آموزش شناسایی ارزش تجاری راهکارهای هوش مصنوعی مولد (AB-731) - آخرین آپدیت

دانلود Identifying the Business Value of Generative AI Solutions (AB-731)

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: سازمان‌ها برای پذیرش هوش مصنوعی مولد عجله می‌کنند، اما چارچوب روشنی برای ارزیابی ارزش آن یا نمایش بازدهی قابل اندازه‌گیری برای ذینفعان خود ندارند. در دوره شناسایی ارزش تجاری راهکارهای هوش مصنوعی مولد (AB-731)، شما توانایی ارزیابی فرصت‌های هوش مصنوعی مولد و همسو کردن آن‌ها با نتایج واقعی کسب‌وکار را کسب خواهید کرد. ابتدا، مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی مولد، از جمله تفاوت آن با سایر انواع هوش مصنوعی، عوامل اثرگذار بر هزینه‌ها و نقاطی که واقعاً ارزش تجاری ایجاد می‌کند را بررسی خواهید کرد. سپس، متوجه خواهید شد که چگونه مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)، اتصال به داده‌های واقعی (Grounding) و تصمیمات مربوط به کیفیت داده‌ها مستقیماً بر قابلیت اطمینان و کاربردی بودن راهکارهای هوش مصنوعی تأثیر می‌گذارند. در نهایت، نحوه ارزیابی راهکارهای یادگیری ماشین، مدیریت چرخه عمر آن‌ها و اعمال کنترل‌های امنیتی و هوش مصنوعی مسئولانه با استفاده از Microsoft Foundry را خواهید آموخت. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش استراتژی تجاری هوش مصنوعی مولد را خواهید داشت تا تصمیمات پذیرش AI را با اطمینان رهبری کنید.

سرفصل ها و درس ها

درک مبانی هوش مصنوعی مولد Understanding the foundations of generative AI

  • تمایز هوش مصنوعی مولد از سایر انواع هوش مصنوعی Distinguishing generative AI from other AI types

  • انتخاب راهکار هوش مصنوعی مولد برای رفع نیازهای تجاری Selecting a generative AI solution to meet a business need

  • تفاوت بین مدل‌های AI پیش‌آموزش‌دیده و تنظیم‌شده (Fine-tuned) Differentiating between pretrained and fine-tuned AI models

  • بررسی عوامل اثرگذار بر هزینه هوش مصنوعی مولد Exploring the cost drivers of generative AI

  • شناسایی چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی مولد Identifying the challenges of using generative AI

بررسی مهندسی پرامپت و مبانی داده‌ها Exploring prompt engineering and data foundations

  • درک تکنیک‌های مهندسی پرامپت Understanding the techniques of prompt engineering

  • دمو: به‌کارگیری تکنیک‌های مهندسی پرامپت در Microsoft Copilot Demo: Applying prompt engineering techniques in Microsoft Copilot

  • بهبود دقت مدل با استفاده از RAG و Grounding Enhancing model accuracy using RAG and grounding

  • درک تأثیر داده‌ها بر راهکارهای هوش مصنوعی Understanding the impact of data on AI solutions

ساخت هوش مصنوعی قابل اعتماد با امنیت و حاکمیت Building trustworthy AI with security and governance

  • شناسایی ملاحظات امنیتی و اهمیت هوش مصنوعی امن Identifying security considerations and the importance of secure AI

  • بررسی سناریوهایی که یادگیری ماشین در آن‌ها ارزش افزوده ایجاد می‌کند Exploring scenarios where machine learning adds value

  • درک چرخه عمر یک راهکار یادگیری ماشین Understanding the lifecycle of a machine learning solution

  • دمو: بررسی کنترل‌های امنیتی AI در Microsoft Foundry Demo: Exploring AI security controls in Microsoft Foundry

نمایش نظرات

آموزش شناسایی ارزش تجاری راهکارهای هوش مصنوعی مولد (AB-731)
جزییات دوره
1h 8m
13
(آخرین آپدیت)
1
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Saravanan Dhandapani Saravanan Dhandapani

من بیش از یک دهه است که در برخی از 100 شرکت برتر ثروتمند در زمینه طراحی ، توسعه و معماری فناوری اطلاعات کار می کنم. من درگیر تنظیم دقیق فرآیند تحویل نرم افزار ، بهبود عملکرد و توسعه نرم افزار مقیاس پذیر و قابل حمل بوده ام. برخی از مناطق کلیدی که در آنها کار کرده ام عبارتند از جاوا ، ESB ، تامکت ، ReactJS ، جاوا اسکریپت ، لینوکس ، اوراکل ، SVN ، GIT و غیره.