Amazon یا AWS Redshift یک راه حل ذخیره سازی داده ابری سریع، آسان برای استفاده، مقرون به صرفه، در سطح پتا بایت است. در این دوره ما ویژگی های چندگانه Redshift را به صورت گام به گام یاد خواهیم گرفت. این آموزش به خوبی توسط تمرینات آزمایشگاهی عملی و مجموعه سوالات مصاحبه پشتیبانی می شود.
این دوره به حوزه های اصلی زیر تقسیم می شود
بررسی اجمالی - معرفی مختصر AWS Redshift، تکامل سیستمهای انباره از فناوریهای مرتبط
شروع به کار - ما با بارگیری و پرس و جو از داده های نمونه کار را در Amazon Redshift شروع خواهیم کرد. ما حداقل حداقل اکوسیستم Redshift از جمله Redshift Console، Query Editor و تنظیمات مورد نیاز برای ادغام SQL Client خارجی - DBeaver را درک خواهیم کرد.
چگونه کار می کند - ما به مکانیک اصلی Redshift می پردازیم که در آن اجزای اصلی، عملکردهای Redshift از جمله Redshift Cluster، Nodes، Distribution Key، Sort Key، Results Cache، AQUA، RA3 Instances و غیره را درک خواهیم کرد.
مدیریت داده ها - به بخش مدیریت داده می رویم که در آن انواع داده های انتقال به قرمز، گزینه های جستجوی داده بارگیری داده، طراحی جدول خودکار، رویه های ذخیره شده، نماهای تحقق یافته و مدیریت بار کاری را درک خواهیم کرد.
خدمات AWS - در این بخش، برخی از ویژگیهای پیشرفته Redshift از جمله Redshift Spectrum، Redshift ML و Federated Queries را میشناسیم. همچنین جنبههای ادغام redshift با سایر سرویسهای AWS مانند شکلگیری دادهها، AWS EMR، چسب AWS، Amazon Kinesis، Amazon Quicksight، AWS Sagemaker و غیره را درک خواهیم کرد.
مدیریت خوشه - در این بخش، جنبههای مدیریتی انتقال قرمز از جمله عملیات اصلی خوشه، عکسهای فوری به عنوان پشتیبانگیری، نظارت، امنیت دادههای ثبتنام را خواهیم فهمید.
نتیجه گیری - در بخش آخر، هزینه و قیمت گذاری انتقال به قرمز، بهترین شیوه ها، خواندن منابع، و غیره را درک خواهیم کرد.
معمار راه حل
نمایش نظرات