آموزش معاملات الگوریتمی فارکس با MT5 Python API - آخرین آپدیت

دانلود Algorithmic Forex Trading with MT5 Python API

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

ساخت ربات معاملاتی با استفاده از MT5 Python API

معاملات فارکس و معاملات الگوریتمی را با استفاده از Meta Trader (MT5) Python API بیاموزید.

پیش‌نیازها:

  • مهارت‌های پایه پایتون (آشنایی با انواع داده، ساختارهای داده، حلقه‌ها، توابع، نصب و وارد کردن کتابخانه‌ها و غیره)
  • آشنایی در سطح متوسط با ریاضیات/امور مالی/معاملات

معرفی دوره:

دوره معاملاتی الگوریتمی MT5 که مدت‌ها منتظرش بودید، اکنون در دسترس است!

استراتژی‌های معاملاتی الگوریتمی فارکس را در پلتفرم MT5 متا‌تریدر طراحی و اجرا کنید. تمام مراحل استراتژی خود را خودکار کنید، از جمله استخراج داده‌ها، انجام تحلیل تکنیکال، تولید سیگنال، ثبت سفارش، مدیریت ریسک و غیره. درک جامعی از MT5 Python API و استراتژی‌های معاملاتی فارکس به دست آورید. همچنین مقدمه‌ای بر پلتفرم Darwinex در این دوره گنجانده شده است که فرصتی شگفت‌انگیز برای معامله‌گران فارکس در سراسر جهان فراهم می‌کند تا برای استراتژی‌های موفق خود سرمایه دریافت کنند.

مهارت‌هایی که از این دوره کسب خواهید کرد:

  • معاملات با API
  • معاملات فارکس و بازار فارکس
  • استفاده از پلتفرم Darwinex برای دریافت سرمایه برای استراتژی‌های خود
  • استخراج داده‌های تاریخی
  • استخراج داده‌های خاص نماد مانند پیپ (PIP)، نقدینگی، حداقل حجم و غیره
  • درک و استفاده از داده‌های مربوط به حساب
  • گنجاندن اندیکاتورهای تکنیکال با استفاده از پایتون
  • طراحی جامع برای بک‌تستینگ استراتژی‌های معاملاتی
  • اجرای استراتژی‌های بک‌تست شده
  • اجرای استراتژی‌های خود بر روی ابر

این دوره با هدف ارائه درک جامع از بازار فارکس و ابزارهای معاملاتی الگوریتمی مورد نیاز برای ساخت استراتژی‌های معاملاتی خودکار فارکس طراحی شده است. این دوره به شما ابزارهای لازم برای پیاده‌سازی استراتژی‌های نسبتاً پیچیده در پلتفرم MetaTrader5 و کسب مزیت رقابتی با استفاده از قابلیت‌های پیشرفته MT5 Python API را ارائه می‌دهد.

این دوره چندین استراتژی را پوشش می‌دهد و نحوه بک‌تست و اجرای آن‌ها را توضیح می‌دهد. همچنین نحوه ساخت گام به گام چنین استراتژی‌هایی و نحوه استفاده مؤثر از ابزارهای مختلف MT5 Python API برای اطمینان از هماهنگی اجزای مختلف استراتژی شرح داده می‌شود.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر بازار فارکس Introduction to the Forex Market

  • دوره معامله فارکس چرا؟ Why Forex Trading Course

  • بازار فارکس و کارگزاران فارکس Forex Market & Forex Brokers

  • مقدمه ای بر پلتفرم معامله/شبیه سازی فارکس Darwinex Intro to Darwinex Forex Trading/Simulation Platform

  • مقدمه MetaTrader (MT5) MetaTrader (MT5) Intro

  • اکوسیستم MetaTrader MetaTrader Ecosystem

  • پیش نیازهای دوره Course Prerequisites

ترمینال MT5 و Python API MT5 Terminal & Python API

  • ترمینال MT5 MT5 Terminal

  • MT5 Python API MT5 Python API

  • تنظیم و اتصال حساب Darwinex Darwinex Account Setup & Connection

اصول معاملات فارکس و فراخوانی‌های کلیدی API Forex Trading Essentials & Key API Calls

  • اصطلاحات کلیدی معاملات فارکس Forex Trading Key Terminologies

  • تفسیر نمادهای فارکس و حجم لات Interpreting Forex Symbols & Lot Sizes

  • دریافت اطلاعات مربوط به نماد با استفاده از API Fetching Symbol Related Information using API

  • PIP چیست؟ What is PIP?

  • دریافت اطلاعات PIP با استفاده از API Fetching PIP information using API

  • اهرم در معاملات فارکس Leverage in Forex Trading

  • درک موجودی، ارزش ویژه و مارجین Understanding Balance, Equity & Margin

  • دریافت اطلاعات مربوط به حساب با استفاده از API Fetching Account Related Information using API

  • تمرین – محاسبه حجم موقعیت Assignment - Calculate Position Size

داده‌های تاریخی Historical Data

  • مقدمه‌ای بر API داده‌های تاریخی Historical Data API Intro

  • ایجاد تابع داده‌های تاریخی Creating Historical Data Function

  • اهمیت منطقه زمانی برای داده‌های تاریخی MT5 Importance of Time zone for MT5 Historical Data

  • داده‌های تاریخی مستقل از منطقه زمانی Time zone Agnostic Historical Data

پیاده‌سازی اندیکاتورهای تکنیکال با استفاده از MT5 Python API Implementing Technical Indicators using MT5 Python API

  • مقدمه‌ای بر اندیکاتورهای تکنیکال Technical Indicators Intro

  • اندیکاتورهای تکنیکال در MT5 Technical Indicators in MT5

  • مروری بر میانگین‌های متحرک Moving Averages Overview

  • پیاده‌سازی میانگین‌های متحرک Moving Averages Implementation

  • مروری بر MACD MACD Overview

  • پیاده‌سازی MACD MACD Implementation

  • مروری بر RSI RSI Overview

  • پیاده‌سازی RSI RSI Implementation

  • مروری بر Stochastic Stochastic Overview

  • پیاده‌سازی Stochastic Stochastic Implementation

  • حمایت و مقاومت – بخش اول Support & Resistance - I

  • حمایت و مقاومت – بخش دوم Support & Resistance - II

قرار دادن و مدیریت دستورات Placing and Managing Orders

  • قرار دادن دستورات بازار و محدود Placing Market & Limit Orders

  • قرار دادن دستورات براکت‌دار Placing Bracket Orders

  • بستن موقعیت‌ها Closing Positions

  • دریافت جزئیات موقعیت و دستورات Fetching Position and Order Details

  • تغییر دستورات Modifying Orders

بک تست استراتژی‌ها Backtesting Strategies

  • مقدمه بک تست Backtesting Intro

  • توسعه شهود استراتژی Developing Strategy Intuition

  • پیاده‌سازی بک تست – بخش اول Backtesting Implementation - I

  • پیاده‌سازی بک تست – بخش دوم Backtesting Implementation - II

  • پیاده‌سازی بک تست – بخش سوم Backtesting implementation - III

  • مقدمه KPI بک تست Backtesting KPI Intro

  • پیاده‌سازی KPI – بخش اول KPI implementation - I

  • پیاده‌سازی KPI – بخش دوم KPI implementation - II

  • گنجاندن KPI در کد بک تست Incorporating KPIs in Backtesting Code

  • گنجاندن تغییرات استراتژی در کد بک تست Incorporating Strategy Changes in the Backtesting Code

  • گنجاندن کارمزدها در کد بک تست Incorporating Commissions in the Backtesting Code

  • مقدمه استراتژی تقاطع دوتایی MACD-Stochastic MACD-Stochastic Double Cross Strategy Intro

  • بک تست استراتژی تقاطع دوتایی MACD-Stochastic – بخش اول MACD-Stochastic Double Cross Strategy Backtesting - I

  • بک تست استراتژی تقاطع دوتایی MACD-Stochastic – بخش دوم MACD-Stochastic Double Cross Strategy Backtesting - II

  • مقدمه استراتژی سه‌گانه RSI Triple RSI Strategy Intro

  • بک تست استراتژی سه‌گانه RSI Triple RSI Strategy Backtesting

  • تمرین – گنجاندن چندین تیکر در بک تست Assignment - Incorporating Multiple Tickers in Backtesting

استقرار استراتژی بک تست شده در بازار Deploying Back-tested Strategy in Market

  • مقدمه استقرار استراتژی Strategy Deployment Intro

  • حجم موقعیت Position Size

  • مدیریت ریسک حجم موقعیت Position Size Risk Management

  • تحلیل همبستگی Correlation Analysis

  • دریافت اعلان‌های ایمیلی Receiving Email Notifications

  • استقرار استراتژی – بخش اول Strategy Deployment - I

  • استقرار استراتژی – بخش دوم Strategy Deployment - II

  • استقرار استراتژی – بخش سوم Strategy Deployment - III

  • استقرار استراتژی – بخش چهارم Strategy Deployment - IV

بات معاملاتی ابری MT5 Cloud Based MT5 Trading Bot

  • چرا ابر حیاتی است Why Cloud is Critical

  • ایجاد ماشین مجازی مبتنی بر ویندوز Creating Windows Based Virtual Machine

  • اتصال به VM Connecting to the VM

  • تنظیم محیط معاملاتی در VM Setting up Trading Environment in VM

  • زمان‌بندی اجرای استراتژی‌ها Scheduling to Run Strategies

نمایش نظرات

آموزش معاملات الگوریتمی فارکس با MT5 Python API
جزییات دوره
11 hours
70
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
790
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mayank Rasu Mayank Rasu

محقق و مدرس کوانت با تجربه

RASUQUANT LTD RASUQUANT LTD

خالق برجسته دوره های تجارت الگوریتمی