تجارت الگوریتمی با پایتون

Algorithmic Trading with Python

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تجارت کمی در دنیای واقعی با پایتون - مدل‌های مومنتوم و بازگشت میانگین - نوت‌بوک‌های Jupyter شامل مفهوم کارایی بازار و برخی سوگیری‌های رفتاری که برخی ناکارآمدی‌های بازار را توضیح می‌دهند را درک کنید. الگوریتم های مختلف برای تجارت در بازار بسازید. شما هر دو استراتژی بازگشت حرکت و میانگین و همچنین یک مدل عامل را خواهید آموخت. داده ها را در دو مجموعه جدا کنید: در داده های نمونه و خارج از داده های نمونه برای ساخت متدولوژی های بک تست. تکنیک های بهینه سازی را برای یافتن بهترین پارامترها برای مدل های خود بیاموزید. پیش نیازها: شما نیاز به تجربه برنامه نویسی قبلی با استفاده از پایتون دارید. شما به تمام نوت بوک های jupyter که در آن مدل ها توضیح داده شده است دسترسی خواهید داشت. همچنین باید با مفاهیم معاملاتی آشنا باشید. تجربه تجارت قبلی مورد نظر است.

در دوره تجارت الگوریتمی، نحوه ایجاد مومنتوم، بازگشت میانگین و مدل‌های عاملی را خواهید آموخت. این دوره با سایر دوره های معاملاتی الگوریتمی متفاوت است که در آن شما فقط کدنویسی برخی از شاخص های فنی اولیه مانند MACD یا Bollinger Bands را یاد می گیرید. در اینجا شما مدل های تجارت موفق دنیای واقعی را یاد خواهید گرفت. شما باید پایتون را بدانید. اگر یک معامله گر در یک موسسه یا یک سرمایه گذار مستقل هستید و کمی گرا هستید، این دوره برای شما مناسب است. روی دکمه ثبت نام کلیک کنید و شروع به یادگیری کنید.


اگر می خواهید برنامه درسی را درک کنید، دوره در 6 موضوع مختلف تقسیم می شود:


1. مقدمه: مفهوم کارایی بازار و همچنین اینکه چرا بازارها همیشه اینگونه رفتار نمی کنند را درک خواهید کرد. یکی از دلایل اصلی مربوط به سوگیری های رفتاری است. برخی از آنها را خواهید آموخت. همچنین با یک تست ساده خواهید دید که آیا بازار کارآمد است یا خیر.


2. مدل مومنتوم اول - فیلتر الکساندر: این یک سیستم پیروی از روند است که توسط یک استاد دانشگاه MIT پیشنهاد شد و بعداً توسط معامله گران حرفه ای اصلاح شد. ما انواع مختلف مدل ها را بررسی خواهیم کرد. در اینجا یاد خواهید گرفت که چگونه بهینه سازی ها را در پایتون اجرا کنید تا بهترین پارامترها را برای مدل پیدا کنید.


3. مدل مومنتوم دوم - مدل شکست: این یک سیستم پیروی از روند است که از یک قانون معاملاتی الهام گرفته شده است که در بازارهای کالا بسیار سودآور بود. این قانون توسط گروهی از تاجران معروف به تاجران لاک پشت اجرا شد. در این مدل شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک رگرسیون لجستیک را برای پیش بینی جهت یک روند اجرا کنید.


4. مدل بازگشت میانگین - تجارت جفت: این یک استراتژی برگشت متوسط ​​با استفاده از یک جفت دارایی است که اساساً به هم مرتبط هستند.


5. مدل عاملی: در این مدل نحوه انتخاب متغیرهای توضیحی که می توانند برای ساختن یک استراتژی معاملاتی موفق مورد استفاده قرار گیرند، یاد می گیرید. این نوع مدل‌ها در استراتژی‌های معاملاتی با فرکانس بالا استفاده می‌شوند.


6. نکات پایانی: نحوه انتخاب اندازه معاملات بهینه بر اساس معیارهای کلی را توضیح خواهیم داد. همچنین روش‌های بک تست را مجدداً بررسی خواهیم کرد.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • فرضیه بازار کارآمد - قسمت 1 Efficient Market Hypothesis - Part 1

  • فرضیه بازار کارآمد - قسمت 2 Efficient Market Hypothesis - Part 2

  • تست اجرای غیر پارامتری Non Parametric Run Test

  • مالی رفتاری Behavioral Finance

مدل مومنتوم - فیلتر اسکندر Momentum Model - Alexander's Filter

  • فیلتر اسکندر - تک فیلتر Alexander's Filter - Single Filter

  • فیلتر اسکندر - فیلتر چندگانه Alexander's Filter - Multiple Filter

  • فیلتر اسکندر - فیلتر نامتقارن Alexander's Filter - Asymmetric Filter

  • فیلتر اسکندر - فیلتر پویا Alexander's Filter - Dynamic Filter

  • فیلتر اسکندر Alexander's Filter

  • تکلیف فیلتر اسکندر Alexander's Filter Assignment

مدل مومنتوم - برک آوت Momentum Model - Breakout

  • برک آوت قسمت 1 Breakout Part 1

  • برک آوت قسمت 2 Breakout Part 2

  • برک آوت قسمت 3 Breakout Part 3

  • شکست قسمت 4 Breakout Part 4

  • تکلیف شکست Break-out Assignment

میانگین بازگشت - مدل معاملاتی جفت Mean Reversion - Pairs trading model

  • معامله جفت قسمت 1 Pairs Trading Part 1

  • معامله جفت قسمت 2 Pairs Trading Part 2

  • واگذاری معاملات جفت Pairs Trading Assignment

متغیرهای توضیحی - مدل عاملی Explanatory variables - Factor Model

  • مدل فاکتور قسمت 1 Factor Model Part 1

  • مدل فاکتور قسمت 2 Factor Model Part 2

  • مدل فاکتور قسمت 3 Factor Model Part 3

  • مدل فاکتور قسمت 4 Factor Model Part 4

  • تخصیص مدل عاملی Factor Model Assignment

اظهارات پایانی Final Remarks

  • ملاک کلی Kelly criterion

  • بک تست Backtesting

  • اظهارات پایانی تکلیف Final Remarks Assignment

اضافی - جلسات کدنویسی Extra - Coding Sessions

  • جلسه کد نویسی 1 - اجرای تست Coding session 1 - Runs Test

  • جلسه کدنویسی2 - تک فیلتر الکساندر Coding session2 - Alexander's Filter Single

  • جلسه کدنویسی 3 - فیلتر چندگانه الکساندر Coding session 3 - Alexander's Filter Multiple

  • جلسه کدگذاری 4 - نامتقارن فیلتر اسکندر Coding session 4 - Alexander's Filter Asymmetric

  • جلسه کدنویسی 5 - دینامیک فیلتر اسکندر Coding session 5 - Alexander's Filter Dynamic

  • جلسه کدنویسی 6 - مدل شکست Coding session 6 - Breakout Model

  • جلسه کدگذاری 7 - مدل معاملاتی جفت Coding session 7 - Pairs Trading Model

  • جلسه کدنویسی 8 - مدل عاملی Coding session 8 - Factor Model

نمایش نظرات

تجارت الگوریتمی با پایتون
جزییات دوره
3.5 hours
29
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
3,355
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Quant- Trading Quant- Trading

کارشناسان مالی کمی