آموزش بنیادهای علوم داده: انتخاب پایگاه داده مناسب
Data Science Foundations: Choosing the Right Database
Kumaran Ponnambalam با بحث در مورد نقش پایگاه های داده در علم داده و همچنین ویژگی اصلی و عملکرد مورد نیاز پایگاه های داده در این زمینه آغاز می شود. بعد ، کوماران انواع مختلف پایگاه داده را مرور می کند ، نقاط قوت و ضعف هر یک را به اشتراک می گذارد. برای جمع کردن ، او موارد خاص استفاده را مرور می کند و نشان می دهد که چگونه بهترین فناوری پایگاه داده را برای هر موقعیت انتخاب کنید.
مقدمه Introduction
-
خوش آمدی Welcome
1. نقش بانکهای اطلاعاتی در علوم داده 1. Roles of Databases in Data Science
-
انواع استفاده از بانک اطلاعاتی Database usage types
-
فرآیند علم داده Data science process
-
نقش بانکهای اطلاعاتی در علوم داده Role of databases in data science
-
الزامات اصلی پایگاه داده ها در علوم داده Key requirements for databases in data science
2. انواع بانک اطلاعاتی: ارزیابی 2. Database Types: Evaluation
-
سیستم فایل توزیع شده Hadoop (HDFS) Hadoop Distributed File System (HDFS)
-
RDBMS RDBMS
-
بانک اطلاعات اسناد Document databases
-
پایگاه داده های ستونی Columnar databases
-
پایگاه داده های دارای ارزش کلیدی Key-value databases
-
پایگاه داده های نمودار Graph databases
3. از موارد استفاده کنید 3. Use Cases
-
تجزیه و تحلیل عملیات Operations analytics
-
وب سایت اشتراک گذاری ویدیو Video sharing website
-
بستر تحلیلی رسانه های اجتماعی Social media analytics platform
-
پلت فرم کامل تجارت الکترونیکی Complete ecommerce platform
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/fc5c
آموزش مبانی آمار: مبانی
Statistics Foundations: The Basics
یاد بگیرید که داده های خود را با استفاده از اصول آماری ، مانند تعریف میانگین ، متوسط و میانه مجموعه داده خود ، درک کنید. اندازه گیری انحراف معیار و یافتن نقاط دور افتاده
NLP با Python برای آموزش یادگیری ماشین
NLP with Python for Machine Learning Essential Training
مفاهیم پردازش زبان طبیعی (NLP) را کاوش کنید ، تکنیک های پیشرفته تمیز کردن و بردار سازی داده ها را مرور کنید و نحوه ساخت طبقه بندی های یادگیری ماشین را بیاموزید.
آموزش تجسم داده با Plotly
Data Visualizations with Plotly
بیاموزید که چگونه تجسم داده های تعاملی را ایجاد کنید که می تواند به صورت آنلاین یا آفلاین با استفاده از Plotly به اشتراک گذاشته شود.
آموزش علم داده طراحی تجربی
The Data Science of Experimental Design
بیاموزید که چگونه یک آزمون A / B برای یک صفحه وب طراحی کنید ، آزمون را اجرا کنید ، داده ها را تجزیه و تحلیل کنید و براساس نتایج آزمون تصمیم بگیرید.
Kumaran Ponnambalam
اختصاص به آموزش علوم داده
V2 Maestros به آموزش علوم داده و داده های بزرگ با هزینه های مقرون به صرفه برای جهان اختصاص دارد. مربیان ما تجربه دنیای واقعی در تمرین علم داده و ارائه نتایج تجاری دارند. علم داده یک حوزه داغ و در حال رخ دادن در صنعت فناوری اطلاعات است. متأسفانه منابع موجود برای یادگیری این مهارت به سختی یافت می شود و گران است. امیدواریم این مشکل را با ارائه آموزش باکیفیت با نرخ های مقرون به صرفه، با ایجاد استعدادهای علم داده در سراسر جهان، کاهش دهیم.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.