آموزش هوش مصنوعی مولد برای حرفه ای های QA و آزمایش کنندگان نرم افزار

دانلود Generative AI for QA Professionals and Software Testers

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: موارد تست دستی و اسکریپت‌های سلنیوم را به صورت خودکار با استفاده از هوش مصنوعی تولیدی در سیستم محلی ایجاد کنید. اسکریپت سلنیوم و تست موارد با استفاده از Gen AI در سیستم محلی آموزش استفاده از مدل های AI منبع باز پیش نیازها: درک اولیه وظایف QA دانش بنیادی جاوا

قفل پتانسیل هوش مصنوعی در QA را با دوره جامع ما، "GenAI برای تست کنندگان QA و نرم افزار" باز کنید. این برنامه شکاف بین تئوری هوش مصنوعی و کاربردهای عملی را پر می‌کند و شما را به مهارت‌هایی مجهز می‌کند تا از هوش مصنوعی مولد برای خودکارسازی و بهبود گردش‌های کاری QA استفاده کنید.

نکات مهم دوره:

  1. مبانی هوش مصنوعی، ML، و هوش مصنوعی مولد:

    • با درک کاملی از هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و انواع آنها شروع کنید. نحوه توسعه و استقرار مدل‌ها را کاوش کنید و اصول اولیه هوش مصنوعی Generative را بیاموزید و زمینه را برای کاربرد آن در QA آماده کنید.

  2. کاوش مدل‌های محبوب هوش مصنوعی:

    • در مکانیک سیستم‌های هوش مصنوعی پرکاربرد مانند ChatGPT، LLaMA و غیره غوطه‌ور شوید. معماری، قابلیت‌ها و نحوه استفاده از آن‌ها برای ایجاد خودکار موارد آزمایشی و سایر وظایف QA را بدانید.

  3. ساختن یک برنامه Spring Boot REST API:

    • یک برنامه کاربردی Spring Boot REST API ایجاد کنید که مدل‌های منبع باز GenAI را با استفاده از پلتفرم Ollama ادغام می‌کند. این برنامه وظایف QA مانند ایجاد دستی مورد آزمایشی و تولید اسکریپت سلنیوم را خودکار می‌کند.

  4. ادغام با Jira برای اتوماسیون دنیای واقعی:

    • با نحوه برقراری تماس های API با Jira برای واکشی معیارهای پذیرش از نمونه داستان های کاربر آشنا شوید. ببینید چگونه این معیارها به مدل‌های GenAI برای خودکارسازی آزمایش دستی و ایجاد اسکریپت‌های سلنیوم برای اتوماسیون آزمایش وارد می‌شوند.

  5. اجرای عملی GenAI برای QA:

    • راه‌حل‌های GenAI را در سناریوهای دنیای واقعی با ساخت و آزمایش یک برنامه یکپارچه با هوش مصنوعی پیاده‌سازی کنید. توسعه تخصص در استفاده از هوش مصنوعی برای تولید موارد آزمایشی دقیق و کارآمد، کاهش تلاش دستی و افزایش دقت تست.

  6. خودکارسازی نسخه آزمایشی و ایجاد اسکریپت:

    • تولید کیس‌های تست دستی و اسکریپت‌های سلنیوم را با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی به‌طور خودکار انجام دهید، فرآیند آزمایش را ساده‌سازی کنید و چرخه‌های تحویل سریع‌تر را تضمین کنید.

چه کسی باید ثبت نام کند:

این دوره برای مهندسین QA، آزمایش‌کنندگان نرم‌افزار، و متخصصان فناوری اطلاعات طراحی شده است که به دنبال ادغام هوش مصنوعی Generative در گردش‌های کاری آزمایشی خود هستند. چه در زمینه هوش مصنوعی تازه کار باشید و چه به دنبال گسترش دانش خود هستید، این دوره مهارت های عملی مورد نیاز برای خودکارسازی وظایف QA و افزایش کارایی در تست نرم افزار را ارائه می دهد.

