آموزش دوره جامع و تخصصی مایکروسافت پاور بی‌آی (Microsoft Power BI) - ویرایش ۲۰۲۶ - آخرین آپدیت

دانلود Microsoft Power BI - The Complete Masterclass - 2026 EDITION

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: به‌روزرسانی شده در می ۲۰۲۵. این دوره اکنون دارای قابلیت Coursera Coach است! روشی هوشمندانه‌تر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و آنی که به شما کمک می‌کند دانش خود را آزمایش کنید، پیش‌فرض‌ها را به چالش بکشید و در حین پیشروی در دوره، درک خود را عمیق‌تر کنید. در این مسترکلاس جامع Microsoft Power BI، شما وارد یک مسیر یادگیری تحول‌آفرین خواهید شد که برای مسلط کردن شما به تمام قابلیت‌های Power BI طراحی شده است. در پایان این دوره، شما همه موارد، از تبدیل داده‌ها و بصری‌سازی تا ایجاد مدل‌های پیچیده داده و به‌کارگیری تکنیک‌های پیشرفته تحلیل داده را فرا خواهید گرفت. دوره با آشنایی شما با رابط کاربری و عملکردهای ضروری Power BI آغاز می‌شود. شما با دانلود و نصب Power BI شروع می‌کنید، یاد می‌گیرید چگونه مدل‌های داده ایجاد کنید و تبدیل داده‌ها را از طریق Query Editor مدیریت نمایید. پروژه‌های کوچک به شما کمک می‌کنند تجربه عملی کسب کنید و مطمئن شوید که هم در تبدیل داده‌ها و هم در بصری‌سازی آن‌ها تسلط دارید. با پیشرفت در دوره، به تکنیک‌های پیشرفته تبدیل داده‌ها، از جمله کار با منابع مختلف داده مانند فایل‌های CSV، صفحات وب و پایگاه‌های داده SQL خواهید پرداخت. شما یاد می‌گیرید که ساختارهای پیچیده داده را مدیریت کنید و عملیات قدرتمندی مانند Pivoting، ادغام (Merging) و استفاده از فرمول‌های M برای بهینه‌سازی را انجام دهید. این دوره برای متخصصان داده، تحلیلگران و علاقه‌مندان به هوش تجاری (BI) که می‌خواهند از Power BI برای تصمیم‌گیری‌های داده‌محور استفاده کنند، ایده‌آل است. پیش‌نیاز خاصی وجود ندارد، اگرچه آشنایی با مفاهیم پایه تحلیل داده می‌تواند مفید باشد. ساختار دوره برای سطح متوسط است، اما مبتدیان نیز محتوای ارزشمندی برای رشد خود پیدا خواهند کرد.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • پاور بی‌آی چیست؟ What is Power BI?

  • دانلود و نصب Power BI Desktop Download and Install Power BI Desktop

  • تور سریع رابط کاربری Quick Interface Tour

  • ایجاد بصری‌سازی‌ها: معرفی سریع Creating Visualizations - Quick Intro

  • پروژه کوچک: تبدیل داده‌ها Mini Project: Transform Data

  • پروژه کوچک: بصری‌سازی داده‌ها Mini Project: Visualize Data

  • پروژه کوچک: ایجاد مدل داده Mini Project: Creating a Data Model

  • سرفصل دوره: در این دوره چه خواهید آموخت؟ Course Outline: What Will You Learn in This Course?

آماده‌سازی پروژه ما Preparing Our Project

  • ایجاد فایل پروژه اولیه Creating Our Initial Project File

  • کار با فایل‌های پروژه پیوست شده Working with the Attached Project Files

تبدیل داده‌ها: ویرایشگر کوئری (Query Editor) Data Transformation - The Query Editor

  • اولین اتصال به داده‌ها First Data Connection

  • بررسی ویرایشگر کوئری (Query Editor) Exploring the Query Editor

  • اتصال به منبع داده ما Connecting to Our Data Source

  • ویرایش ردیف‌ها Editing Rows

  • تغییر انواع داده‌ها Changing Data Types

  • جایگزینی مقادیر Replacing Values

  • بستن و اعمال تغییرات (Close and Apply) Close and Apply

  • اتصال به فایل CSV Connecting to a CSV File

  • اتصال به یک صفحه وب Connecting to a Webpage

  • استخراج کاراکترها Extracting Characters

  • تقسیم و ادغام ستون‌ها Splitting and Merging Columns

  • ایجاد ستون‌های شرطی Creating Conditional Columns

  • ایجاد ستون‌ها بر اساس مثال Creating Columns from Examples

  • ادغام کوئری‌ها (Merging Queries) Merging Queries

  • پیووت کردن و باز کردن پیووت (Pivoting & Unpivoting) Pivoting and Unpivoting

  • افزودن کوئری‌ها (Appending Queries) Appending Queries

  • تمرین و راه حل: جدول جمعیت Practice and Solution: Population Table

  • مدل Fact-Dimension The Fact-Dimension-Model

  • تمرین: بارگذاری جدول Dimension Practice: Load the Dimension Table

  • سازماندهی کوئری‌ها در گروه‌ها Organizing Our Queries in Groups

  • وارد کردن داده‌ها به صورت دستی Entering Data Manually

  • ایجاد ستون شاخص (Index Column) Creating an Index Column

  • گردش کار و تبدیل‌های بیشتر Workflow and More Transformations

  • خلاصه بخش Module Summary

تبدیل داده‌های پیشرفته Data Transformation - Advanced

  • ویرایشگر پیشرفته: بهترین روش‌ها Advanced Editor - Best Practices

  • عملکرد: ارجاع در مقابل تکثیر (Reference vs Duplicate) Performance: References Versus Duplicating

