آموزش AWS Redshift - راهنمای جامع

AWS Redshift - A Comprehensive Guide

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یادگیری عملی در مورد Redshift، ویژگی‌های اصلی، مدیریت داده و خوشه، طیف، جستجوی فدرال، Redshift ML و موارد دیگر. Redshift - بارگیری و جست‌وجوی داده‌ها و ویژگی‌های اصلی - ویرایشگر درخواست، ابزارهای سرویس گیرنده SQL، ابزارهای BI، CLI، طراحی خودکار جدول API، توزیع داده، مرتب‌سازی و مدیریت بار کاری تغییر اندازه، تغییر مکان، توقف، خاموش کردن، امنیت پشتیبان‌گیری، ثبت و نظارت در Redshift Redshift Spectrum - Querying the Datalake Federated Queries - Querying RDS (relational database) Redshift ML - Advanced analytics with Redshift & Sagemaker Stored Procedures, Materialized Views پیش نیازها:Software Engineering Data Warehousing SQL

Amazon یا AWS Redshift یک راه حل ذخیره سازی داده ابری سریع، آسان برای استفاده، مقرون به صرفه، در سطح پتا بایت است. در این دوره ما ویژگی های چندگانه Redshift را به صورت گام به گام یاد خواهیم گرفت. این آموزش به خوبی توسط تمرینات آزمایشگاهی عملی و مجموعه سوالات مصاحبه پشتیبانی می شود.

این دوره به حوزه های اصلی زیر تقسیم می شود

  1. بررسی اجمالی - معرفی مختصر AWS Redshift، تکامل سیستم‌های انباره از فناوری‌های مرتبط

  2. شروع به کار - ما با بارگیری و پرس و جو از داده های نمونه کار را در Amazon Redshift شروع خواهیم کرد. ما حداقل حداقل اکوسیستم Redshift از جمله Redshift Console، Query Editor و تنظیمات مورد نیاز برای ادغام SQL Client خارجی - DBeaver را درک خواهیم کرد.

  3. چگونه کار می کند - ما به مکانیک اصلی Redshift می پردازیم که در آن اجزای اصلی، عملکردهای Redshift از جمله Redshift Cluster، Nodes، Distribution Key، Sort Key، Results Cache، AQUA، RA3 Instances و غیره را درک خواهیم کرد.

  4. مدیریت داده ها - به بخش مدیریت داده می رویم که در آن انواع داده های انتقال به قرمز، گزینه های جستجوی داده بارگیری داده، طراحی جدول خودکار، رویه های ذخیره شده، نماهای تحقق یافته و مدیریت بار کاری را درک خواهیم کرد.

  5. خدمات AWS - در این بخش، برخی از ویژگی‌های پیشرفته Redshift از جمله Redshift Spectrum، Redshift ML و Federated Queries را می‌شناسیم. همچنین جنبه‌های ادغام redshift با سایر سرویس‌های AWS مانند شکل‌گیری داده‌ها، AWS EMR، چسب AWS، Amazon Kinesis، Amazon Quicksight، AWS Sagemaker و غیره را درک خواهیم کرد.

  6. مدیریت خوشه - در این بخش، جنبه‌های مدیریتی انتقال قرمز از جمله عملیات اصلی خوشه، عکس‌های فوری به عنوان پشتیبان‌گیری، نظارت، امنیت داده‌های ثبت‌نام را خواهیم فهمید.

  7. نتیجه گیری - در بخش آخر، هزینه و قیمت گذاری انتقال به قرمز، بهترین شیوه ها، خواندن منابع، و غیره را درک خواهیم کرد.


سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی Overview

بررسی اجمالی Overview

  • تعریف Definition

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • تکامل فن آوری های انبار داده Evolution of Datawarehouse Technologies

  • توابع اصلی Core Functions

  • منابع References

شروع شدن Getting Started

شروع شدن Getting Started

  • شروع شدن Getting Started

  • نسخه ی نمایشی - ایجاد خوشه Demo - Creating Cluster

  • نسخه ی نمایشی - آپلود فایل خارجی Demo - Uploading External File

  • نسخه ی نمایشی - دسترسی به Redshift خارجی Demo - Accessing Redshift Externally

  • سوالات مصاحبه - 1 Interview Questions - 1

Redshift چگونه کار می کند؟ How Redshift Works?

Redshift چگونه کار می کند؟ How Redshift Works?

  • خوشه انتقال به سرخ Redshift Cluster

  • پایگاه داده Database

  • توزیع داده ها Data Distribution

  • کارایی Performance

  • سوالات مصاحبه - 2 Interview Questions - 2

مدیریت داده ها در Redshift Manage Data in Redshift

مدیریت داده ها در Redshift Manage Data in Redshift

  • در حال بارگیری داده ها Loading Data

  • نسخه ی نمایشی - بارگیری و تخلیه داده ها Demo - Loading and Unloading Data

  • رویه های ذخیره شده Stored Procedures

  • نماهای مادی شده Materialized Views

  • نسخه ی نمایشی - نمای مادی Demo - Materialized View

  • بهینه سازی جدول Table Optimisation

  • نسخه ی نمایشی: طراحی میز - سبک توزیع Demo: Table Design - Distribution Style

  • نسخه ی نمایشی: طراحی جدول - کلید مرتب سازی Demo: Table Design - Sort Key

  • نسخه ی نمایشی: طراحی جدول - فشرده سازی Demo: Table Design - Compression

  • مدیریت حجم کار Workload Management

  • سوالات مصاحبه - 3 Interview Questions - 3

خدمات Redshift و AWS Redshift and AWS services

خدمات Redshift و AWS Redshift and AWS services

  • اکوسیستم تجزیه و تحلیل AWS AWS Analytics Ecosystem

  • دیتالیک Datalake

  • نسخه ی نمایشی: Redshift Spectrum Demo: Redshift Spectrum

  • پرس و جوهای فدرال Federated Queries

  • Redshift ML Redshift ML

  • نسخه ی نمایشی: Redshift ML Demo: Redshift ML

  • سوالات مصاحبه - 4 Interview Questions - 4

مدیریت Redshift Cluster Manage Redshift Cluster

مدیریت Redshift Cluster Manage Redshift Cluster

  • مدیریت عملیات پایه Managing Basic Operations

  • نسخه ی نمایشی: عملیات پایه Demo: Basic Operations

  • مدیریت عکس های فوری Managing Snapshots

  • نسخه ی نمایشی: عکس های فوری Demo: Snapshots

  • نظارت بر Monitoring

  • نسخه ی نمایشی: نظارت بر Redshift Demo: Monitoring Redshift

  • مدیریت امنیت Managing Security

  • نسخه ی نمایشی: امنیت و حفاظت از داده ها Demo: Security & Data Protection

  • نسخه ی نمایشی: تنظیمات امنیتی و دسترسی Demo: Security & Access Configurations

  • سوالات مصاحبه - 5 Interview Questions - 5

نتیجه Conclusion

نتیجه Conclusion

  • قیمت گذاری Pricing

  • منابع References

نمایش نظرات

آموزش AWS Redshift - راهنمای جامع
جزییات دوره
5 hours
45
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
3,434
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
Lal Verma
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Lal Verma Lal Verma

معمار راه حل