آموزش کالیبراسیون تخمین: پیش بینی های خود را قابل اطمینان تر کنید

Estimation Calibration: Make Your Forecasts More Reliable

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: این دوره به شما می آموزد که چگونه کالیبراسیون تخمین را از طریق قضاوت تخصصی ساختاریافته انجام دهید تا با محاسبه و تجزیه و تحلیل کالیبراسیون و امتیازات اطلاعات، پیش بینی های خود را قابل اعتمادتر کنید. خطاها در این دوره آموزشی، کالیبراسیون تخمین: پیش‌بینی‌های خود را قابل اطمینان‌تر کنید، یاد می‌گیرید که کالیبراسیون تخمین را از طریق روش قضاوت متخصص ساختاریافته (SEJ) با محاسبه کالیبراسیون و نمرات اطلاعات پیاده‌سازی کنید. ابتدا، یاد خواهید گرفت که نمره کالیبراسیون چیست و چگونه آن را محاسبه کنید. در مرحله بعد، متوجه خواهید شد که نمره اطلاعات چیست، تفاوت آن با نمره کالیبراسیون چیست و چگونه آن را محاسبه کنید. در نهایت، نحوه تجزیه و تحلیل امتیاز کالیبراسیون و امتیاز اطلاعات بدست آمده از محاسبات را برای ارزیابی ارزیابی های انجام شده توسط کارشناسان خواهید آموخت. پس از اتمام این دوره، مهارت ها و دانش محاسبه کالیبراسیون و امتیاز اطلاعات را تحت قضاوت متخصص ساخت یافته (SEJ) خواهید داشت که برای قابل اطمینان تر کردن پیش بینی های شما از طریق کالیبراسیون تخمین مورد نیاز است.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overivew

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

مشکلات احتمالی با پیش بینی ها Potential Problems with Forecasts

  • تعریف قضاوت تخصصی ساختاریافته (SEJ). Structured Expert Judgment (SEJ) Definition

  • ارتباط قضاوت کارشناس ساختاریافته (SEJ). Structured Expert Judgment (SEJ) Relevance

  • برنامه قضاوت تخصصی ساختاریافته (SEJ). Structured Expert Judgment (SEJ) Application

  • دقت، دقت، و مقایسه دقت آماری Accuracy, Precision, and Statistical Accuracy Comparison

  • خطاهای پیش بینی Forecasting Errors

  • مشکلات پیش بینی کالیبره نشده Uncalibrated Forecast Problems

  • مورد استفاده: شناسایی خطاهای پیش بینی در سناریوهای کاری Use Case: Identifying Forecasting Errors in Work Scenarios

محاسبه امتیازات کالیبراسیون Calculating Calibration Scores

  • توضیح بردار احتمال تجربی Empirical Probability Vector Explanation

  • توضیح بردار احتمال نظری Theoretical Probability Vector Explanation

  • توضیح و کاربرد واگرایی کولبک-لایبلر Kullback-Leibler Divergence Explanation and Application

  • تعریف امتیاز کالیبراسیون و فرمول Calibration Score Definition and Formula

  • محاسبه امتیاز کالیبراسیون SEJ SEJ Calibration Score Calculation

  • مورد استفاده: محاسبه امتیازات کالیبراسیون Use Case: Calculating Calibration Scores

بکارگیری امتیازات کالیبراسیون در تخصص یادگیرنده Applying Calibration Scores to the Learner’s Expertise

  • محاسبه بردار احتمال تجربی Empirical Probability Vector Calculation

  • محاسبه امتیاز کالیبراسیون SEJ با استفاده از اکسل SEJ Calibration Score Calculation Using Excel

  • مورد استفاده: اعمال و محاسبه امتیازات کالیبراسیون برای تخصص زبان‌آموز Use Case: Applying and Calculating Calibration Scores to the Learner’s Expertise

تجزیه و تحلیل نمرات کالیبراسیون Analyzing Calibration Scores

  • انواع پیش بینی کننده بر اساس امتیاز کالیبراسیون Forecaster Types Based on Calibration Score

  • امتیاز کالیبراسیون 0-1 محدوده امتیازهای کلیدی Calibration Score 0-1 Range Key Points

  • تعریف و محاسبه برآورد 3 امتیازی 3-point Estimate Definition and Calculation

  • راه هایی برای بهبود امتیاز کالیبراسیون Ways to Improve Calibration Score

  • مورد استفاده: تجزیه و تحلیل امتیاز کالیبراسیون Use Case: Analyzing Calibration Score

محاسبه امتیازات اطلاعات Calculating Information Scores

  • تعریف و محاسبه محدوده ذاتی Intrinsic Range Definition and Calculation

  • تعریف و محاسبه امتیاز اطلاعات Information Score Definition and Calculation

  • کالیبراسیون و مقایسه امتیاز اطلاعات Calibration and Information Score Comparison

  • تفسیر امتیاز اطلاعات برای قضاوت کارشناسی Interpreting Information Score for Expert Judgment

  • مورد استفاده: محاسبه امتیازات اطلاعات Use Case: Calculating Information Scores

بررسی دام برآورد با احتمال 50 درصد Examining Pitfall of Estimating at 50% Probability

  • محاسبه امتیاز کالیبراسیون: 50% تخمین احتمال Calibration Score Calculation: 50% Probability Estimation

  • بررسی کارشناس نمونه: 50% برآورد در میانه Examining Sample Expert: 50% Estimates at Median

  • مورد استفاده: بررسی دام تخمین با احتمال 50 درصد Use Case: Examining Pitfall of Estimating at 50% Probability

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش کالیبراسیون تخمین: پیش بینی های خود را قابل اطمینان تر کنید
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2h 38m
30
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
21 بهمن 1400 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
از 5
دارد
دارد
دارد
Wilvie Anora

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Wilvie Anora Wilvie Anora

او بنیانگذار و همچنین استراتژی Lead of AtoANI (کشاورزی پایدار) و AtoANI BioPack (بسته بندی زیست تخریب پذیر) است. او علاقه زیادی به نوآوری اجتماعی دارد و از آن برای کمک به اهداف توسعه پایدار سازمان ملل استفاده می کند. با داشتن مهندسی شیمی و مدرک MBA ، تجربه شرکت او در شرکت های چند ملیتی شامل کار در موضوعات مختلف در زمینه های استراتژی ، دیجیتال سازی ، نوآوری ، امور مالی ، مدیریت مواد ، تضمین کیفیت ، برنامه و مدیریت پروژه است. این موارد او را قادر ساخته است تا با تیم های چند فرهنگی و چند منظوره در تمام سطوح سازمان از مدیریت عالی تا پرسنل عملیاتی کار کند. وی همچنین دارای تجربه مستقل مشاوره و ایجاد برنامه های تجاری و استراتژی های تحول دیجیتال برای شرکت های نوپا و مختلف از کشورهای مختلف (آسیا ، ایالات متحده آمریکا ، اروپا) در زمینه تجارت الکترونیکی ، گردشگری و برنامه های تلفن همراه است. خارج از کار ، علایق او شامل غذا ، کتاب ، فیلم ، مستند و سفر است.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.