آموزش گام‌های عملی برای ساخت الگوریتم‌های هوش مصنوعی منصفانه - آخرین آپدیت

دانلود Practical Steps for Building Fair AI Algorithms

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: الگوریتم‌ها به‌طور فزاینده‌ای در تصمیم‌گیری‌های حساس در حوزه‌های سلامت، عدالت کیفری، استخدام و سایر زمینه‌های مهم نقش ایفا می‌کنند. این امر تضمین منصفانه بودن این الگوریتم‌ها را ضروری می‌سازد، اما سال‌های اخیر نشان داده‌اند که الگوریتم‌ها می‌توانند از نظر سن، جنسیت، ملیت، نژاد و سایر ویژگی‌ها دارای سوگیری (Bias) باشند. این دوره ده اصل عملی برای طراحی الگوریتم‌های منصفانه به شما آموزش می‌دهد. در این دوره بر کاربردهای دنیای واقعی از طریق بررسی موردی الگوریتم‌های مدرن، از جمله الگوریتم‌های عدالت کیفری، مراقبت‌های بهداشتی و مدل‌های زبانی بزرگ مانند ChatGPT تأکید خواهد شد. شما با درک قوانین پایه برای طراحی الگوریتم‌های منصفانه و توانایی ارزیابی عدالت در الگوریتم‌ها، دوره را به پایان خواهید برد. این دوره برای طیف گسترده‌ای از مخاطبان، از دانش‌آموزان دبیرستانی به بالا که علاقه‌مند به علوم کامپیوتر و طراحی الگوریتم هستند، در نظر گرفته شده است. نیازی به کدنویسی نخواهید داشت و مفاهیم مرتبط علوم کامپیوتر در ابتدای دوره توضیح داده خواهد شد. این دوره برای مهندسان و دانشمندان داده علاقه‌مند به ساخت الگوریتم‌های منصفانه، سیاست‌گذاران و مدیران علاقه‌مند به ارزیابی عدالت الگوریتم‌ها، و تمامی شهروندانی که زندگی آن‌ها به‌طور فزاینده‌ای تحت تأثیر تصمیم‌گیری‌های الگوریتمی است، طراحی شده است.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • نمونه‌هایی از الگوریتم‌های پیش‌بینی‌کننده Examples of Predictive Algorithms

  • چگونه الگوریتم‌های پیش‌بینی‌کننده بسازیم؟ How do you Build Predictive Algorithms?

  • چگونه الگوریتم‌های پیش‌بینی‌کننده را ارزیابی کنیم؟ How do you Assess Predictive Algorithms?

  • مزایا و نکات کلیدی Upsides & Takeaways

  • مقدمه و برابری آماری Introduction and Statistical Parity

  • برابری پیش‌بینی و کالیبراسیون Predictive Equality and Calibration

  • تعارض بین تعاریف Conflicts Between Definitions

  • نکات کلیدی Takeaways

  • مقدمه Introduction

  • مطالعه موردی: علل احتمالی متعدد سوگیری Case study: many possible causes of bias

  • مقدمه Introduction

  • نگرانی‌ها و نکات کلیدی Concerns & Takeaways

طراحی الگوریتم‌ها Designing Algorithms

  • مقدمه Introduction

  • اصول جمع‌آوری اخلاقی داده‌ها و نکات کلیدی Principles of Ethical Data Collection & Takeaways

  • حذف ویژگی‌های حساس به‌طور خودکار الگوریتم شما را منصف نمی‌کند Removing sensitive features won't automatically make your algorithm fair

  • گنجاندن ویژگی‌های حساس ممکن است الگوریتم شما را منصف‌تر کند Including sensitive features may make your algorithm more fair

  • مقدمه و مطالعه موردی پیش‌بینی ریسک سلامت Intro and health risk prediction case study

  • نمونه‌های بیشتر و نکات کلیدی Further examples and takeaways

مستندسازی الگوریتم‌ها Documenting Algorithms

  • موارد استفاده هدفمند مدل‌ها و مجموعه‌داده‌ها Intended Uses of Models and Datasets

  • مستندسازی موارد استفاده هدفمند Documenting Intended Uses

  • مقدمه‌ای بر شفافیت و تفسیرپذیری Introduction to Transparency and Interpretability

  • نمونه‌هایی از الگوریتم‌های شفاف Examples of Transparent Algorithms

  • نمونه‌هایی از الگوریتم‌های غیرشفاف و نکات کلیدی Examples of Non-Transparent Algorithms & Takeaways

الگوریتم‌ها در دستان انسان Algorithms in the hands of humans

  • مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های هدایت‌گر تصمیم‌گیری انسانی Introduction to Algorithms Guiding Human Decision Making

  • آیا الگوریتم‌های عدالت کیفری ذاتاً غیراخلاقی هستند؟ Are Criminal Justice Algorithms Inherently Unethical?

  • دوراهی‌های اخلاقی اضافی و نکات کلیدی Additional Ethical Dilemmas & Takeaways

  • الگوریتم‌ها فقط آینده را پیش‌بینی نمی‌کنند؛ آن‌ها به آن شکل می‌دهند Algorithms don't just predict the future; they shape it

  • مقایسه الگوریتم‌ها با معیار انسانی Compare Algorithms to the Human Baseline

  • نکات کلیدی و خلاصه دوره Takeaways & Course Summary

نمایش نظرات

آموزش گام‌های عملی برای ساخت الگوریتم‌های هوش مصنوعی منصفانه
جزییات دوره
5h 29m
29
(آخرین آپدیت)
854
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده