آموزش تجزیه و تحلیل پیش بینی برای مدیران

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• به زبان دانشمندان داده صحبت کنید Speak the language of data scientists

1. جدی گرفتن در مورد تجزیه و تحلیل 1. Getting Serious about Analytics

• تجزیه و تحلیل در مورد تصمیم گیری است Analytics is about making decisions

• نمرات تمایل و مشکلات تجاری Propensity scores and business problems

• عواقب ناخواسته اثبات پروژه های مفهومی The unintended consequences of proof of concept projects

• چرا استقرار ، نه بینش ، هدف اصلی است Why deployment, not insight, is the primary goal

• تجزیه و تحلیل به عنوان یک مرکز سود Analytics as a profit center

2. استخدام در Analytics 2. Hiring for Analytics

• الزامات شغلی علوم داده و مشکلاتی که می توانند ایجاد کنند Data science job requirements and problems they can create

• رشد یک تیم علوم داده به صورت ارگانیک Growing a data science team organically

• دانشمندان داده هر دو با و بدون تجربه صنعت عمودی Data scientists both with and without vertical industry experience

• اهمیت تخصص موضوع در مدل سازی The importance of subject matter expertise to modeling

• CRISP-DM: فرآیند ایجاد مدلهای پیش بینی شده ایجاد شده است CRISP-DM: Established process of producing predictive models

• صفات دانشمندان داده برتر عملکرد Traits of top performing data scientists

3. چه چیزی را باید قبل از خرید نرم افزار در نظر بگیرید 3. What to Consider before Buying Software

• آنالیز و گزینه های نرم افزار یادگیری ماشین Analytics and machine learning software options

• آماده سازی داده های خاص برای هر پروژه Specific data prep for each project

• دانشمندان داده شهروندان و آنالیز خود سرویس Citizen data scientists and self service analytics

• AutoML و تجزیه و تحلیل خودکار خدمات: فن آوری های نوظهور AutoML and self-service analytics: Emerging technologies

• هوش مصنوعی قابل توضیح و یادگیری ماشین قابل تفسیر Explainable AI and interpretable machine learning

4- ساختار سازمانی 4. Organizational Structure

• مدیریت پروژه تحلیلی Analytics project management

• مسیر شغلی دانشمند داده The career path of the data scientist

• دانشمندان کی باید اطلاعات را به آنها ارائه دهند Who data scientists should report to

• CAO: ساختار سازمانی از POV اجرایی ارشد The CAO: Organizational structure from a senior executive POV

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps