آموزش ساختارهای داده پیشرفته و مدیریت داده‌ها با Polars - آخرین آپدیت

الحاق داده‌ها (Concatenation) Concatenation

• الحاق عمودی Vertical Concatenation

• الحاق افقی Horizontal Concatenation

• الحاق قطری Diagonal Concatenation

• الحاق تراز شده (Align) Align Concatenation

• الحاق منعطف (Relaxed) Relaxed Concatenation

• تغییر تکه‌بندی (Rechunking) Rechunking

• متد vstack The vstack Method

• متد extend The extend Method

• متد hstack The hstack Method

تغییر شکل داده‌ها (Reshaping) Reshaping

• مقایسه دیتافریم‌های Wide و Long Wide vs. Long DataFrames

• متد unpivot برای تبدیل دیتافریم Wide به Long The unpivot Method to Convert a Wide DataFrame to a Long DataFrame

• متد pivot برای تبدیل دیتافریم Long به Wide The pivot Method to Convert a Long DataFrame to a Wide DataFrame

• جداول محوری - بخش اول Pivot Tables I

• جداول محوری - بخش دوم Pivot Tables II

• متد ترانهاده (transpose) The transpose Method

آرایه‌ها و لیست‌ها Arrays and Lists

• آرایه‌ها و لیست‌ها Arrays and Lists

• متد str.split The str.split Method

• فضای نام list The list Namespace

• مرتب‌سازی لیست‌ها Sorting the Lists

• متد explode The explode Method

• استفاده از explode برای چندین ستون لیستی Exploding with Multiple Columns of Lists

• عملیات ریاضی Mathematical Operations

• متدهای list.eval، list.any و list.all The list.eval, list.any, and list.all Methods

• الحاق مقادیر ستون‌ها Concatenating Column Values

• آرایه‌ها Arrays

• ویژگی arr The arr Attribute

ساختارهای Structs Structs

• مقدمه‌ای بر Structs Intro to Structs

• متدهای struct.field و unnest The struct.field and unnest Methods

• متد value_counts The value_counts Method

• تغییر نام فیلدهای Struct Rename Struct Fields

• استفاده از Structs برای کار با داده‌های تودرتو Using Structs to Work with Nested Data

• استفاده از Structs برای شناسایی تکرارها در ستون‌ها Using Structs to Identify Duplicates across Columns

کار با داده‌های متنی Working with Text Data

• معرفی مجموعه‌داده Introducing the Dataset

• تغییر حروف بزرگ و کوچک (Case Conversion) Case Conversion

• حذف فضاهای خالی (Whitespace) Removing Whitespace

• حذف پیشوند و پسوند Removing Prefix and Suffix

• مقایسه کاراکترها و بایت‌ها Characters vs. Bytes

• برش رشته‌ها (String Slicing) String Slicing

• متدهای فیلتر کردن Filtering Methods

• عبارات منظم (Regular Expressions) Regular Expressions

• گروه‌های کپچر (Capture Groups) Capture Groups

• جایگزینی مقادیر Replacing Values

• یافتن طولانی‌ترین نام‌های کارکنان Find Longest Employee Names

داده‌های دسته‌ای و Enums Categoricals and Enums

• داده‌های دسته‌ای (Categorical) Categorical Data

• فضای نام cat The cat Namespace

• مقادیر شمارشی (Enums) Enums

• مرتب‌سازی Enums و داده‌های دسته‌ای Enums, Categoricals, and Sorting

کار با تاریخ و زمان (Datetimes) Working with Datetimes

• وارد کردن مجموعه‌داده حاوی تاریخ و زمان Import a Dataset with Datetimes

• تجزیه تاریخ و زمان با متد strptime Parse Datetimes with the strptime Method

• تجزیه تاریخ‌ها و زمان‌ها Parse Dates and Times

• تبدیل تاریخ به رشته Converting from Date to String

• استخراج اجزای تاریخ و زمان Extracting Datetime Components

• فیلتر کردن بر اساس تاریخ، زمان و تاریخ-زمان Filtering by Date, Time, and Datetime

• جمع و تفریق زمان - بخش اول Adding and Subtracting Time I

• جمع و تفریق زمان - بخش دوم Adding and Subtracting Time II

• مدت زمان (Durations) Durations

• مناطق زمانی - بخش اول Timezones I

• مناطق زمانی - بخش دوم و تبدیل‌ها Timezones II - Conversions