  • عملکرد: فعال/غیرفعال سازی بارگذاری و رفرش گزارش Performance: Enable / Disable Load and Report Refresh

  • گروه‌بندی (Group By) Group By

  • عملیات ریاضی Mathematical Operations

  • اجرای اسکریپت R Run R Script

  • استفاده از پارامترها برای تبدیل دینامیک داده‌ها Using Parameters to Dynamically Transform Data

  • زبان فرمول M: مبانی M Formula Language: Basics

  • زبان فرمول M: مقادیر، لیست‌ها و جداول M Formula Language: Values, Lists, and Tables

  • زبان فرمول M: توابع M Formula Language: Functions

  • زبان فرمول M: توابع و مراحل بیشتر M Formula Language: More Functions and Steps

ایجاد مدل داده Creating a Data Model

  • چرا به مدل داده نیاز داریم؟ Why a Data Model?

  • ایجاد و ویرایش روابط Create and Edit Relationships

  • روابط یک به یک (One-to-One) One-One Relationships

  • روابط یک به چند (One-to-Many) One-to-many relationship

  • روابط چند به چند (Many-to-Many) Many-to-many (m:n) relationship

  • جهت فیلتر متقاطع (Cross filter direction) Cross filter direction

  • فعال و غیرفعال کردن روابط Activate & deactivate relationships

  • خلاصه بخش Module summary

بصری‌سازی داده‌ها Data Visualization

  • اولین بصری‌ساز ما Our First Visual

  • افزودن مقادیر به بصری‌ساز Adding values to visual

  • زبانه فرمت (Format Tab) The Format Tab

  • درک جداول Understanding tables

  • فرمت‌بندی شرطی (Conditional Formatting) Conditional Formatting

  • نمودار دایره‌ای (Pie Chart) The Pie Chart

  • همه چیز درباره بصری‌ساز فیلتر All about the Filter Visual

  • پنل فیلتر برای توسعه‌دهندگان The Filter Pane for Developers

  • فیلتر متقاطع و ویرایش تعاملات Cross Filtering and Edit Interactions

  • همگام‌سازی Slicerها در صفحات مختلف Syncing Slicers across Pages

  • ایجاد Drilldowns Creating Drilldowns

  • ایجاد Drill Throughs Creating Drill-Throughs

  • بصری‌ساز Treemap The Treemap Visual

  • درخت تجزیه (Decomposition Tree) The Decomposition Tree

  • درک بصری‌ساز ماتریسی (Matrix) Understanding the Matrix Visual

  • ویرایش صفحات Editing Pages

  • دکمه‌ها و اکشن‌ها Buttons and Actions

  • بوک‌مارک‌ها برای شخصی‌سازی گزارش Bookmarks to Customize Your Report

  • تحلیل‌ها و پیش‌بینی‌ها با نمودارهای خطی Analytics and Forecasts with Line Charts

  • کار با بصری‌سازهای سفارشی (Custom Visuals) Working with Custom Visuals

  • دریافت داده‌ها با استفاده از اسکریپت R و بصری‌ساز R Get Data Using R Script and R Script Visual

  • پرسیدن سوالات: بصری‌ساز Q&A Asking Questions - Q&A Visual

  • جمع‌بندی بصری‌سازی داده‌ها Wrap Up - Data Visualization

پاور بی‌آی و پایتون Power BI and Python

  • پایتون در Power BI: برنامه عملیاتی Python in Power BI - Plan of Attack

  • تنظیم پایتون برای Power BI Setting Up Python for Power BI

  • تبدیل داده‌ها با استفاده از پایتون Transforming Data Using Python

  • ایجاد بصری‌سازی‌ها با استفاده از پایتون Creating Visualizations Using Python

  • نمودارهای Violin، Pair و Ridge با پایتون Violin Plots, Pair Plots and Ridge Plots Using Python

  • یادگیری ماشین (BayesTextAnalyzer) با پایتون Machine Learning (BayesTextAnalyzer) Using Python

  • عملکرد و عیب‌یابی Performance and Troubleshooting

مبانی زبان DAX DAX - The Essentials

  • مقدمه Introduction

  • داده‌های پروژه The Project Data

  • تفاوت Measures و Calculated Columns Measures Versus Calculated Columns

  • ایجاد خودکار جدول تاریخ در DAX Automatically Creating a Date Table in DAX

  • تقویم (Calendar) Calendar

  • ایجاد یک جدول تاریخ کامل با ویژگی‌ها Creating a Complete Date Table with Features

