آموزش بوت کمپ عالی Python 3 برای مبتدیان مطلق در سال 2023

Excellent Python 3 Bootcamp For Absolute Beginners In 2023

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: استاد پایتون با ساختن 100 پروژه. مهارت کدنویسی خود را برای تبدیل شدن به یک مهندس نرم‌افزار یا توسعه‌دهنده پایتون تسلط داشته باشید. شما قادر خواهید بود به صورت حرفه ای در پایتون برنامه نویسی کنید. قادر خواهید بود از Python برای علم داده و یادگیری ماشین استفاده کنید. پیش نیازها:بدون نیاز به تجربه برنامه نویسی - هر آنچه را که باید بدانید را به شما آموزش می دهم کامپیوتر مک یا کامپیوتر شخصی با دسترسی به اینترنت بدون نیاز به نرم افزار پولی - نحوه استفاده از Spyder، Jupyter Notebook و Python IDLE I را به شما آموزش می دهم. نحوه نصب و راه‌اندازی همه نرم‌افزارها را به صورت گام به گام توضیح خواهیم داد

به بوت کمپ عالی Python 3 برای مبتدیان مطلق در سال 2023 خوش آمدید- بوت کمپ کامل Python Pro، تنها دوره ای که برای یادگیری کدنویسی با پایتون نیاز دارید.


اگر روزانه نیم ساعت یا یک ساعت وقت می گذارید، به پایتون 3.x تسلط خواهید داشت و به یک کدنویس عالی در پایتون 3.x تبدیل می شوید

این دوره پایتون بدون شک جامع ترین دوره پایتون است که در هر کجای آنلاین موجود است. حتی اگر تجربه برنامه نویسی صفر نداشته باشید، این دوره شما را از مبتدی به حرفه ای می برد. دلیلش اینه:

  • این دوره به طور کامل با اثبات عملی و نه فقط با توضیح نظری توضیح داده شده است.

  • این دوره به‌روزرسانی شده است تا برای سال 2023 آماده شود و شما جدیدترین ابزارها و فناوری‌های مورد استفاده در شرکت‌های بزرگی مانند اپل، گوگل و نتفلیکس را یاد خواهید گرفت.

  • این دوره هیچ گوشه‌ای را کاهش نمی‌دهد، ویدیوهای توضیحاتی با دست زیبا و ده‌ها پروژه واقعی وجود دارد که می‌توانید آنها را بسازید.

  • برنامه درسی در یک دوره 2 ساله با آزمون جامع دانش‌آموزان و بازخورد تهیه شد.

  • ما به بیش از 200000 دانش‌آموز نحوه کدنویسی را آموزش داده‌ایم و بسیاری از آنها با تبدیل شدن به توسعه‌دهندگان حرفه‌ای یا راه‌اندازی استارت‌آپ فناوری خود، زندگی خود را تغییر داده‌اند.

  • این دوره به طور مداوم با محتوای جدید، با پروژه ها و ماژول های جدید که توسط دانش آموزان تعیین می شود، به روز می شود - این شما هستید!


ما شما را گام به گام از طریق آموزش‌های ویدیویی جذاب راهنمایی می‌کنیم و هر آنچه را که برای موفقیت به‌عنوان یک توسعه‌دهنده پایتون نیاز دارید به شما آموزش می‌دهیم.

این دوره شامل آموزش های ویدئویی HD است و دانش برنامه نویسی شما را در حین ساخت پروژه های Python در دنیای واقعی ایجاد می کند.


در طول این دوره جامع، ما تعداد زیادی از ابزارها و فناوری‌ها را پوشش می‌دهیم، از جمله:

  • Python 3 - آخرین نسخه Python

  • Python IDLE، Jupyter Notebook، Spyder، Anaconda Thonny

  • اسکریپت نویسی و کدنویسی پایتون

  • توسعه کد پایتون

به‌زودی به‌روزرسانی می‌شود

  • علوم داده

  • پاندا

  • NumPy

  • Matplotlib

  • Seaborn


در پایان این دوره، شما به طور روان در پایتون برنامه نویسی خواهید کرد و آنقدر در پایتون مهارت خواهید داشت که می توانید شغلی پیدا کنید یا از زبان به صورت حرفه ای استفاده کنید.


امروز ثبت نام کنید و منتظر این باشید:

  • سخنرانی های ویدئویی

  • چالش‌ها و تمرین‌های کد

  • پروژه های کامل

  • آزمون‌ها

  • منابع برنامه‌نویسی و برگه‌های تقلب

  • دانلودها


فقط حرف من را قبول نکنید، ببینید دانش‌آموزان فعلی در مورد دوره‌های من چه می‌گویند:


به خاطر داشته باشید... من آنقدر مطمئن هستم که شما این دوره را دوست خواهید داشت که ما یک ضمانت بازگشت کامل وجه به مدت 30 روز ارائه می دهیم! بنابراین این کار کاملاً بیهوده است، امروز با ریسک صفر و هر چیزی که به دست آورید ثبت نام کنید.


پس منتظر چه چیزی هستید؟ روی دکمه خرید در حال حاضر کلیک کنید و به دوره پایتون با بالاترین امتیاز در جهان بپیوندید.


سرفصل ها و درس ها

معرفی و نصب Introduction And Installation

  • راه اندازی و نصب با استفاده از پایه نرم افزار پایتون Setup And Installation Using Python Software Foundation

  • نصب با استفاده از توزیع فردی Anaconda Installing Using Anaconda Individual Distribution

  • مفاهیم کلیدی در کامپیوتر و زبان برنامه نویسی Key Concepts On Computer & Programming Language

  • کار با IDLE Working With IDLE

متغیرها، عبارات و عبارات Variables, Expressions and Statements

  • مواد آموزشی Training Materials

  • ارزش ها و متغیرها Values & Variables

  • شناسه ها و کلمات کلیدی رزرو شده Identifiers & Reserved Keywords

  • قانون PEMDAS و عملیات حسابی PEMDAS Rule & Arithmetic Operations

  • نظرات ورودی و یادگاری چیست؟ What Are Inputs Comments & Mnemonics?

انواع داده های پایه و بلوک های کد Basic Data Types & Code Blocks

  • مقدمه ای بر انواع داده های پایه در پایتون Introduction To Basic Data Types In Python

  • بلوک های کد در پایتون و اهمیت آنها Code Blocks In Python & Their Importance

عملگرهای پایه در پایتون Basic Operators In Python

  • عملگرهای حساب، مقایسه و انتساب Arithmetic, Comparison & Assignment Operators

  • اپراتورهای منطقی، عضویت و هویت Logical, Membership & Identity Operators

  • اطلاعات بیشتر در مورد عبارات و عملگرهای حسابی قسمت 1 More On Expressions & Arithmetic Operators Part-1

  • اطلاعات بیشتر در مورد عبارات و عملگرهای حسابی قسمت 2 More On Expressions & Arithmetic Operators Part-2

  • اولویت عملگر و موارد بیشتر در مورد عبارات Operator Precedence & More On Expressions

به طور خلاصه خطاهای پایتون Errors In Python In Brief

  • به طور خلاصه خطاهای نحوی در پایتون Syntax Errors In Python In Brief

  • به طور خلاصه خطاهای زمان اجرا و منطقی در پایتون Runtime & Logical Errors In Python In Brief

کنترل جریان ها یا بیانیه های تصمیم گیری قسمت 1 Control Flows Or Decision Making Statements Part-1

  • معرفی جریان های کنترلی Control Flows Introduction

  • بیانیه ساده "اگر" و مثال Simple "if" Statement & Example

  • عبارات بولی به عنوان عبارات پایتون Boolean Expressions As Python Statements

  • مقدمه بیانیه های ساده «اگر-دیگر». Simple 'if-else' Statements Introduction

جریان های کنترل یا بیانیه های تصمیم گیری قسمت 2 Control Flows Or Decision Making Statements Part-2

  • عبارات بولی مرکب و اولویت عملگر Compound Boolean Expressions & Operator Precedence

  • بیانیه قبولی و برابری ممیز شناور Pass Statement & Floating Point Equality

  • شرایط تودرتو «if-else». Nested 'if-else' Conditionals

  • شرایط «اگر-دیگر» چند راهه در مقابل متوالی Multi-Way Vs Sequential 'if-else' Conditionals

  • عبارات شرطی Conditional Expressions

  • اشتباهات در بیانیه های شرطی Errors In Conditional Statements

  • پیچیدگی منطقی Logic Complexity

تکرارها (یا حلقه ها) در پایتون Iterations ( Or Loops ) In Python

  • در حالی که حلقه معرفی While Loop Introduction

  • در حالی که مثال های حلقه While Loop Examples

  • حلقه های زمانی معین و نامعین Definite & Indefinite While Loops

  • مقدمه برای حلقه Introduction To For Loop

  • نمونه هایی از زندگی واقعی برای حلقه Real Life Examples Of For Loop

  • نحوه ساخت حلقه های Nested For How To Construct The Nested For Loops

  • ختم حلقه غیر عادی قسمت 1 Abnormal Loop Termination Part-1

  • ختم حلقه غیر عادی قسمت 2 Abnormal Loop Termination Part-2

  • چگونه از while Else و For Else در حلقه ها استفاده کنیم؟ How To Use While Else & For Else In Loops?

  • ساخت دستی و حلقه های بی نهایت طبیعی Manually Constructing & Natural Infinite Loops

رشته ها در پایتون Strings In Python

  • معرفی رشته ها - 01 Strings Introduction - 01

  • نحوه ساخت اشیاء رشته و اعمال روشهای رشته - 02 How To Construct String Objects & Apply String Methods - 02

  • روش های رشته ها ادامه دارد - 03 Strings Methods Continued - 03

  • روش های رشته ها ادامه دارد - 04 Strings Methods Continued - 04

  • روش های رشته ها ادامه دارد - 05 Strings Methods Continued - 05

  • روش های رشته ها ادامه دارد - 06 Strings Methods Continued - 06

اعداد در پایتون Numbers In Python

  • معرفی اعداد - 01 Numbers Introduction - 01

  • عملیات حسابی بر روی مقادیر 'int' - 02 Arithmetic Operations On 'int' Values - 02

  • روش های اضافی در مقادیر 'int' - 03 Additional Methods In 'int' Values - 03

  • اعداد ممیز شناور معرفی و استفاده از "کمک" و "dir" بر روی آنها -04 Floating Point Numbers Introduction & Usage Of 'help' & 'dir' On Them -04

  • روش‌ها و ویژگی‌های موجود در اعداد ممیز شناور - 05 Methods & Attributes Available On Floating Point Numbers - 05

  • کار با روش های اساسی روی اعداد ممیز شناور - 06 Working With Basic Methods On Floating Point Numbers - 06

  • اعداد مختلط و روشهای آنها - 07 Complex Numbers & Their Methods - 07

لیست ها در پایتون Lists In Python

  • معرفی لیست ها و دریافت راهنمایی در مورد لیست ها Lists Introduction & Getting Help On Lists

  • دسترسی به عناصر فهرست با استفاده از روش‌های شاخص و برش Accessing List Elements Using Index & Slicing Methods

  • لیست های تودرتو یا چند بعدی Nested Or Multi-Dimensional Lists

  • دسترسی به عناصر فهرست چند بعدی Accessing Multi-Dimensional List Elements

  • چاپ محدوده مقادیر از لیست ها Printing The Range Of Values From Lists

  • روش‌های فهرست داخلی Built-In List Methods

  • توابع ریاضی داخلی در لیست ها Built-In Math Functions On Lists

  • درک فهرست و اهمیت آن با مثال List Comprehension & Its Importance With Examples

تاپل ها در پایتون Tuples In Python

  • نحوه ساخت تاپل ها در پایتون How To Construct Tuples In Python

  • کار بر روی روش‌ها و ویژگی‌های تاپلز Working On Tuples Methods & Attributes

  • نمایه سازی، برش و بررسی به روز رسانی تاپل ها به صورت عملی Indexing, Slicing & Checking For Updating Tuples Practically

مجموعه در پایتون Sets In Python

  • معرفی و ایجاد مجموعه ها Introduction & Creating Sets

  • روش ها یا عملیات را تنظیم می کند Sets Methods Or Operations

  • سوالات مهمی که در ست ها پرسیده می شود Important Questions Asked On Sets

  • مجموعه های منجمد چیست و چگونه کار می کنند؟ What Are Frozen Sets & How They Work?

