لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش AWS Redshift - راهنمای جامع
AWS Redshift - A Comprehensive Guide
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
یادگیری عملی در مورد Redshift، ویژگیهای اصلی، مدیریت داده و خوشه، طیف، جستجوی فدرال، Redshift ML و موارد دیگر. Redshift - بارگیری و جستوجوی دادهها و ویژگیهای اصلی - ویرایشگر درخواست، ابزارهای سرویس گیرنده SQL، ابزارهای BI، CLI، طراحی خودکار جدول API، توزیع داده، مرتبسازی و مدیریت بار کاری تغییر اندازه، تغییر مکان، توقف، خاموش کردن، امنیت پشتیبانگیری، ثبت و نظارت در Redshift Redshift Spectrum - Querying the Datalake Federated Queries - Querying RDS (relational database) Redshift ML - Advanced analytics with Redshift & Sagemaker Stored Procedures, Materialized Views پیش نیازها:Software Engineering Data Warehousing SQL
Amazon یا AWS Redshift یک راه حل ذخیره سازی داده ابری سریع، آسان برای استفاده، مقرون به صرفه، در سطح پتا بایت است. در این دوره ما ویژگی های چندگانه Redshift را به صورت گام به گام یاد خواهیم گرفت. این آموزش به خوبی توسط تمرینات آزمایشگاهی عملی و مجموعه سوالات مصاحبه پشتیبانی می شود.
این دوره به حوزه های اصلی زیر تقسیم می شود
بررسی اجمالی - معرفی مختصر AWS Redshift، تکامل سیستمهای انباره از فناوریهای مرتبط
شروع به کار - ما با بارگیری و پرس و جو از داده های نمونه کار را در Amazon Redshift شروع خواهیم کرد. ما حداقل حداقل اکوسیستم Redshift از جمله Redshift Console، Query Editor و تنظیمات مورد نیاز برای ادغام SQL Client خارجی - DBeaver را درک خواهیم کرد.
چگونه کار می کند - ما به مکانیک اصلی Redshift می پردازیم که در آن اجزای اصلی، عملکردهای Redshift از جمله Redshift Cluster، Nodes، Distribution Key، Sort Key، Results Cache، AQUA، RA3 Instances و غیره را درک خواهیم کرد.
مدیریت داده ها - به بخش مدیریت داده می رویم که در آن انواع داده های انتقال به قرمز، گزینه های جستجوی داده بارگیری داده، طراحی جدول خودکار، رویه های ذخیره شده، نماهای تحقق یافته و مدیریت بار کاری را درک خواهیم کرد.
خدمات AWS - در این بخش، برخی از ویژگیهای پیشرفته Redshift از جمله Redshift Spectrum، Redshift ML و Federated Queries را میشناسیم. همچنین جنبههای ادغام redshift با سایر سرویسهای AWS مانند شکلگیری دادهها، AWS EMR، چسب AWS، Amazon Kinesis، Amazon Quicksight، AWS Sagemaker و غیره را درک خواهیم کرد.
مدیریت خوشه - در این بخش، جنبههای مدیریتی انتقال قرمز از جمله عملیات اصلی خوشه، عکسهای فوری به عنوان پشتیبانگیری، نظارت، امنیت دادههای ثبتنام را خواهیم فهمید.
نتیجه گیری - در بخش آخر، هزینه و قیمت گذاری انتقال به قرمز، بهترین شیوه ها، خواندن منابع، و غیره را درک خواهیم کرد.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی
Overview
بررسی اجمالی
Overview
تعریف
Definition
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
تکامل فن آوری های انبار داده
Evolution of Datawarehouse Technologies
توابع اصلی
Core Functions
منابع
References
شروع شدن
Getting Started
شروع شدن
Getting Started
شروع شدن
Getting Started
نسخه ی نمایشی - ایجاد خوشه
Demo - Creating Cluster
نمایش نظرات