آموزش برنامه نویسی R: تجزیه و تحلیل پیشرفته در R برای علم داده

سرفصل ها و درس ها

به دوره خوش آمدید Welcome To The Course

• به دوره برنامه نویسی پیشرفته R خوش آمدید! Welcome to the Advanced R Programming Course!

• مسیرهای یادگیری Learning Paths

• اضافی: مصاحبه با هادلی ویکهام Extra: Interview with Hadley Wickham

• مواد را دریافت کنید Get the materials

• میانبر شما برای تبدیل شدن به دانشمند داده بهتر! Your Shortcut To Becoming A Better Data Scientist!

• نکات مطالعه برای موفقیت Study Tips For Success

آماده سازی داده ها Data Preparation

• به این بخش خوش آمدید این چیزی است که شما یاد خواهید گرفت! Welcome to this section. This is what you will learn!

• خلاصه پروژه: بررسی مالی Project Brief: Financial Review

• وارد کردن داده ها به R Import Data into R

• فاکتورها چیست (تجدید کننده) What are Factors (Refresher)

• تله متغیر فاکتور The Factor Variable Trap

• مثال FVT FVT Example

• gsub() و sub() gsub() and sub()

• مقابله با داده های از دست رفته Dealing with Missing Data

• NA چیست؟ What is an NA?

• روشی زیبا برای یافتن داده های از دست رفته An Elegant Way To Locate Missing Data

• فیلترهای داده: which() برای داده های غیر از دست رفته Data Filters: which() for Non-Missing Data

• فیلترهای داده: is.na() برای داده های از دست رفته Data Filters: is.na() for Missing Data

• حذف سوابق با داده های از دست رفته Removing records with missing data

• بازنشانی فهرست چارچوب داده Reseting the dataframe index

• جایگزینی داده های از دست رفته: روش تحلیل واقعی Replacing Missing Data: Factual Analysis Method

• جایگزینی داده های از دست رفته: روش انتساب میانه (قسمت 1) Replacing Missing Data: Median Imputation Method (Part 1)

• جایگزینی داده های از دست رفته: روش انتساب میانه (قسمت 2) Replacing Missing Data: Median Imputation Method (Part 2)

• جایگزینی داده های از دست رفته: روش انتساب میانه (قسمت 3) Replacing Missing Data: Median Imputation Method (Part 3)

• جایگزینی داده های از دست رفته: روش استخراج مقادیر Replacing Missing Data: Deriving Values Method

• تجسم نتایج Visualizing results

• خلاصه بخش Section Recap

• آماده سازی داده ها Data Preparation

لیست ها در R Lists in R

• به این بخش خوش آمدید این چیزی است که شما یاد خواهید گرفت! Welcome to this section. This is what you will learn!

• خلاصه پروژه: استفاده از ماشین Project Brief: Machine Utilization

• وارد کردن داده ها به R Import Data Into R

• رسیدگی به تاریخ و زمان در R Handling Date-Times in R

• برنامه نویسی R: لیست چیست؟ R programming: What is a List?

• نام گذاری اجزای یک لیست Naming components of a list

• استخراج لیست اجزاء: [] در مقابل [[]] در مقابل $ Extracting components lists: [] vs [[]] vs $

• افزودن و حذف کامپوننت ها Adding and deleting components

• زیرتنظیم یک لیست Subsetting a list

• ایجاد یک طرح سریال زمانی Creating A Timeseries Plot

• خلاصه بخش Section Recap

• لیست ها در R Lists in R

خانواده توابع "اعمال" "Apply" Family of Functions

• به این بخش خوش آمدید این چیزی است که شما یاد خواهید گرفت! Welcome to this section. This is what you will learn!

• خلاصه پروژه: الگوهای آب و هوا Project Brief: Weather Patterns

• وارد کردن داده ها به R Import Data into R

• برنامه نویسی R: خانواده Apply چیست؟ R programming: What is the Apply family?

• استفاده از application() Using apply()

• ایجاد مجدد تابع application با حلقه ها (موضوع پیشرفته) Recreating the apply function with loops (advanced topic)

• استفاده از lapply() Using lapply()

• ترکیب lapply() با [] Combining lapply() with []

• اضافه کردن توابع خود Adding your own functions

• استفاده از sapply() Using sapply()

• توابع کاربردی () تودرتو Nesting apply() functions

• () which.max و () which.min (موضوع پیشرفته) which.max() and which.min() (advanced topic)

• خلاصه بخش Section Recap

• خانواده توابع "اعمال" "Apply" Family of Functions

• با تشکر از شما ویدئو THANK YOU Video

پیشنهاد ویژه Special Offer

• ***پاداش ویژه شما*** ***YOUR SPECIAL BONUS***