آموزش تسلط بر DeepSeek: از معماری تا کاربرد - آخرین آپدیت

کاوش در DeepSeek و قابلیت‌های اصلی آن Exploring DeepSeek and Its Core Capabilities

• معرفی دوره Introduction to the Course

• آشنایی با مدرس Meet your Instructor

• معرفی DeepSeek و اهمیت آن در هوش مصنوعی Introduction to DeepSeek and Its Significance for AI

• DeepSeek.ai چیست؟ یک بررسی کلی What is DeepSeek.ai? An Overview

• مدل‌های کلیدی DeepSeek: V3، R1 و Janus Pro Key DeepSeek Models: V3, R1, and Janus Pro

• مقایسه DeepSeek.ai در مقابل OpenAI: تحلیل تطبیقی DeepSeek.ai vs. OpenAI: A Comparative Analysis

• بررسی باورهای غلط رایج درباره DeepSeek Debunking Common Myths About DeepSeek

• تأثیر واقعی DeepSeek بر جنبش هوش مصنوعی متن‌باز DeepSeek’s Real Impact on the Open-Source AI Movement

• دسترسی و استفاده موثر از DeepSeek Accessing and Using DeepSeek Effectively

• روش‌های دسترسی: وب، API و گزینه‌های محلی Access Methods: Web, API, and Local Options

• راه‌اندازی اپلیکیشن وب/موبایل، میزبانی محلی و API Web/Mobile App, Local Hosting, and API Setup

• پلتفرم‌های میزبانی جایگزین: GrokAPI، Cursor AI، Perplexity Alternative Hosting Platforms: GrokAPI, Cursor AI, Perplexity

• ادغام با ابزارها و پلتفرم‌های اتوماسیون Integration with Automation Tools and Platforms

بررسی زیرپوستی DeepSeek – معماری و نوآوری‌ها DeepSeek Under the Hood – Architecture and Innovations

• بررسی کلی معماری و تکنیک‌های آموزش Architectural Overview and Training Techniques

• معماری سطح بالای DeepSeek High-Level Architecture of DeepSeek

• رویکرد آموزشی متمرکز بر استدلال در R1 Reasoning-Centric Training Approach in R1

• تمرکز بر یادگیری تقویت‌شده از بازخورد انسانی (RLHF) Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) Focus

• معرفی نوآوری‌های کلیدی و پیشرفت‌های فنی Introduction to Key Innovations and Technical Advancements

• بررسی کلی نوآوری‌های تکنولوژیکی DeepSeek Overview of DeepSeek’s Technological Innovations

• ترکیب خبرگان کارآمد (MoE) و پیش‌بینی چند توکنی Efficient Mixture of Experts (MoE) & Multi-Token Prediction

• استفاده خالص از RLHF در R1 Zero Pure RLHF in R1-Zero

• مکانیسم توجه نهفته چند-سره (MLA) Multi-Head Latent Attention (MLA) Mechanism

• جمع‌بندی: چگونه طراحی DeepSeek عملکرد را بهبود می‌بخشد Summary: How DeepSeek’s Design Enhances Performance

کار عملی با DeepSeek – API و استقرار محلی Hands-On with DeepSeek – API & Local Deployment

• API مدل DeepSeek – ادغام و موارد استفاده DeepSeek API – Integration and Use Cases

• معرفی دسترسی به DeepSeek API Introduction to DeepSeek API Access

• تولید و مدیریت کلیدهای API Generating and Managing API Keys

• نمایش‌های عملی فراخوانی API Practical API Call Demonstrations

• استفاده از طریق پلتفرم‌های اتوماسیون (N8N, Make.com) Usage Through Automation Platforms (N8N, Make.com)

• میزبانی محلی DeepSeek: بررسی کلی Hosting DeepSeek Locally: Overview

• بررسی کلی میزبانی شخصی برای مدل‌های DeepSeek Self-Hosting Overview for DeepSeek Models

• راه‌اندازی محلی DeepSeek با LMStudio Setting up DeepSeek locally with LMStudio

• بهترین روش‌ها برای استقرار محلی Best Practices for Local Deployment

• ساخت مدل RAG محلی: راه‌اندازی مدل و ایندکس‌گذاری اسناد Building a Local RAG - Model setup and document indexing

• ساخت مدل RAG محلی: بازیابی و تولید پاسخ Building a Local RAG - Retrieval and response generation

کاربردهای عملی DeepSeek Practical Applications of DeepSeek

• قابلیت‌های خاص هر تسک در DeepSeek Task-Specific Capabilities of DeepSeek

• انواع تسک‌ها برای DeepSeek Types of tasks for DeepSeek

• تکمیل متن و تسک‌های تولید محتوا Text Completion and Content Generation Tasks

• استدلال پیشرفته و تسک‌های حل مسئله Advanced Reasoning and Problem-Solving Tasks

• استفاده از DeepSeek برای طبقه‌بندی و استنباط Using DeepSeek for Classification and Inference

• بهره‌گیری از Embeddings مدل DeepSeek برای تسک‌های پایین‌دستی Harnessing DeepSeek Embeddings for Downstream Tasks

• کاربردهای صنعتی و ادغام در گردش کار Industry Applications and Workflow Integration

• موارد استفاده از تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) Retrieval-Augmented Generation (RAG) Use Cases

• ساخت عامل‌های هوش مصنوعی با مدل‌های DeepSeek Building AI Agents with DeepSeek Models

• اتوماسیون گردش کار و ادغام هوش مصنوعی Workflow Automation and AI Integration

• توسعه وب و موبایل با DeepSeek Web and Mobile Development with DeepSeek

DeepSeek برای توسعه‌دهندگان و شخصی‌سازی DeepSeek for Developers and Customization

• ارتقای توسعه نرم‌افزار با DeepSeek Enhancing Software Development with DeepSeek

• تولید کد هوشمند Intelligent Code Generation

• بررسی، تحلیل و دیباگ کد Code Review, Analysis, and Debugging

• تولید تست‌های واحد (Unit Tests) با DeepSeek Generating Unit Tests with DeepSeek

• اتوماسیون مستندات فنی Automating Technical Documentation

• تنظیم دقیق (Fine-Tuning) مدل‌های DeepSeek Fine-Tuning DeepSeek Models

• بررسی کلی فرآیند Fine-Tuning Overview of the Fine-Tuning Process

• تنظیم دقیق مدل DeepSeek اختصاصی شما Fine-Tuning your own DeepSeek model

• بهره‌برداری از مدل Fine-Tuned شده Utilizing the Fine-Tuned Model

• پایان دوره و سپاسگزاری Course Closure - Gratitude !