آموزش AWS Redshift - راهنمای جامع
AWS Redshift - A Comprehensive Guide
Amazon یا AWS Redshift یک راه حل ذخیره سازی داده ابری سریع، آسان برای استفاده، مقرون به صرفه، در سطح پتا بایت است. در این دوره ما ویژگی های چندگانه Redshift را به صورت گام به گام یاد خواهیم گرفت. این آموزش به خوبی توسط تمرینات آزمایشگاهی عملی و مجموعه سوالات مصاحبه پشتیبانی می شود.
این دوره به حوزه های اصلی زیر تقسیم می شود
بررسی اجمالی - معرفی مختصر AWS Redshift، تکامل سیستم‌های انباره از فناوری‌های مرتبط
شروع به کار - ما با بارگیری و پرس و جو از داده های نمونه کار را در Amazon Redshift شروع خواهیم کرد. ما حداقل حداقل اکوسیستم Redshift از جمله Redshift Console، Query Editor و تنظیمات مورد نیاز برای ادغام SQL Client خارجی - DBeaver را درک خواهیم کرد.
چگونه کار می کند - ما به مکانیک اصلی Redshift می پردازیم که در آن اجزای اصلی، عملکردهای Redshift از جمله Redshift Cluster، Nodes، Distribution Key، Sort Key، Results Cache، AQUA، RA3 Instances و غیره را درک خواهیم کرد.
مدیریت داده ها - به بخش مدیریت داده می رویم که در آن انواع داده های انتقال به قرمز، گزینه های جستجوی داده بارگیری داده، طراحی جدول خودکار، رویه های ذخیره شده، نماهای تحقق یافته و مدیریت بار کاری را درک خواهیم کرد.
خدمات AWS - در این بخش، برخی از ویژگی‌های پیشرفته Redshift از جمله Redshift Spectrum، Redshift ML و Federated Queries را می‌شناسیم. همچنین جنبه‌های ادغام redshift با سایر سرویس‌های AWS مانند شکل‌گیری داده‌ها، AWS EMR، چسب AWS، Amazon Kinesis، Amazon Quicksight، AWS Sagemaker و غیره را درک خواهیم کرد.
مدیریت خوشه - در این بخش، جنبه‌های مدیریتی انتقال قرمز از جمله عملیات اصلی خوشه، عکس‌های فوری به عنوان پشتیبان‌گیری، نظارت، امنیت داده‌های ثبت‌نام را خواهیم فهمید.
نتیجه گیری - در بخش آخر، هزینه و قیمت گذاری انتقال به قرمز، بهترین شیوه ها، خواندن منابع، و غیره را درک خواهیم کرد.
بررسی اجمالی Overview
-
تعریف Definition
-
بررسی اجمالی دوره Course Overview
-
تکامل فن آوری های انبار داده Evolution of Datawarehouse Technologies
-
توابع اصلی Core Functions
-
منابع References
بررسی اجمالی Overview
شروع شدن Getting Started
-
شروع شدن Getting Started
-
نسخه ی نمایشی - ایجاد خوشه Demo - Creating Cluster
-
نسخه ی نمایشی - آپلود فایل خارجی Demo - Uploading External File
-
نسخه ی نمایشی - دسترسی به Redshift خارجی Demo - Accessing Redshift Externally
-
سوالات مصاحبه - 1 Interview Questions - 1
شروع شدن Getting Started
Redshift چگونه کار می کند؟ How Redshift Works?
-
خوشه انتقال به سرخ Redshift Cluster
-
پایگاه داده Database
-
توزیع داده ها Data Distribution
-
کارایی Performance
-
سوالات مصاحبه - 2 Interview Questions - 2
Redshift چگونه کار می کند؟ How Redshift Works?
مدیریت داده ها در Redshift Manage Data in Redshift
-
در حال بارگیری داده ها Loading Data
-
نسخه ی نمایشی - بارگیری و تخلیه داده ها Demo - Loading and Unloading Data
-
رویه های ذخیره شده Stored Procedures
-
نماهای مادی شده Materialized Views
-
نسخه ی نمایشی - نمای مادی Demo - Materialized View
-
بهینه سازی جدول Table Optimisation
-
نسخه ی نمایشی: طراحی میز - سبک توزیع Demo: Table Design - Distribution Style
-
نسخه ی نمایشی: طراحی جدول - کلید مرتب سازی Demo: Table Design - Sort Key
-
نسخه ی نمایشی: طراحی جدول - فشرده سازی Demo: Table Design - Compression
-
مدیریت حجم کار Workload Management
-
سوالات مصاحبه - 3 Interview Questions - 3
مدیریت داده ها در Redshift Manage Data in Redshift
خدمات Redshift و AWS Redshift and AWS services
-
اکوسیستم تجزیه و تحلیل AWS AWS Analytics Ecosystem
-
دیتالیک Datalake
-
نسخه ی نمایشی: Redshift Spectrum Demo: Redshift Spectrum
-
پرس و جوهای فدرال Federated Queries
-
Redshift ML Redshift ML
-
نسخه ی نمایشی: Redshift ML Demo: Redshift ML
-
سوالات مصاحبه - 4 Interview Questions - 4
خدمات Redshift و AWS Redshift and AWS services
مدیریت Redshift Cluster Manage Redshift Cluster
-
مدیریت عملیات پایه Managing Basic Operations
-
نسخه ی نمایشی: عملیات پایه Demo: Basic Operations
-
مدیریت عکس های فوری Managing Snapshots
-
نسخه ی نمایشی: عکس های فوری Demo: Snapshots
-
نظارت بر Monitoring
-
نسخه ی نمایشی: نظارت بر Redshift Demo: Monitoring Redshift
-
مدیریت امنیت Managing Security
-
نسخه ی نمایشی: امنیت و حفاظت از داده ها Demo: Security & Data Protection
-
نسخه ی نمایشی: تنظیمات امنیتی و دسترسی Demo: Security & Access Configurations
-
سوالات مصاحبه - 5 Interview Questions - 5
مدیریت Redshift Cluster Manage Redshift Cluster
نتیجه Conclusion
-
قیمت گذاری Pricing
-
منابع References
نتیجه Conclusion
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/79b8c0
آموزش ابزارهایی برای کار از خانه - Google Apps، Trello و Zoom
Tools for Working From Home - Google Apps, Trello & Zoom
ابزارهای رایگان - Google Docs، Sheets، Slides، Trello و Zoom برای به حداکثر رساندن بهره‌وری در حین کار از راه دور #WorkFromHome
آموزش SAP FIORI - پیکربندی محیط و امنیت Fiori
SAP FIORI - Configuring Fiori Environment and Security
سری SAP Security Made Ease
آموزش PHP Masterclass - از مبتدی به پیشرفته بروید
PHP Masterclass - go from beginner to advanced
PHP برای مبتدیان Masterclass-از سطح مبتدی تا پیشرفته بیاموزید
آموزش راهنمای جنگو ORM | به هنر پرس و جو در پایگاه داده مسلط شوید
A Guide to Django ORM | Master the Art of Querying Database
در مورد محیط مجازی، مدل‌ها، مهاجرت، کلاس‌های متا، روابط پایگاه داده، روش‌های queryset API در جنگو بیاموزید.
Lal Verma
معمار راه حل
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.