آموزش جامع آمادگی آزمون CATCertified Foundation - آخرین آپدیت

دانلود CATCertified Foundation Exam Prep

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تسلط بر مبانی CATCertified و پروژه‌های عملی هوش مصنوعی یادگیری ساخت عوامل هوشمند (AI Agents) و برنامه‌های هوش مصنوعی مولد آماده برای محیط عملیاتی از صفر تسلط بر پایتون، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، عوامل هوشمند، RAG، پایگاه‌های داده برداری، LangChain و LangGraph از طریق پروژه‌های واقعی ساخت سیستم‌های RAG، برنامه‌های LLM و راهکارهای Full-Stack هوش مصنوعی با زبان پایتون آموزش مهندسی هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) با استفاده از Python، LangChain، LangGraph، MCP و چارچوب‌های مدرن AI پیش نیازها: بدون نیاز به هیچ‌گونه تجربه قبلی

مهارت‌های هوش مصنوعی خود را با تسلط بر CATCertified Foundation از طریق پروژه‌های عملی و واقعی به سطح بعدی ببرید. این دوره جامع برای مبتدیان، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، متخصصان IT، دانشجویان و علاقه‌مندان به AI طراحی شده است که می‌خواهند برنامه‌های هوشمند و خودمختار AI را با استفاده از پایتون و آخرین فناوری‌های هوش مصنوعی بسازند.

شما با یادگیری مفاهیم بنیادی برنامه‌نویسی پایتون، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، مهندسی پرامپت، Embeddings و هوش مصنوعی مولد شروع خواهید کرد. با رشد دانش خود، مفاهیم Agentic AI شامل عوامل هوشمند، برنامه‌ریزی، استدلال، حافظه، فراخوانی ابزارها، اتوماسیون گردش کار و همکاری چند-عاملی را بررسی خواهید کرد. شما درک خواهید کرد که عوامل مدرن AI چگونه فکر می‌کنند، تصمیم می‌گیرند، اطلاعات را بازیابی می‌کنند و وظایف پیچیده را به‌طور خودمختار انجام می‌دهند.

در طول این دوره، تجربه عملی با ابزارها و چارچوب‌های پیشرو صنعت از جمله OpenAI APIs، LangChain، LangGraph، CrewAI، AutoGen، Hugging Face، Ollama، سیستم‌های RAG، پروتکل MCP، پایگاه‌های داده برداری، FastAPI، Streamlit، Docker، Git و استقرار ابری به دست خواهید آورد. شما یاد می‌گیرید چگونه مدل‌های AI را با APIهای خارجی، پایگاه‌های داده، سیستم‌های سازمانی و برنامه‌های وب مدرن ادغام کنید تا راهکارهای AI مقیاس‌پذیر و آماده تولید بسازید.

این دوره بر یادگیری پروژه-محور تمرکز دارد. شما طیف گسترده‌ای از برنامه‌های واقعی از جمله چت‌بات‌های AI، دستیاران مجازی هوشمند، سیستم‌های پرسش و پاسخ اسناد، برنامه‌های جستجوی مبتنی بر AI، دستیاران کدنویسی، ابزارهای اتوماسیون گردش کار، بات‌های پشتیبانی مشتری، دستیاران پژوهشی، پلتفرم‌های تولید محتوا، سیستم‌های چند-عاملی و برنامه‌های تجاری AI جامع را خواهید ساخت. هر پروژه به دقت طراحی شده تا مهارت‌های توسعه عملی شما را تقویت کرده و به شما در ساخت یک پورتفولیوی حرفه‌ای کمک کند.

همچنین بهترین متدهای صنعتی برای مهندسی AI، از جمله بهینه‌سازی پرامپت، خروجی‌های ساختاریافته، ارزیابی مدل، امنیت AI، تست، استقرار، مانیتورینگ، بهینه‌سازی عملکرد و توسعه مقرون‌به‌صرفه برنامه‌های AI را خواهید آموخت. این مهارت‌ها شما را برای ایجاد سیستم‌های AI قابل اعتماد، امن و مقیاس‌پذیر برای کاربردهای واقعی آماده می‌کند.

در پایان این دوره، شما اعتماد به نفس و تخصص لازم برای طراحی، توسعه، استقرار و نگهداری برنامه‌های هوشمند Agentic AI و Generative AI را خواهید داشت. چه به دنبال شروع مسیر شغلی در AI باشید، چه بخواهید مهارت‌های توسعه نرم‌افزار خود را ارتقا دهید، محصولات نوآورانه AI بسازید یا گردش کارهای تجاری را خودکار کنید، این دوره هر آنچه برای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده موفق AI نیاز دارید فراهم می‌کند.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

درصدها در CAT Percentages in CAT

  • پیکربندی برنامه Application Configuration

  • پیکربندی کلاسترها در API Config Clusters in API

  • فایل‌های پیکربندی در مدیریت منابع Config Files in Resource Manager

  • استقرار کلاسترها Deployment the Clusters

  • شبکه داکر (Docker Grid) Docker Grid

  • APIهای مسیریابی پویا Dynamic Routing APIs

  • APIهای کلاستر الاستیک Elastic Cluster APIs

  • کلاسترهای Pod Pod Clusters

  • انتخاب فیلد کوئری Query Field selection

  • پیکربندی Rolling Cube Rolling the Cube Config

  • پیاده‌سازی کوئری جستجو Search Query Implementation

سود ساده و مرکب Simple & Compound Interest

  • مجموعه تکثیر برنامه (Replica Set) Application Replica Set

  • مدیریت منابع کلاسترها Clusters Resource Manament

  • ویژگی‌های پیکربندی Config Properties

  • سرویس‌های موجودی پیش‌فرض Default Inventory Services

  • سرویس‌های استقرار Deployment Services

  • APIهای یکپارچه‌ساز Integration APIs

  • نمونه‌های سرور متریک Metric Server Instances

  • مجموعه تکثیر چندگانه Multi Replica Set

  • بازسازی تنظیمات (Refactor) Refactor settings

  • اجرای فایل‌های Jenkins Running jenkin files

  • پیاده‌سازی سرویس‌ها برای API Service Implimentations for API

مخلوط‌ها و Alligation در CAT Mixtures & Alligation in CAT

  • صفحه انتزاعی (Abstract Page) Abstract Page

  • رابط خط فرمان مدیریت API API Management CLI

  • پیکربندی Cloud String Cloud String configuration

  • ایجاد کلاستر Cluster Creation

  • لاگ‌های CMD Cloudfront CMD Cloudfront Logs

  • مدل‌سازی دامنه Domain Modelings

  • سرویس‌های موجودی Inventory Services

  • معماری Maven Maven Architecure

  • سرویس‌های موجودی پرداخت Payment Inventory Services

  • یکپارچه‌سازی API پردازشگر Processor API Integration

  • کوئری جستجو با متدهای DML Search Query with DML Methods

زمان، سرعت و مسافت در CAT Time, Speed & Distance in CAT

  • استقرار API API Deployment

  • چارچوب اتوماسیون Automation Framework

  • بهینه‌سازی API کلاستر Cluster API Optimistics

  • کلاسترینگ و شاردینگ در منابع Clustering and Sharding in Resource

  • استقرار Podها در کلاسترها Deployment Pods in Clusters

  • فایل‌های انتشار داکر Docker release files

  • نصب فایل‌های داکر Install Docker Files

  • توزیع بار (Loadbalancing) Loadbalancing

  • ولوم‌های پایدار (Persistent Volumes) Persistent Volumes

  • کوئری داده‌ها از لیست Query data from list

  • APIهای سرویس Service APIs

معادلات درجه دوم Quadratic Equations

  • رویدادهای سفارش انتزاعی Abstruct Order events

  • مرکز API و خط لوله‌های CICD API Hub and CICD Pipelines

  • وابستگی‌های حلقوی Circular Dependies

  • راه اندازی پروژه کلاستر Cluster Project Setup

  • رویدادهای همزمان Concorrent Events

  • فایل‌های داکر Docker Files

  • راه اندازی نمونه EC2 در منابع EC2 Instance Setup in Resources

  • سرویس کانتینر منابع الاستیک Elastic Resource Container Service

  • مدل‌سازی درخواست برای APIها Modeling Request for APIs

