آموزش گوگل بیگ‌کوئری (Google BigQuery) برای مهندسان داده و یادگیری ماشین - آخرین آپدیت

دانلود Google BigQuery for Data and ML Engineers

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره عملی و جامع، بیاموزید که چگونه از Google BigQuery برای ارتقای مهارت‌های مهندسی داده و یادگیری ماشین خود استفاده کنید. این دوره توسط دن سالیوان، معمار ارشد ابری و نویسنده باتجربه تدریس شده است و شما را با معماری بدون سرور (Serverless)، SQL پیشرفته و قابلیت‌های انبار داده (Data Warehousing) برای مدیریت و تحلیل بهینه مجموعه‌داده‌های عظیم آشنا می‌کند. این دوره برای هر دو گروه مبتدیان و افراد با تجربه مناسب است. شما تمرینات عملی در زمینه‌های ورود داده‌ها (Data Ingestion)، تبدیل داده‌ها و ساخت خط لوله‌های داده (Data Pipelines) قابل اعتماد را تجربه خواهید کرد. سرفصل‌های این دوره شامل نحوه ایجاد، ارزیابی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در BigQuery و همچنین کاربردهای اخیر هوش مصنوعی مولد (Generative AI) است. از طریق پروژه‌های واقعی و آموزش‌های شفاف، مهارت‌های لازم برای استفاده روزمره از BigQuery را کسب خواهید کرد. چه در این حوزه تازه‌کار باشید و چه به دنبال گسترش دانش خود، این دوره ابزارها و تکنیک‌های کاربردی برای مهندسی داده و یادگیری ماشین را در اختیار شما قرار می‌دهد.

سرفصل ها و درس ها

گوگل بیگ‌کوئری برای مهندسان داده و یادگیری ماشین Google BigQuery for Data and ML Engineers

  • مقدمه Introduction

  • سرفصل‌ها Topics

  • پلتفرم داده‌ای چندمنظوره و بدون سرور Serverless, Multi-function Data Platform

  • معماری بیگ‌کوئری Architecture of BigQuery

  • مهندسی داده و یادگیری ماشین در بیگ‌کوئری Data Engineering and Machine Learning in BigQuery

  • سرفصل‌ها Topics

  • ورود دسته‌ای داده‌ها (Batch Ingestion) Batch Data Ingestion

  • تمرین عملی: ورود دسته‌ای داده‌ها Lab Assignment: Batch Data Ingestion

  • ورود جریانی داده‌ها (Streaming Ingestion) Streaming Ingestion

  • تمرین عملی: ورود داده‌های جریانی Lab Assignment: Ingest Streaming Data

  • سرفصل‌ها Topics

  • استفاده از SQL برای بررسی کیفیت داده‌ها SQL for Data Quality Checks

  • تمرین عملی: بررسی کیفیت داده‌ها Lab Assignment: Data Quality Checks

  • استفاده از DataFrames برای اکتشاف داده‌ها DataFrames for Data Exploration

  • تمرین عملی: اکتشاف داده‌ها Lab Assignment: Data Exploration

  • گوگل کلاود دیتاپراک اسپارک و بیگ‌کوئری Cloud Dataproc Spark and BigQuery

  • سرفصل‌ها Topics

  • آشنایی با یادگیری ماشین Introduction to Machine Learning

  • گردش کار یادگیری ماشین Machine Learning Workflow

  • سرفصل‌ها Topics

  • ساخت و ارزیابی مدل طبقه‌بندی (Classification) Building and Evaluating a Classification Model

  • تمرین عملی: ساخت مدل طبقه‌بندی Lab Assignment: Build a Classification Model

  • ساخت و ارزیابی مدل رگرسیون (Regression) Building and Evaluating a Regression Model

  • تمرین عملی: ساخت مدل رگرسیون Lab Assignment: Build a Regression Model

  • سرفصل‌ها Topics

  • آشنایی با مدل‌سازی سری‌های زمانی Introduction to Time Series Modeling

  • ساخت مدل سری‌های زمانی با SQL Building Time Series Model in SQL

  • تمرین عملی: ساخت مدل سری‌های زمانی با SQL Lab Building a Time Series Model in SQL

  • سرفصل‌ها Topics

  • سرویس‌های هوش مصنوعی مولد در گوگل کلاود Generative AI Services in Google Cloud

  • مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد در بیگ‌کوئری Introduction to Generative AI in BigQuery

  • تمرین عملی: استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد در بیگ‌کوئری Lab Using Generative AI tools in BigQuery

  • کار با متون در بیگ‌کوئری Working with Text in BigQuery

  • جمع‌بندی دوره گوگل بیگ‌کوئری برای مهندسان داده و ML Google BigQuery for Data and ML Engineers: Summary

نمایش نظرات

آموزش گوگل بیگ‌کوئری (Google BigQuery) برای مهندسان داده و یادگیری ماشین
جزییات دوره
6h 2m
34
(آخرین آپدیت)
172
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده