر Connecting the pieces

  • اتصال به اقدامات (Actions) Connecting to your actions

  • طراحی اولیه مورد کاربردی شما Sketching out your use case

5. مورد کاربردی ۳: رزرو سفر 5. Use Case 3: Booking a Trip

  • اتصال به منابع داده شما Connecting to your data sources

  • اتصال به اقدامات شما Connecting to your actions

  • طراحی اولیه مورد کاربردی شما Sketching out your use case

  • اتصال قطعات به یکدیگر Connecting the pieces

  • بهبود بخشیدن به عامل شما Improving your agent

6. گام‌های بعدی 6. Next Steps

  • تست سایر منابع داده و اقدامات Trying other data sources and actions

  • آینده سیستم‌های عامل‌محور The future of agentic systems

  • شفافیت و حسابرسی Auditing and transparency

  • حریم خصوصی و امنیت در سیستم‌های عامل‌محور Privacy and security in agentic systems

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی عملی: پیاده‌سازی سیستم‌های عامل (Agentic Systems)
جزییات دوره
1h 1m
34
(آخرین آپدیت)
5,804
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Keith Casey
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Keith Casey Keith Casey

کیت کیسی با 10+ سال تجربه در توسعه نرم افزار و مدیریت پروژه ، یک مشکل ساز است. کیت پروژه ها و تیم هایی را مشاهده کرده است که مانند ساعت کاری ، کارهای شگفت انگیز و سایر مواردی را انجام می دهند که تایتانیک را مانند یک سفر دریایی لذت بخش جلوه می دهد. وی خیلی سریع فهمید که تنها راه جلوگیری از کوه یخ ، رسیدن اطلاعات صحیح به افراد مناسب در اسرع وقت است. کیت کار خود را در کتابخانه کنگره در واشنگتن ، D.C آغاز کرد ، جایی که وی برای پاسخ به سؤال نهایی geek تلاش کرد: "چه اطلاعاتی در کتابخانه کنگره وجود دارد؟" در طی این کار ، وی دو استاندارد XML را که هنوز هم از مجموعه ابرداده های کتابخانه صوتی و تصویری استفاده می شود ، تهیه کرد. از نظر فنی ، وی سایت های تلفن همراه Fox News (پیش آیفون) را از چه مفهومی تا راه اندازی در چهل و پنج روز توسعه داد. سیستم رای گیری برای یک نمایش عملکرد موسیقی زنده؛ سیستم اطلاع رسانی اخبار برای رسانه های تجاری Cygnus (شصت و پنج سایت در هشت عمودی)؛ و سیستم هماهنگی مبتنی بر دروپال برای یک لیگ حرفه ای ورزشی و تیم های آن. در سال 2011 ، او به Twilio به عنوان یک مأمور توسعه دهنده پیوست و API های ارتباطی را به جهان آورد. وی طی بیش از دو سال ، تلاشهای فراوانی در زمینه دسترسی به مراکز مرکزی ایالات متحده و جامعه بزرگتر PHP انجام داد. کیت همچنین بسیاری از تلاشهای مشتری مداری را در Twilio انجام داد تا به آنها كمك كند تا از API خود به روشهای جدید و خلاقانه استفاده كنند ، برای رشد درآمد و بهبود تجربیات مشتری. کیت در حال حاضر با طیف وسیعی از شرکتها در مورد اصول طراحی API ، تضمین کیفیت نرم افزار و بازیابی و بازیابی پروژه های نرم افزاری مشورت می کند.