آموزش برنامه‌های وب تعاملی R Shiny - تجسم داده‌های سطح بعدی
R Shiny Interactive Web Apps - Next Level Data Visualization
R shiny به شما امکان می دهد داده های خود را به صورت تعاملی ارائه دهید - این بدان معناست که کاربران برنامه شما می توانند:
- فیلترها و ستون ها را در جداول تنظیم کنید
- ایجاد پارامتر برای نمودارها
- بزرگنمایی و تمرکز بر روی مناطق خاصی از طرح ها
- روی بخش های انتخاب شده از داده های خود تمرکز کنید
- فایل ها، متن و انواع داده ها را ارائه یا آپلود کنید
- و خیلی بیشتر
کاربران برنامه می‌توانند همه این کارها را بدون اطلاع R انجام دهند. شما کد نویسی را انجام می دهید، کاربران شما اطلاعاتی را که به دنبال آن هستند دریافت می کنند!
در این دوره من به شما گام به گام نحوه تسلط بر R Shiny را نشان خواهم داد. ما با اسکریپت براق کلی شروع خواهیم کرد - همه اسکریپت ها باید ساختار اولیه یکسانی داشته باشند.
سپس یاد خواهید گرفت که چگونه برنامه خود را با استفاده از ابزارک های ورودی تعاملی کنید. این ویژگی‌ها ورودی‌های کاربر را می‌گیرند که می‌تواند برای تولید یا تغییر محتوای برنامه استفاده شود.
می آموزید که چگونه برنامه خود را برای یک طرح بندی جذاب استایل دهید.
من همچنین به شما نشان خواهم داد که چگونه از برچسب‌های HTML برای ادغام یا جاسازی محتوای استاندارد وب مانند ویدیوهای یوتیوب، فایل‌های PDF، متن، تصاویر و موارد دیگر استفاده کنید.
پس از آن با برنامه‌های براق پیشرفته‌ای آشنا می‌شوید که امکان بزرگنمایی و دانلود را فراهم می‌کنند
و نحوه ادغام جداول را خواهید آموخت.
این دوره فقط تئوری محض نیست. بخش آخر همه چیز در مورد به کارگیری مهارت های براق جدید شماست. من یک پروژه درسی آماده کردم که تمام موضوعات مطرح شده در دوره و موارد دیگر را ترکیب می کند. این پروژه از یک اپلیکیشن مالی دنیای واقعی الگوبرداری شده است. شما توضیحات پروژه و داده های خام را برای آزمایش مهارت های خود دریافت خواهید کرد.
توجه داشته باشید که این دوره به مهارت های پایه R نیاز دارد. اگر کاملاً با R جدید هستید، ابتدا برخی از مطالب مقدماتی R را بررسی کنید و سپس دوباره دوره را مشاهده کنید.
کلیه دانلودهای نرم افزار، بسته های افزودنی و همچنین میزبانی سطح ورودی برای شینی کاملا رایگان است. من به شما نشان خواهم داد که چه چیزی نیاز دارید و از کجا آن را تهیه کنید. این شامل میزبانی نیز می شود.
به براق نگاهی بیندازید - رئیس، همکاران، دانش‌آموزان، مشتریان شما شگفت‌زده خواهند شد که تجسم داده‌های امروزی چه می‌تواند انجام دهد.
معرفی دوره Course Introduction
-
به آر شینی خوش آمدید Welcome to R Shiny
-
برای R Shiny آماده شوید Get ready for R Shiny
-
قالب پایه براق The Basic Shiny Template
-
گالری ابزارک ورودی - ابزارهایی برای فعال کردن ورودی کاربر The Input Widget Gallery - Tools to Enable User Input
-
لیست پیوند The Link List
-
مجموعه پیوند Link Collection
مبانی R براق The Basics of R Shiny
-
بخش دوم Section II
-
بخش اسکریپت - مبانی براق Section Script - Shiny Basics
-
یکپارچه سازی یک ویجت ورودی - سمت رابط کاربری Integrating an Input Widget - The User interface Side
-
اتصال ویجت ورودی به سرور Connecting an Input Widget with the Server
-
استفاده از توابع Render و Reactive - Reactivity Using Functions Render and Reactive - Reactivity
-
برنامه ریزی طرح بندی برنامه Planning Your App Layout
-
برنامه های چند صفحه ای - استفاده از Tabsets Multi Page Apps - Using Tabsets
-
تگ های HTML در براق HTML Tags in Shiny
-
با تم های درخشان به برنامه خود استایل بدهید Style Your App with shinythemes
انتشارات و مفاهیم پیشرفته براق Publishing and Advanced Concepts of Shiny
-
بخش III Section III
-
بخش اسکریپت - براق پیشرفته Section Script - Advanced Shiny
-
انتشار و اشتراک گذاری Publishing and Sharing
-
Shinyapps.io Shinyapps.io
-
ادغام جداول با DT Integrating Tables with DT
-
Brush را اضافه کنید و بر روی Selection Tools به برنامه خود کلیک کنید Add Brush and Click Selection Tools to Your App
-
جداول قابل دانلود Downloadable Tables
-
ادغام انواع رسانه ها Integrating all Sorts of Media
-
ابزارهایی برای برنامه های خودتان Tools for Your Own Apps
پروژه دوره - پاهای خود را خیس کنید Course Project - Get Your Feet Wet
-
به داده های پروژه نگاهی بیندازید - و از اینجا دانلود کنید Take a Look at the Project Data - and download here
-
شرح پروژه - تکالیف شما Project Description - Your Homework
-
راه حل پروژه - رابط کاربری Project Solution - User Interface
-
راه حل پروژه - سرور Project Solution - Server
-
اسکریپت پروژه Project Script
-
نتیجه Conclusion
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
https://donyad.com/d/1c3256
R-Tutorials Training
R-Tutorials Data Science Education ارائه دهنده انتخاب شما در زمینه دوره های آموزشی تجزیه و تحلیل است! آن را امتحان کنید - 100000+ دانش آموز ما آن را دوست دارند. ما بر روی آموزشهای Science Data تمرکز می کنیم. با ارائه چندین دوره R برای هر سطح مهارت ، ما از بهترین ارائه دهندگان آموزش R Udemy هستیم. در بالای این دوره ها در Tableau ، Excel و یک راهنمای شغلی Data Science در دسترس است. همه دوره های ما شامل تمریناتی است که به شما این فرصت را می دهد تا بتوانید مطالب را به تنهایی امتحان کنید. همچنین برای مرور مجدد دروس ، pdf اسکریپت قابل بارگیری دریافت خواهید کرد. این دوره ها توسط مربی اصلی ما مارتین آموزش داده می شود - متخصص آمار و دانشمند مشتاق داده اطلاعات / کاربر تحقیق. در صورت داشتن هر گونه سوال ، از شما دعوت می شود وب سایت ما را بررسی کنید ، می توانید در این دوره بحث کنید یا می توانید یک بعد از ظهر ما را رها کنید. ما اینجا هستیم تا با آموزش تجزیه و تحلیل به شما کمک کنیم حرفه خود را تقویت کنید - فقط یاد بگیرید و لذت ببرید.
نمایش نظرات