آموزش از صفر تا AI Hero

From Zero to AI Hero

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.

نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.

توضیحات دوره: رویداد آینده Microsoft Azure + AI را در تاریخ 8-10 دسامبر 2020 در لاس وگاس ، نوادا از دست ندهید. ML اتوماتیک یک زمینه نوظهور در یادگیری ماشین است که به توسعه دهندگان و دانشمندان جدید داده کمک می کند تا با دانش کم دانش داده ، مدل های یادگیری ماشین را بسازند و راه حل هایی بدون درک پیچیدگی انتخاب الگوریتم یادگیری و تنظیم Hyper پارامتر. با استفاده از قابلیت یادگیری خودکار ماشین یادگیری ماشین Azure ، با توجه به یک مجموعه داده و چند پارامتر پیکربندی ، شما یک مدل آموزش ماشین آموزش با کیفیت بالا برای مجموعه داده دریافت خواهید کرد که می توانید برای پیش بینی ها استفاده کنید. در این جلسه با Rachel Klamlam ، شما خواهید آموخت که چگونه CBRE & Walgreen-Boots از آن برای افزایش بهره وری استفاده می کنند ، به متخصصان دامنه اجازه می دهند راه حل های مبتنی بر ML بسازند و مقیاس ساخت چندین مدل با ML خودکار Azure Machine Learning.

سرفصل ها و درس ها

از صفر تا AI Hero From Zero to AI Hero

از صفر تا AI Hero From Zero to AI Hero

برای ارسال نظر ثبت نام کنید.

نمایش نظرات

جزییات دوره

زمان دوره: 0h 46m

تعداد ویدیو ها: 1

شرکت: Pluralsight (پلورال سایت)

تاریخ انتشار مرجع: (آخرین آپدیت)

بازدید مرجع : -

امتیاز مرجع: از 5

فایل تمرین: دارد

زیرنویس زبان اصلی: دارد

زیرنویس فارسی: (توسط هوش مصنوعی) دارد

مدرس: Microsoft Azure + AI Conference

لینک کوتاه این دوره

https://donyad.com/d/3486

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

نرم افزارهای مورد نیاز

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Microsoft Azure + AI Conference

هوش هنری چیزی فراتر از حرف داغ جدید است - این آینده نرم افزار است. مایکروسافت به عنوان بازیگر اصلی در ارائه خدمات هوش مصنوعی از طریق پلت فرم Azure قرار گرفته است. کنفرانس Microsoft Azure + AI بهترین و درخشان ترین شرکت مایکروسافت و صنعت ابر و هوش مصنوعی گسترده را در اواخر پاییز 2019 در لاس وگاس ، نوادا گرد هم آورده است. لاجوردی در حال تبدیل شدن به یک مزیت رقابتی کلیدی برای انواع تجاری است و مشتریان شما مشتاق سوار شدن به قطار ابر هستند. وقتی با فناوری های هوش مصنوعی ، از جمله سیستم های بینایی ، تعامل صوتی و یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق ترکیب شود ، فرصت های رشد بسیار زیاد است.

دنیاد