  • ایجاد جدول معیارهای کلیدی (Key Measure Table) Creating a Key Measure Table

  • توابع تجمیعی (Aggregation Functions) Aggregation Functions

  • نسخه‌های مختلف تابع COUNT The Different Versions of COUNT

  • تابع SUMX: محاسبات مبتنی بر ردیف SUMX – Row-Based Calculations

تابع CALCULATE در DAX DAX - The CALCULATE Function

  • تابع CALCULATE: مبانی CALCULATE - The Basics

  • تغییر کانتکست با استفاده از FILTER Changing the Context with FILTER

  • تابع ALL ALL

  • تابع ALLSELECT ALLSELECT

  • تابع ALLEXCEPT ALLEXCEPT

داستان‌سرایی با داده‌ها: یادگیری بصری‌سازی موثر Tell a Story with Your Data - Learn to Visualize Effectively

  • مقدمه: بهترین روش‌ها Introduction - Best Practices

  • همدلی و شناسایی نیازها Show Empathy and Identify the Requirements

  • یافتن مناسب‌ترین KPIها Find the Most Suitable KPIs

  • انتخاب بصری‌ساز موثر Choose an Effective Visual

  • استفاده از الگوهای خواندن طبیعی Make Use of Natural Reading Pattern

  • داستان‌سرایی با استفاده از نشانه‌های بصری Tell a Story Using Visual Cues

  • جلوگیری از هرج و مرج و گروه‌بندی اطلاعات Avoid Chaos and Group Information

  • جمع‌بندی داستان‌سرایی با داده‌ها Wrap Up - Storytelling with Data

سرویس Power BI: فضای ابری پاور بی‌آی Power BI Service - Power BI Cloud

  • حالا چگونه ادامه دهیم؟ How to Go On Now?

  • لایسنس‌های Power BI و Microsoft Fabric Power BI licenses & Microsoft Fabric

  • مایکروسافت فبریک (Microsoft Fabric) چیست؟ What is Microsoft Fabric?

  • ثبت‌نام در Power BI و Fabric Power BI & Fabric Signing Up

  • فعال‌سازی دوره آزمایشی رایگان برای ظرفیت Fabric Enable Free Trial for Fabric Capacity

  • ایجاد محیط کاری (Workspace) در Fabric Creating a workspace in Fabric

  • منتشر کردن گزارش در فضای ابری Publish a report to the Cloud

  • کار در سرویس Power BI و ویرایش گزارش‌ها Working in Power BI service and editing reports

  • ایجاد گزارش‌های جدید در سرویس Power BI Creating new reports in Power BI service

  • درک مدل‌های معنایی (Semantic Models) و به‌روزرسانی گزارش‌ها Understanding Semantic Models and Updating Reports

  • مدیریت محیط‌های کاری و کنترل دسترسی Managing Workspaces and Access Control

  • ایجاد داشبوردها برای کاربران تجاری Creating Dashboards as Business Users

  • ایجاد و استفاده از اپلیکیشن‌ها: نحوه توزیع محتوا بین کاربران Creating and Using Apps: How to Distribute Content to Users

  • به‌روزرسانی اپلیکیشن: اعمال تغییرات در اپ Updating an App: Implementing Changes to the App

  • طراحی چیدمان برای اپلیکیشن موبایل Creating the Layout for the Mobile App

  • جمع‌بندی Power BI Cloud Wrap Up - Power BI Cloud

  • زمان‌بندی رفرش داده‌ها Scheduling Refresh of Data

امنیت سطح ردیف (RLS) Row-Level Security

  • مقدمه Introduction

  • ایجاد امنیت سطح ردیف (RLS) Creating a Row-Level Security

  • امنیت سطح ردیف در فضای ابری Row-Level Security in the Cloud

  • امنیت سطح ردیف و مدل داده Row-Level Security and Data Model

  • امنیت سطح ردیف دینامیک Dynamic Row-Level Security

  • امنیت سطح ردیف دینامیک برای روابط چند به چند Dynamic Many-to-Many RLS

  • امنیت سطح ردیف سلسله‌مراتبی Hierarchical Row-Level Security

منابع داده بیشتر More Data Sources

  • JSON و REST API JSON and REST API

  • راه‌اندازی پایگاه داده محلی MySQL Setting Up a Local MySQL Database

  • اتصال به پایگاه داده MySQL در Power BI Connecting to a MySQL Database in Power BI

  • اتصال به پایگاه داده SQL (PostgreSQL) Connecting to a SQL Database (PostgreSQL)

گام‌های بعدی برای بهبود و به‌روز ماندن Next Steps to Improve and Stay Up-to-Date

  • تبریک و گام‌های بعدی Congratulations and Next Steps

نمایش نظرات

آموزش دوره جامع و تخصصی مایکروسافت پاور بی‌آی (Microsoft Power BI) - ویرایش ۲۰۲۶
جزییات دوره
19h 32m
135
(آخرین آپدیت)
1,162
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده