یادگیری ماشین بدون کد با استفاده از Canvas Amazon AWS SageMaker [ویدئو]

No-Code Machine Learning Using Amazon AWS SageMaker Canvas [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: AWS ابزار شماره 1 مبتنی بر ابر است که در صنعت برای پروژه های یادگیری ماشین استفاده می شود. شما به تخصص کدنویسی پیشرفته ای که عموماً در زمینه یادگیری ماشین مورد نیاز است نیاز ندارید. امروزه، مدل‌های یادگیری ماشینی که معمولاً ساخت آنها چند روز طول می‌کشد، با کمک SageMaker Canvas بسیار سریع و در چند دقیقه در دسترس هستند. SageMaker Canvas منحنی یادگیری کوچکی دارد و می توانید حتی مفاهیم پیشرفته را خیلی سریع انتخاب کنید. همچنین به عنوان بخشی از AWS Free Tier در دسترس است. این دوره با در نظر گرفتن دانش آموزانی با زمینه های مختلف ایجاد شده است. بنابراین، ما با اصول شروع می کنیم و به موضوعات پیشرفته تر می رسیم. علاوه بر این، ما در خود دوره از ابتدا تا انتها روی چهار پروژه کار خواهیم کرد. این دوره با ارائه دانش عمیق و تجربه عملی لازم در مورد این ابزار جدید ML مبتنی بر ابر، به شما کمک می کند تا به یک متخصص یادگیری ماشین تبدیل شوید و مهارت های خود را افزایش دهید. برای تکمیل پروژه هایی که مبتنی بر مشکلات صنعت دنیای واقعی هستند، به دانش کدنویسی پیشرفته نیاز نخواهید داشت. راهنمایی فراتر از ابزار ارائه می شود—شما نه تنها نرم افزار را یاد خواهید گرفت، بلکه اصول مهم یادگیری ماشین را نیز خواهید آموخت. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود مدل یادگیری ماشینی خود را بسازید و بدون نوشتن هیچ کدی با استفاده از AWS SageMaker Canvas، پیش بینی های دقیقی دریافت کنید. همه منابع و مجموعه داده‌های این دوره در دسترس هستند: https://github.com/PacktPublishing/No-Code-Machine-Learning-Using-Amazon-AWS-SageMaker-Canvas اصول یادگیری ماشینی را بیاموزید. با AWS SageMaker آشنا شوید از مجموعه داده های تأیید اعتبار اسکناس برای پیش بینی داده ها استفاده کنید از مجموعه داده های مجموعه هرزنامه پیامک برای پیش بینی داده ها استفاده کنید از مجموعه داده Customer Churn Prediction 2020 برای پیش بینی داده ها استفاده کنید از مجموعه داده کیفیت شراب برای پیش‌بینی داده‌ها استفاده کنید این دوره برای دانش‌آموزانی طراحی شده است که می‌خواهند وارد حوزه یادگیری ماشین شوند، اما تخصص کدنویسی ندارند، یا به طور کلی هر کسی که می‌خواهد بداند یادگیری ماشین چیست و چگونه از آن به طور حرفه‌ای استفاده کند. برای یادگیری این ابزار به کامپیوتری با پیکربندی بالا نیاز نخواهید داشت. تنها چیزی که نیاز دارید هر سیستمی با اتصال به اینترنت و درک اولیه از یادگیری ماشینی است. یادگیری ماشینی در آمازون AWS SageMaker Canvas بدون نوشتن کد * آموزش و آزمایش مدل های ML و پیش بینی های دقیق را بیاموزید * روی چهار پروژه زنده با مجموعه داده نمونه کار کنید

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning

  • معرفی دوره Course Introduction

  • یادگیری ماشینی چیست؟ What Is Machine Learning?

مقدمه ای بر AWS Introduction to AWS

  • خدمات وب آمازون (AWS) چیست؟ What Is Amazon Web Services (AWS)?

  • ورود به کنسول AWS Signing into AWS Console

معرفی SageMaker Introduction to SageMaker

  • SageMaker چیست و چگونه برای یادگیری ماشین استفاده می شود؟ What Is SageMaker and How Is It Used for Machine Learning?

  • SageMaker Canvas چیست؟ What Is SageMaker Canvas?

برپایی Setup

  • دامنه SageMaker و تنظیمات کاربر SageMaker Domain and User Setup

  • تنظیم داده ها در S3 Buckets برای استفاده در SageMaker Set Up Data in S3 Buckets for Use in SageMaker

بررسی رابط بوم SageMaker SageMaker Canvas Interface Walkthrough

  • پیمایش در بوم SageMaker Navigating in SageMaker Canvas

پروژه 1 - احراز هویت اسکناس Project 1 - Banknote Authentication

  • افزودن داده های آموزشی Adding Training Data

  • ساخت و استفاده از مدل برای پیش بینی Building and Using the Model for Prediction

  • مجموعه داده های تک و دسته ای را پیش بینی کنید Predict Single and Batch Dataset

  • اعتبارسنجی دقت پیش‌بینی‌های دسته‌ای Validating Accuracy of Batch Predictions

پروژه 2 - تشخیص هرزنامه پیامک Project 2 - Spam SMS Detection

  • افزودن داده های قطار و آزمایش Adding Train and Test Data

  • ساخت و استفاده از مدل برای پیش بینی Building and Using the Model for Prediction

  • پیش بینی داده ها و اعتبارسنجی دقت Predicting Data and Validating Accuracy

پروژه 3 - پیش بینی ریزش مشتری Project 3 - Customer Churn Prediction

  • افزودن داده ها Adding Data

  • ساخت مدل Building the Model

  • انجام و اعتبارسنجی پیش بینی ها Performing and Validating Predictions

پروژه 4 - پیش بینی کیفیت شراب Project 4 - Wine Quality Prediction

  • افزودن و پیوستن به مجموعه داده ها Adding and Joining Datasets

  • ساخت مدل Building the Model

  • پیش بینی داده های آزمون Predicting Test Data

وظیفه Assignment

  • پیش بینی کیفیت شراب سفید White Wine Quality Prediction

سایر ویژگی های مهم در SageMaker Canvas Other Important Features in SageMaker Canvas

  • نسخه سازی Versioning

تبریک و گام های بعدی Congratulations and Next Steps

  • دریافت مجموعه داده برای تمرین Getting Datasets for Practice

  • دریافت کمک در SageMaker Canvas Getting Help on SageMaker Canvas

  • تبریک و تشکر Congratulations and Thank You

نمایش نظرات

یادگیری ماشین بدون کد با استفاده از Canvas Amazon AWS SageMaker [ویدئو]
جزییات دوره
1 h 25 m
27
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Prince Patni
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Prince Patni Prince Patni

توسعه دهنده نرم افزار (BI ، Data Science) مهندسی مطالعه کرد ، تاکنون در 3 MNC کار کرده و برای کار در سراسر کره خاکی جهان سفر کرده است. در حال حاضر در نقش توسعه دهنده تجزیه و تحلیل در یک سازمان معتبر است. عاشق آموزش است ، یادگیری را دوست دارد. در اینجا برای به اشتراک گذاشتن تجزیه و تحلیل داده ها ، تجسم داده ها ، هوش تجاری ، علوم داده و سایر نکات مربوط به توسعه نرم افزار. شعار زندگی: آسمان بالای سر من. زمین زیر من آتش درون من.