آموزش آشنایی با مهارت‌های شغلی در تحلیل داده‌ها - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• شروع کار با تحلیل داده‌ها Starting out with data analytics

1. آشنایی با داده‌ها و تحلیل داده‌ها 1. Introduction to Data and Data Analysis

• تعریف تحلیل داده و نقش‌های مختلف در این حوزه Defining data analysis and roles in data analysis

• درک تأثیر حاکمیت داده بر تحلیل‌گر داده Understanding how data governance impacts the data analyst

• توسعه تسلط بر مفاهیم داده Developing data fluency

• درک اهمیت کیفیت داده‌ها Understanding the importance of data quality

2. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI) 2. Introduction to Business Intelligence

• تفاوت تحلیل کسب‌وکار و هوش تجاری (BI) در چیست؟ How are business analytics and BI different?

• چگونه داده‌ها می‌توانند هوشمندی سازمانی ایجاد کنند How data can provide intelligence to the organization

• هوش تجاری چیست و چه ارزشی برای کسب‌وکار دارد؟ What is BI and the value to business?

3. شناسایی داده‌ها 3. Identifying Data

• تکنیک‌های پرسش‌گری برای جمع‌آوری داده‌های صحیح Questioning techniques to collect the right data

• کشف و تفسیر داده‌های موجود Discovering and interpreting existing data

• منابع و ساختارهای داده Data sources and structures

• درک ارزش تصمیم‌گیری داده‌محور Understanding the value of data-driven decision-making

4. آماده‌سازی داده‌ها 4. Preparing Data

• درک قوانین حاکم بر داده‌ها Understanding the rules of the data

• ارزیابی و تطبیق داده‌ها برای تبدیل Assessing and adapting the data for transformation

• نکاتی برای آماده‌سازی داده‌ها در اکسل Tips on preparing the data in Excel

• توصیه‌های کاربردی در توصیف داده‌ها Describing data best practices

5. تبدیل داده‌ها 5. Transforming Data

• استفاده از توابع داخلی Using built-in functions

• تبدیل داده‌ها در Power BI Transforming data in Power BI

• تبدیل داده‌ها در SQL Transforming data in SQL

• تبدیل داده‌ها در اکسل با Power Query Transforming data in Excel with Power Query

• پاکسازی و تبدیل‌های رایج Common cleaning and transformation

6. مدل‌سازی داده‌ها 6. Modeling Data

• داده‌های بدون ساختار Unstructured data

• مدل‌سازی داده‌ها برای Power BI Modeling data for Power BI

• مدیریت داده‌های جامع (Master Data Management) Master data management

• پایگاه داده‌های رابطه‌ای Relational databases

7. بصری‌سازی داده‌ها 7. Visualizing Data

• نهایی‌سازی داشبوردها Finalizing dashboards

• جمع‌آوری نیازمندی‌ها برای بصری‌سازی Gathering requirements for visualizations

• ارائه موثر چالش‌های داده به دیگران Presenting data challenges effectively to others

• ساخت داشبورد برای گزارش‌دهی Creating a dashboards for reporting

• روش‌های بصری‌سازی و بهترین تجربیات Visualization methods and best practices

• افزودن فیلتر به داشبورد Adding dashboard filters

• اصلاح Tooltipهای داشبورد Modifying dashboard tooltips

• ساخت گزارش‌های چند صفحه‌ای برای بصری‌سازی داده‌ها Creating reports to visualize your data over pages

8. نقشه‌راه شغلی در حوزه تحلیل داده‌ها 8. Job Mapping in the Data Analytics Field

• دانشمندان داده (Data Scientists) Data scientists

• تحلیل‌گران داده (Data Analysts) Data analysts

• کارشناسان داده (Data Workers) Data workers

• مهندسان داده (Data Engineers) Data engineers

ادامه مسیر یادگیری تحلیل داده‌ها Continuing Your Data Analytics Learning Journey

• گام‌های بعدی و منابع تکمیلی Next steps and additional resources