به ما بپیوندید تا بررسی کنید چگونه هوش مصنوعی مولد می‌تواند عملیات QA شما را متحول کند، و به شما امکان می‌دهد ایجاد آزمایش را خودکار کنید و با راه‌حل‌های پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی به مزیت رقابتی دست یابید!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه و دستور کار Introduction and Agenda

مبانی هوش مصنوعی مولد Generative AI Basics

  • موارد دستور کار این بخش Agenda Items of this section

  • هوش مصنوعی مولد - درک و برخی موارد استفاده Generative AI - Understanding and some use cases

  • هوش مصنوعی مولد - اصطلاحات اساسی Generative AI - Basic Terms

  • درک مدل به زبان عامی Understanding Model in layman terms

  • توکن ها و جاسازی ها در مدل های هوش مصنوعی چیست؟ What are Tokens and Embeddings in AI Models?

  • استراتژی های مهندسی سریع برای مهندسین QA و آزمایش کنندگان نرم افزار Prompt Engineering Strategies for QA Engineers and Software Testers

  • دست در دست: نمونه های زنده مهندسی سریع برای مهندسین QA و آزمایش کنندگان نرم افزار Hands On: Prompt Engineering Live Examples for QA Engineers and Software Testers

  • بیایید نوع ML، الگوریتم و مدل را در ChatGPT درک کنیم Let's understand the ML type, Algorithm and Model in ChatGPT

  • بیایید نوع ML، الگوریتم و مدل را در Dall-E درک کنیم Let's understand the ML type, Algorithm and Model in Dall-E

  • بیایید نوع ML، الگوریتم و مدل را در Github Copilot درک کنیم Let's understand the ML type, Algorithm and Model in Github Copilot

مطالعه موردی - ایجاد خودکار پرونده آزمایشی با استفاده از Gen AI از داستان های کاربر JIRA Case Study - Automated Test Case Creation using Gen AI from JIRA User Stories

  • عملی: مطالعه موردی را با استفاده از Gen AI برای وظایف مهندسی QA درک کنید Hands-On: Understand Case Study with using Gen AI for QA Engineering Tasks

  • Hands-On: Ollama را به عنوان پیش نیاز نصب کنید Hands-On: Install Ollama as a Prerequisite

  • Hands-On: Repo را برای ایجاد خودکار موارد آزمایشی با استفاده از GenAI درک کنید Hands-On: Understand Repo for automated test case creation using GenAI

  • Hands-On: کلون کردن GitHub Repo برای ایجاد تست خودکار با GenAI - قسمت 1 Hands-On: Clone GitHub Repo for automated test case creation with GenAI - Part 1

  • Hands-On: کلون GitHub Repo برای ایجاد تست خودکار با GenAI - قسمت 2 Hands-On: Clone GitHub Repo for automated test case creation with GenAI - Part 2

  • Hands-On: برنامه Spring Boot Rest API را برای ایجاد خودکار موارد آزمایشی - قسمت 1 اجرا کنید Hands-On: Run Spring Boot Rest API App for automated test case creation - Part 1

  • Hands-On: برنامه Spring Boot Rest API را برای ایجاد خودکار موارد آزمایشی - قسمت 2 اجرا کنید Hands-On: Run Spring Boot Rest API App for automated test case creation - Part 2

  • Hands-On: برنامه Spring Boot Rest API را برای ایجاد اسکریپت سلنیوم اجرا کنید Hands-On: Run Spring Boot Rest API App for selenium script creation

مراحل بعدی Next Steps

  • سخنرانی پاداش Bonus Lecture

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مولد برای حرفه ای های QA و آزمایش کنندگان نرم افزار
جزییات دوره
2.5 hours
20
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
45
4.4 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Raghu The Security Expert !! Raghu The Security Expert !!

امنیت اپلیکیشن | DevSecOps | تست قلم | تست | اتوماسیون