لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مهندسی داده با زبان راست (Rust)
- آخرین آپدیت
دانلود Data Engineering with Rust
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آیا شما یک مهندس داده، توسعهدهنده نرمافزار یا علاقهمند به تکنولوژی هستید که با درک پایهای از زبان Rust، به دنبال ارتقای مهارتهای خود و ورود عمیق به دنیای مهندسی داده با Rust هستید؟ یا شاید متخصصی از زبانهای برنامهنویسی دیگر هستید که قصد دارید کارایی، ایمنی و ویژگیهای همزمانی (Concurrency) زبان Rust را برای وظایف مهندسی داده کشف کنید؟ اگر چنین است، این دوره برای شما طراحی شده است.
در حالی که داشتن دانش بنیادی از Rust مورد انتظار است، اما ایدهآل است که با مفاهیم پایه ساختارهای داده و الگوریتمها آشنا باشید و درک عملی از پایگاههای داده و پردازش دادهها داشته باشید. آشنایی با SQL، محیط خط فرمان (CLI) و کنترل نسخه با Git یک مزیت محسوب میشود.
این دوره چهار هفتهای بر بهرهگیری از Rust برای ایجاد سیستمهای پردازش داده کارآمد، ایمن و همزمان تمرکز دارد. این مسیر با بررسی عمیق ساختارهای داده و مجموعهها در Rust آغاز شده و سپس به بررسی ویژگیهای ایمنی و امنیت Rust در زمینه مهندسی داده میپردازد. در هفته بعد، کتابخانهها و ابزارهای تخصصی مهندسی داده مانند Diesel، async، Polars و Apache Arrow را بررسی خواهید کرد و نحوه تعامل با سیستمهای پردازش داده، پروتکلهای REST، gRPC و AWS SDK برای عملیات دادههای ابری را میآموزید. هفته نهایی بر طراحی و پیادهسازی سیستمهای کامل پردازش داده با استفاده از Rust متمرکز است.
در پایان این دوره، شما به طور کامل برای استفاده از Rust جهت مدیریت وظایف مهندسی داده در مقیاس بزرگ و حل مسائل واقعی با کارایی و سرعت بالا تجهیز خواهید شد. آزمایشگاههای عملی و پروژههای موجود در طول دوره، تجربه عملی شما را تضمین کرده و دانش شما را به مرحله اجرا میبرد. این دوره دروازه شما برای تسلط بر مهندسی داده با Rust است و شما را برای سطح بعدی در مسیر حرفهای مهندسی داده آماده میکند.
سرفصل ها و درس ها
ساختارهای داده در راست: مجموعهها
Rust Data Structures: Collections
معرفی مدرس و بررسی کلی دوره
Meet Instructor and Course Overview
مقدمهای بر تغییر پارادایم کدنویسی با هوش مصنوعی
Introduction to the AI Coding Paradigm Shift
مقدمهای بر محیطهای توسعه ابری
Introduction to cloud-based development environments
مقدمهای بر اکوسیستم GitHub Copilot برای Rust
Introduction to GitHub Copilot Ecosystem for Rust
مهندسی پرامپت با GCP BigQuery SQL
Prompt Engineering with GCP BigQuery SQL
مقدمهای بر AWS CodeWhisperer برای Rust
Introduction to AWS CodeWhisperer for Rust
استفاده از Google Bard برای افزایش بهرهوری
Using Google Bard to Enhance Productivity
یکپارچهسازی مداوم (CI) با Rust و GitHub Actions
Continuous Integration with Rust and GitHub Actions
معرفی توالیها و نقشهها (Sequences and Maps) در Rust
Introducing Rust Sequences and Maps
دموی چاپ ساختارهای داده Rust
Print Rust data structures demo
دموی Vector Fruit Salad
Vector Fruit Salad demo
دموی VecDeque Fruit Salad
VecDeque Fruit Salad demo
دموی Linkedin List Fruit Salad
Linkedin List Fruit Salad demo
دموی Fruit Salad CLI
Fruit Salad CLI demo
دموی شمارنده فراوانی با HashMap
HashMap frequency counter demo
مقایسه زبانها با HashMap
HashMap language compariso
تحلیل شبکه مبارزان UFC با استفاده از مرکزیت گراف در Rust
Analyzing UFC Fighter Network Using Graph Centrality in Rust
ذخیره میوههای منحصربهفرد با HashSet در Rust
Storing Unique Fruits Using HashSet in Rust
حفظ ترتیب و یکتایی میوهها با BTreeSet در Rust
Maintaining Sorted and Unique Fruits Using BTreeSet in Rust
ایجاد Priority Fruit Salad با استفاده از Binary Heap در Rust
Creating a Fig Priority Fruit Salad Using Binary Heap in Rust
الگوریتم PageRank برای دادههای ورزشی
PageRank algorithm for sports data
نمایش کوتاهترین مسیر با الگوریتم Dijkstra
Showing shortest path with dijkstra
تشخیص مؤلفههای به شدت متصل: بررسی عمیق الگوریتم Kosaraju
Detecting Strongly Connected Components: A Deep Dive into Kosaraju's Algorithm
نمودارهای ساده از ساختارهای داده در Rust
Simple Charting of Data Structures in Rust
ایمنی، امنیت و همزمانی با Rust
Safety, Security and Concurrency with Rust
Noah Gift بنیانگذار Pragmatic A.I است. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون.
نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلمهای اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.
نمایش نظرات