  • مجموعه عملیات ادامه دارد Sets Operations Continued

  • چگونه از مجموعه ها اطلاعات بدست آوریم؟ How To Get Information From Sets?

  • تخصیص عملیات را تنظیم می کند Sets Operations Assignment

  • با استفاده از نمادهای ریاضی و منطقی عملیات را تنظیم می کند Sets Operations Using Mathematical & Logical Symbols

  • عملگرهای رابطه ای در مجموعه ها Relational Operators In Sets

  • توابع داخلی پایتون در مجموعه ها Built-In Python Functions On Sets

دیکشنری ها در پایتون Dictionaries In Python

  • مقدمه ای بر دیکشنری ها در پایتون Introduction To Dictionaries In Python

  • روش های مختلف برای ایجاد دیکشنری در پایتون Different Ways To Create Dictionaries In Python

  • روش های دیکشنری Dictionary Methods

  • افزودن عناصر به دیکشنری ها یک به یک Adding Elements To The Dictionaries One At A Time

  • دسترسی به عناصر یک دیکشنری با استفاده از کلید به عنوان موقعیت شاخص Accessing Elements Of A Dictionary Using Key As Index Position

توابع در پایتون Functions In Python

  • معرفی توابع Functions Introduction

  • توابع تعریف شده توسط کاربر و ایجاد آنها User Defined Functions & Their Creation

  • ایجاد توابع با و بدون پارامتر Creating Functions With & Without Parameters

  • رشته‌های Doc در پایتون و نحوه استفاده از آنها در توابع و کلاس‌ها Doc Strings In Python & How They Have Been Used In Functions & Classes

  • چگونه بیانیه بازگشت مقادیر تک و چندگانه را از توابع برمی‌گرداند؟ How Return Statement Returns Single & Multiple Values From Functions?

  • عملکرد تعریف شده کاربر در پایتون چگونه کار می کند؟ How Does User Defined Function Work In Python?

  • متغیرهای جهانی در توابع و اهمیت آنها Global Variables In Functions & Their Importance

  • آرگومان های تابع (موقعیت، کلمه کلیدی، پیش فرض و طول متغیر) قسمت 1 Function Arguments (Positional, Keyword, Default & Variable Length) Part-1

  • آرگومان های تابع (موقعیت، کلمه کلیدی، پیش فرض و طول متغیر) - قسمت 2 Function Arguments (Positional, Keyword, Default & Variable Length) - Part-2

ماژول های داخلی و تعریف شده توسط کاربر در پایتون Built-In & User Defined Modules In Python

  • معرفی ماژول ها Modules Introduction

  • چگونه یک ماژول برای استفاده مجدد و دوباره ایجاد کنیم؟ How To Create A Module To Reuse Again & Again?

  • استفاده از تابع 'dir' و توابع داخلی موجود در پایتون Use Of 'dir' Function & Built-In Functions Available In Python

  • کار با ماژول داخلی 'os' Working With The Built-In 'os' Module

  • چگونه از ماژول تصادفی برای تولید اعداد تصادفی مختلف استفاده کنیم؟ How To Use The Random Module To Generate Different Random Numbers?

  • چگونه از روش های "setstate" و "getstate" در ماژول تصادفی استفاده کنیم؟ How To Use "setstate" & "getstate" Methods On Random Module?

بسته ها در پایتون Packages In Python

  • چگونه با استفاده از فایل خالی '__init__.py' در پایتون بسته ایجاد کنیم؟ How To Create Package Using '__init__.py' Empty File In Python?

  • چگونه بسته ها، ماژول ها و توابع را از بسته ها وارد کنیم؟ How To Import Packages, Modules & Functions From The Packages?

  • اهمیت فایل '__init__.py' در بسته ها؟ Importance Of '__init__.py' File In Packages?

  • ایجاد بسته قابل نصب در ماشین محلی - کار عملی گام به گام Creating Installable Package On Local Machine - Step By Step Practical Work

مدیریت فایل در پایتون File Handling In Python

  • معرفی مدیریت فایل File Handling Introduction

  • چگونه فایل های موجود یا جدید را در پایتون بخوانیم و بنویسیم؟ How To Read & Write Existing Or New Files In Python?

  • مدیریت فایل «جستجو»، «گفتن»، «بستن»، «باز کردن»، «خط خواندن» و «خط‌های خواندنی» و غیره. File Handling 'seek', 'tell', 'close', 'open', 'readline' & 'readlines' etc.

  • عملیات فایل با استفاده از ماژول داخلی 'os' File Operations Using Built-In 'os' Module

  • مدیریت فایل با استفاده از روش "با". File Handling Using 'with' Method

خطاها و استثناها در پایتون Errors & Exceptions In Python

  • خطاها و استثناها مقدمه Errors & Exceptions Introduction

  • انواع مختلف استثنا در پایتون Different Types Of Exceptions In Python

  • استثناهای داخلی ادامه دارد Built-In Exceptions Continued

  • رسیدگی به خطاها و استثناها با استفاده از بلوک ساده «try & Εκτός». Handling Errors & Exceptions Using Simple 'try & except' Block

  • مدیریت چندین استثنا در Single 'try & به جز' Block & Use End Block Handling Multiple Exceptions In Single 'try & except' Block & Use Finally Block

  • بالا بردن و در نهایت کلمات کلیدی در بلوک های «سعی و جز» Raise & Finally Keywords In 'try & except' Blocks

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش بوت کمپ عالی Python 3 برای مبتدیان مطلق در سال 2023
جزییات دوره
29 hours
108
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,916
3.6 از 5
دارد
دارد
دارد
Pruthviraja L
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Pruthviraja L Pruthviraja L

مربی حرفه ای ، مربی نرم افزار و نویسنده سلام ، من Pruthviraja L هستم ، با بیش از 6 سال تجربه آموزش و تدریس از مitسسات فنی ، تدریس علاقه من است. من هر دو PG (M.Tech) خود را در مهندسی سیستم های قدرت و UG (B.E) را در مهندسی برق و الکترونیک از V.T.U - Belgaum ، کارناتاکا ، هند به دست آورده ام. من یک تحلیلگر خبره معتبر هستم. من از مراکز مختلف آموزش الکترونیکی از جمله Udemy ، Intellipaat-Bengaluru ، LinkedIn eLearning و غیره گواهینامه گرفتم. من با موفقیت 6 مقاله پژوهشی در "مجلات و کنفرانس های ملی و بین المللی" با موفقیت منتشر و ارائه کرده ام. من عضو مجلات مختلف ملی و بین المللی از جمله الزویر و IEEE هستم. من یک آرزو کننده حرفه ای نرم افزار چند وجهی هستم و دارای توانایی اثبات شده در استقرار روشهای تحلیلی و برنامه نویسی برای استخراج بینش برای تقویت و تقویت نیازهای کاربر هستم. ماهر در انجام تجزیه و تحلیل آماری و مدل سازی داده ها برای تبدیل داده های خام به استراتژی های عملی. مهارت در تجسم داده ها برای اجرای پروژه ها و تنظیم سازمان ها در مسیر سودآوری. 6 سال تجربه تدریس در م engineeringسسات مهندسی با مهارت برنامه نویسی در Matlab ، Python ، SAS ، R و اشتیاق در توسعه مهارت های یادگیری AI و ماشین به من انگیزه داد تا در محیط کار پویا برای استفاده از مهارت ها و حداکثر سود برای سازمان شرکت کنم.