آموزش توسعه عمیق برنامههای کاربردی هوش مصنوعی مولد با اسپرینگ - آخرین آپدیت
دانلود In-Depth: Developing Generative AI Applications with Spring
آموزش جامع توسعه برنامههای هوش مصنوعی مولد با Spring AI
آیا به دنبال ورود به دنیای هیجانانگیز هوش مصنوعی مولد هستید؟ آیا میخواهید از قدرت Spring Framework و Spring Boot برای ساخت برنامههای هوشمند استفاده کنید؟ دوره جامع "توسعه برنامههای هوش مصنوعی مولد با Spring AI" به شما کمک میکند تا به یک متخصص در این زمینه تبدیل شوید.
در این دوره چه چیزی یاد میگیرید؟
- مبانی هوش مصنوعی: درک عمیق مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی مانند توکنها، Embeddings، جستجوی معنایی و Vector Stores.
- مهندسی Prompt و RAG: تسلط بر تکنیکهای مهندسی Prompt و استفاده از Retrieval-Augmented Generation (RAG) برای بهبود تعاملات هوش مصنوعی.
- Spring AI: استفاده از پروژه Spring AI برای توسعه موثر برنامههای هوش مصنوعی مولد مبتنی بر Spring Boot.
- آزمایشهای عملی: تجربه مستقیم با فریمورک Spring AI و مدلهای پایهای.
- چالشهای برنامهنویسی: یادگیری بهترین روشها برای ذخیره اعتبارنامهها، مدیریت خطاها و تلاش مجدد، و تنظیم پارامترهای سفارشی.
- پارامترهای کلیدی: درک و استفاده از پارامترهای رایج مانند Temperature، TopP، Max Tokens، Logit Bias و Stop Sequences.
- تست خودکار: استفاده از روشهای تست خودکار برای اطمینان از قابلیت اطمینان و عملکرد برنامههای هوش مصنوعی مولد.
- تجربه عملی با پلتفرمها: کار با OpenAI، Azure AI، Amazon Bedrock، Ollama، Anthropic، Cohere، Ollama، StabilityAI و دیگر پلتفرمها.
پیشنیازها:
دانشجویان باید مهارتهای پایهای در جاوا، از جمله تجربه با Spring Framework و Spring Boot را داشته باشند. برای تکمیل آزمایشهای عملی (توصیه میشود)، دانشجویان باید به کامپیوتری دسترسی داشته باشند که قادر به اجرای جاوا و یک محیط توسعه یکپارچه (IDE) انتخابی خود، مانند IntelliJ IDEA، Eclipse یا Visual Studio Code باشد.
برخی از آزمایشهای عملی نیاز به ایجاد حساب و اعتبارنامه با ارائه دهندگان مدل هوش مصنوعی دارند. این خدمات ممکن است هزینههایی داشته باشند که توسط هزینه دوره پوشش داده نمیشود، اگرچه هزینه کلی حداقل است.
فرصتی برای ارتقاء مهارتهای خود:
با استفاده از آزمایشهای جذاب، بینشهای دنیای واقعی، و تمرکز بر آخرین پیشرفتها در هوش مصنوعی و Spring، این دوره به شما قدرت میدهد تا در زمینه پویای هوش مصنوعی مولد نوآوری و پیشرفت کنید. از این فرصت برای ارتقاء مهارتهای خود و تبدیل فرآیند توسعه خود با فناوری هوش مصنوعی پیشرفته استفاده کنید!
مقدمه Introduction
-
خوش آمدید Welcome
-
راه اندازی آزمایشگاه Lab Setup
آشنایی با Spring AI Introduction to Spring AI
-
آشنایی با Spring AI Introduction to Spring AI
-
راهنمای آزمایشگاه 1: شروع سریع Lab 1 Walkthrough: Quick Start
-
آزمایشگاه 01: شروع سریع Lab 01: Quick Start
کار با مدلهای چت Working with Chat Models
-
استفاده از مدل چت میزبانی شده توسط Azure OpenAI Using Azure OpenAI hosted Chat Model
-
آزمایشگاه 02: چت با Azure OpenAI Lab 02: Chat with Azure OpenAI
-
استفاده از مدلهای چت میزبانی شده توسط Amazon Bedrock Using Amazon Bedrock hosted Chat Models
-
آزمایشگاه 02: چت با Amazon Bedrock Lab 02: Chat with Amazon Bedrock
-
استفاده از مدلهای چت میزبانی شده توسط Ollama Using Ollama hosted Chat Models
-
آزمایشگاه 02: چت با مدل های چت میزبانی شده توسط Ollama Lab 02: Chat with Ollama hosted Chat Models
-
آزمایشگاه 02: چت با OpenAI Lab 02: Chat with OpenAI
ویژگی های چت Chat Properties
-
ویژگی های چت هوش مصنوعی مولد (Generative AI) Generative AI Chat Properties
کلاینت چت (Chat Client) Chat Client
-
کلاینت چت (Chat Client) Chat Client
-
آزمایشگاه 04: ویژگیهای ChatClient Lab 04: ChatClient Features
تولید تصویر Image Generation
-
تولید تصویر Image Generation
-
آزمایشگاه 05: تولید تصویر – Azure Lab 05: Image Generation - Azure
-
آزمایشگاه 05: تولید تصویر – OpenAI Lab 05: Image Generation - OpenAI
-
آزمایشگاه 05: تولید تصویر – StabilityAI Lab 05: Image Generation - StabilityAI
توابع محلی Local Functions
-
توابع محلی Local Functions
-
آزمایشگاه 06: توابع محلی – OpenAI Lab 06: Local Functions - OpenAI
مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) Prompt Engineering
-
مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) Prompt Engineering
Embeddings و جستجوی معنایی Embeddings and Semantic Search
-
Embeddings و جستجوی معنایی Embeddings and Semantic Search
-
آزمایشگاه 08: Embeddings و جستجوی معنایی Lab 08: Embeddings and Semantic Search
Vector Store با جستجوی معنایی Vector Store with Semantic Search
-
Vector Store با جستجوی معنایی Vector Store with Semantic Search
-
آزمایشگاه 09: Vector Store و جستجوی معنایی Lab 09: Vector Store and Semantic Search
تولید افزوده شده با بازیابی (Retrieval Augmented Generation) Retrieval Augmented Generation
-
RAG با Spring AI RAG with Spring AI
-
آزمایشگاه 10: تولید افزوده شده با بازیابی (Retrieval Augmented Generation) Lab 10: Retrieval Augmented Generation
تولید افزوده شده با بازیابی خودتان Do-It-Yourself Retrieval Augmented Generation
-
RAG خودتان Do-It-Yourself RAG
تولید SQL SQL Generation
-
تولید SQL SQL Generation
-
آزمایشگاه 12: تولید SQL Lab 12: SQL Generation
https://donyad.com/d/208d79
Ken Krueger
مدرس فنی در مباحث توسعه نرم افزار
نمایش نظرات