  • پیاده‌سازی موجودیت‌های مخزن (Repository) Repository Entity Implementations

  • APIهای Streambridge Streambridge APIs

هندسه تحلیلی در CAT Coordinate Geometry in CAT

  • افزودن فایل‌های Runner در داکر Add runner files in docker

  • فایل‌های AMI AMI Files

  • سرویس‌های مدیریت API سفارشی Custom API management services

  • پایداری پویا Dynamic Persistance

  • فیلترهای توکن API الاستیک Elastic API Token Filters

  • فایل‌های Jenkins Jenkin files

  • پادهای چند کانتینری Multi Containers Pods

  • کانتینرهای Pod Pod Containers

  • راه اندازی الگوی Saga Saga Pattern Setup

مبانی CAT Basics of CAT

  • ایجاد واکنش کلاستر Cluster Reaction Creation

  • سرویس‌های مدیریت منابع سفارشی Custom Resource management services

  • فایل‌های GTS داکر Docker GTS files

  • رایانش ابری الاستیک Elastic Cloud Computing

  • اصطلاحات Elastic Search Elastic Search Terminology

  • انتخاب فیلد Field selection

  • یکپارچه‌سازی با RDS Integrate with RDS

  • راه اندازی محلی نمونه EC2 Local EC2 Instance Setup

  • نمونه‌های سرور API متریک Metric API Server Instances

  • APIهای Spring Boot Spring boot APIs

  • پیکربندی کانتینر تست Test Container Configuration

پایه و اساس CAT CAT Foundation

  • APIهای کلاستر پیکربندی Config Cluster APIs

  • ایجاد AMI در AWS Creating AMI in AWS

  • استقرار در کلاسترها Deployment in Clusters

  • فیلترهای توکن الاستیک Elastic Token Filters

  • مقادیر موقعیت فیلد Field Position Values

  • APIهای تست یکپارچه‌سازی Integration Test APIs

  • تجمیع متریک‌ها Metric Aggregations

  • متدهای کوئری Query methods

  • پاکسازی منابع Resource Cleanup

  • APIهای کانتینر سرویس Service Container APIs

معماری CAT CAT Architecture

  • سرویس‌های موجودی API API Inventory Services

  • ساخت خط لوله‌های کد (Codepipelines) Build Codepipelines

  • ویژگی‌های منابع پیکربندی Config Resource Properties

  • سرویس‌های کلاستر استقرار Deployment Cluster Services

  • سرویس کانتینر الاستیک Elastic Container Service

  • گیت‌هاب و خط لوله‌های CICD Git Hub and CICD Pipelines

  • سرویس‌های داده‌های موجودی Inventory data Services

  • یکپارچه‌سازی پردازشگر Processor Integration

  • ذخیره‌سازی منابع Resource Storage

  • گزینه‌های فرستنده Sender Options

یکپارچه‌سازی CAT CAT Integration

  • کلید دسترسی به گروه‌ها Access Key to the Groups

  • بهینه‌سازی کلاستر Cluster Optimistics

  • پیکربندی در مدیریت منابع Config in Resource Manager

  • یکپارچه‌سازی مداوم (CI) Continues Integrations

  • پایداری پویا در کلاستر Dynamic Cluster Persistance

  • بازیابی رکورد داده‌ها با SQL Fetch Data records with SQL

  • انتخاب Master و نود الاستیک Master Election and node Elastic

  • رکورد داده‌ها برای بازیابی Record data to fetch

  • پیاده‌سازی API جستجو Search API Implementation

  • کوئری جستجو با DML Search Query with DML

مدیریت پایگاه داده Database Managment

  • استقرار مدیریت API API Management Deployment

  • راه اندازی پروژه API API Project Setup

  • لاگ‌های Cloudfront Cloudfront Logs

  • کلاسترینگ و شاردینگ Clustering and Sharding

  • APIهای سرویس کنسول Console Service APIs

  • فایل‌های داکر گرید Docker Grid Files

  • اپراتورهای ایندکس Index operators

  • کانتینرهای چندپاده Multi Pods Containers

  • مجموعه‌های تکثیر برنامه Replica Application Sets

  • جریان‌های Spring Cloud Spring Cloud Streams

درصدها در CAT (پیشرفته) Percentages in CAT

  • پیکربندی برنامه Application Configuration

  • پیکربندی کلاسترها در API Config Clusters in API

  • فایل‌های پیکربندی در مدیریت منابع Config Files in Resource Manager

  • استقرار کلاسترها Deployment the Clusters

  • شبکه داکر (Docker Grid) Docker Grid

  • APIهای مسیریابی پویا Dynamic Routing APIs

  • APIهای کلاستر الاستیک Elastic Cluster APIs

  • کلاسترهای Pod Pod Clusters

  • انتخاب فیلد کوئری Query Field selection

  • پیکربندی Rolling Cube Rolling the Cube Config

  • پیاده‌سازی کوئری جستجو Search Query Implementation

سود ساده و مرکب (پیشرفته) Simple & Compound Interest

  • مجموعه تکثیر برنامه Application Replica Set

  • مدیریت منابع کلاسترها Clusters Resource Manament

  • ویژگی‌های پیکربندی Config Properties

  • سرویس‌های موجودی پیش‌فرض Default Inventory Services

  • سرویس‌های استقرار Deployment Services

  • APIهای یکپارچه‌ساز Integration APIs

  • نمونه‌های سرور متریک Metric Server Instances

  • مجموعه تکثیر چندگانه Multi Replica Set

  • بازسازی تنظیمات Refactor settings

  • اجرای فایل‌های Jenkins Running jenkin files

  • پیاده‌سازی سرویس‌ها برای API Service Implimentations for API

  • صفحه انتزاعی Abstract Page

  • رابط خط فرمان مدیریت API API Management CLI

  • پیکربندی Cloud String Cloud String configuration

  • ایجاد کلاستر Cluster Creation

  • لاگ‌های CMD Cloudfront CMD Cloudfront Logs

  • مدل‌سازی دامنه Domain Modelings

  • سرویس‌های موجودی Inventory Services

  • معماری Maven Maven Architecure

  • سرویس‌های موجودی پرداخت Payment Inventory Services

  • یکپارچه‌سازی API پردازشگر Processor API Integration

  • کوئری جستجو با متدهای DML Search Query with DML Methods

زمان، سرعت و مسافت (پیشرفته) Time, Speed & Distance in CAT

  • استقرار API API Deployment

  • چارچوب اتوماسیون Automation Framework

  • بهینه‌سازی API کلاستر Cluster API Optimistics

  • کلاسترینگ و شاردینگ در منابع Clustering and Sharding in Resource

  • استقرار Podها در کلاسترها Deployment Pods in Clusters

  • فایل‌های انتشار داکر Docker release files

  • نصب فایل‌های داکر Install Docker Files

  • توزیع بار Loadbalancing

  • ولوم‌های پایدار Persistent Volumes

  • کوئری داده‌ها از لیست Query data from list

  • APIهای سرویس Service APIs

  • رویدادهای سفارش انتزاعی Abstruct Order events

  • مرکز API و خط لوله‌های CICD API Hub and CICD Pipelines

  • وابستگی‌های حلقوی Circular Dependies

  • راه اندازی پروژه کلاستر Cluster Project Setup

  • رویدادهای همزمان Concorrent Events

  • فایل‌های داکر Docker Files

  • راه اندازی نمونه EC2 در منابع EC2 Instance Setup in Resources

  • سرویس کانتینر منابع الاستیک Elastic Resource Container Service

  • مدل‌سازی درخواست برای APIها Modeling Request for APIs

  • پیاده‌سازی موجودیت‌های مخزن Repository Entity Implementations

  • APIهای Streambridge Streambridge APIs

هندسه تحلیلی (پیشرفته) Coordinate Geometry in CAT

  • افزودن فایل‌های Runner در داکر Add runner files in docker

  • فایل‌های AMI AMI Files

  • سرویس‌های مدیریت API سفارشی Custom API management services

  • پایداری پویا Dynamic Persistance

  • فیلترهای توکن API الاستیک Elastic API Token Filters

  • فایل‌های Jenkins Jenkin files

  • پادهای چند کانتینری Multi Containers Pods

  • کانتینرهای Pod Pod Containers

  • راه اندازی الگوی Saga Saga Pattern Setup

نمایش نظرات

آموزش جامع آمادگی آزمون CATCertified Foundation
جزییات دوره
137 hours
180
(آخرین آپدیت)
66
5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Nageswararao Koneti Nageswararao Koneti

معلم زبان