آموزش داده‌های باز و امور مالی هوشمند - آخرین آپدیت

دانلود Open Data and Intelligent Finance

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: خدمات مالی در حال تغییر هستند؛ از نحوه طراحی تا نحوه ارائه. ابزارهایی که برای بانکداری، وام‌گیری، پس‌انداز و سرمایه‌گذاری استفاده می‌کنیم، به‌طور فزاینده‌ای توسط هوش مصنوعی هدایت شده، از طریق پلتفرم‌ها ارائه می‌شوند و بر روی زیرساخت‌های داده‌های باز (Open Data) بنا شده‌اند. اما وقتی امور مالی نامرئی شوند چه اتفاقی می‌افتد؟ زمانی که تصمیمات خودکار شوند و کاربران متوجه نشوند که در حال تعامل با یک محصول مالی هستند؟ این دوره به بررسی ظهور امور مالی هوشمند و داده‌محور می‌پردازد و آموزش می‌دهد که چگونه سیستم‌هایی طراحی کنیم که نه تنها کارآمد، بلکه اخلاقی و فراگیر باشند. شما خواهید آموخت که چگونه داده‌های باز و امور مالی باز (Open Finance) نوآوری‌های بین‌بخشی را ممکن می‌سازند و چگونه هوش مصنوعی محصولات ایستا را به خدمات شخصی‌سازی شده و آنی تبدیل می‌کند. همچنین مدل‌های امور مالی تعبیه‌شده (Embedded Finance) و معماری‌های پلتفرمی را بررسی کرده و مطالعات موردی واقعی از پیشروان جهانی مانند بریتانیا، هند و برزیل را تحلیل خواهید کرد. در طول این مسیر، ریسک‌هایی نظیر پراکندگی رضایت کاربر، نابرابری داده‌ها، تصمیم‌گیری‌های جعبه‌سیاه و نقاط کور رگولاتوری را بررسی می‌کنید. از طریق فعالیت‌های عملی و یک پروژه نهایی طراحی، آموخته‌های خود را برای پیشنهاد نوآوری‌های مسئولانه و کاربرمحور برای آینده امور مالی به کار خواهید گرفت. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: • اصول و تکامل داده‌های باز و رابطه آن با بانکداری باز و امور مالی باز را تعریف کنید. • اجزای کلیدی فنی، قانونی و اخلاقی حامی اکوسیستم‌های مالی هوشمند و داده‌محور را تحلیل کنید. • ارزیابی کنید که چگونه هوش مصنوعی و منابع داده‌های ترکیبی می‌توانند شخصی‌سازی، دسترسی به اعتبار و ارائه خدمات را بهبود بخشند. • ابتکارات جهانی داده‌های هوشمند و چارچوب‌های سیاستی در کشورهایی مانند بریتانیا، هند، برزیل و استرالیا را تفسیر کنید. • ریسک‌ها و چالش‌های حاکمیتی مرتبط با هوش مصنوعی، حریم خصوصی، رضایت و نابرابری داده‌ها در امور مالی را شناسایی کنید. • استراتژی‌های اشتراک‌گذاری داده‌های مسئولانه و فراگیری را طراحی کنید که با اهداف شفافیت، عدالت و نوآوری همسو باشد. این دوره، سومین بخش از تخصص «هوش مصنوعی در خدمات مالی: از مبانی تا روندهای آینده» است. توصیه می‌کنیم برای داشتن پیش‌زمینه‌ای قوی، ابتدا دوره‌های «مبانی هوش مصنوعی در خدمات مالی» و «طراحی آینده امور مالی» را بگذرانید.

سرفصل ها و درس ها

تکامل داده‌های باز در امور مالی The evolution of Open Data in finance

  • خوش‌آمدگویی پروفسور پینار اوزکان Welcome from Professor Pinar Ozcan

  • داده‌های باز به عنوان زیرساخت عمومی Open Data as public infrastructure

  • مثال: داشبورد هوشمند امیرا Example: Amira’s smart dashboard

  • قانون داده‌های مصرف‌کننده استرالیا (CDR) Australia CDR

  • توضیح: داده‌های ترکیبی و قدرت دیده‌شدن مالی Illustration: blended data and the power of financial visibility

  • طراحی رضایت برای سیستم‌های داده‌های هوشمند Designing consent for smart data systems

اکوسیستم‌های مالی هوشمندتر Smarter financial ecosystems

  • مقدمه: ارزان‌تر، بهتر، سریع‌تر Introduction: cheaper, better, faster

امور مالی تعبیه‌شده و پلتفرمی شدن Embedded Finance and Platformisation

  • چگونه امور مالی باز، امکانات امور مالی تعبیه‌شده را فراهم کرد How Open Finance enabled Embedded Finance

  • وقتی گزینه «بعداً پرداخت کن» را می‌زنید چه اتفاقی می‌افتد What happens when you tap 'Pay Later'

  • ریسک‌های پنهان در امور مالی نامرئی The hidden risks of invisible finance

تحول، طراحی و تأثیرات دنیای واقعی Disruption, design, and real-world impact

  • تأثیر تحولات ساختاری The impact of disruption

  • چرا قصد و هدف کاربر اهمیت دارد Why intent matters

مرور، تأمل و نمایش یادگیری Review, reflect, and demonstrate your learning

  • جمع‌بندی نهایی Final thoughts

نمایش نظرات

آموزش داده‌های باز و امور مالی هوشمند
جزییات دوره
15h 47m
13
(آخرین آپدیت)
1,702
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده