آموزش تحلیل و پیش‌بینی با بینش‌های هوش مصنوعی (AI Insights) - آخرین آپدیت

دانلود Analyze and Predict with AI Insights

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آیا می‌دانستید که ۹۰٪ از داده‌های جهان تنها در دو سال اخیر ایجاد شده‌اند؟ با این حال، اکثر بازاریابان در انبوهی از داده‌های تحلیلی غرق شده‌اند، بدون اینکه بتوانند بینش‌های عمیقی را که منجر به رشد واقعی کسب‌وکار می‌شود، استخراج کنند. این دوره کوتاه برای کمک به متخصصان دیجیتال مارکتینگ طراحی شده است تا بتوانند تحلیل‌های ارتقایافته با هوش مصنوعی را پیاده‌سازی کنند؛ تحلیلی که فراتر از معیارهای سنتی رفته تا الگوهای پنهان را کشف و رفتار مشتریان را پیش‌بینی کند. با گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود ابزارهای هوش مصنوعی را برای دسته‌بندی خودکار تعاملات کاربران در قالب تم‌های معنادار به کار بگیرید، تغییرات احساسات (Sentiment) را در طول زمان ردیابی کنید و به طور انتقادی ارزیابی کنید که آیا مدل‌های پیش‌بینی‌کننده برای کمپین‌های بازاریابی شما به اندازه کافی قابل اعتماد هستند یا خیر. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: • از ابزارهای هوش مصنوعی برای دسته‌بندی تم‌ها و تحلیل تغییرات احساسات در داده‌های تعاملی کاربران استفاده کنید. • نتایج مدل‌های پیش‌بینی را در برابر سناریوهای تجاری ارزیابی کرده و تفاسیر را با داده‌های تاریخی اعتبارسنجی کنید. ویژگی منحصر به فرد این دوره این است که شکاف بین داده‌های خام تحلیلی و هوش تجاری کاربردی (Actionable BI) را با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته هوش مصنوعی پر می‌کند؛ تکنیک‌هایی که برای متخصصان بازاریابی بدون نیاز به پیش‌زمینه فنی عمیق، قابل دسترسی و اجرا است. برای موفقیت در این پروژه، باید با مفاهیم پایه گوگل آنالیتیکس (Google Analytics)، معیارهای دیجیتال مارکتینگ و مفاهیم تفسیر داده‌ها آشنایی داشته باشید.

سرفصل ها و درس ها

پودمان ۱: تحلیل تم‌های هوش مصنوعی و ردیابی احساسات Module 1: AI Theme Analysis & Sentiment Tracking

  • چرا تحلیل احساسات هوش مصنوعی، هوش بازاریابی را متحول می‌کند؟ Why AI Sentiment Analysis Transforms Marketing Intelligence

  • درک دسته‌بندی تم‌ها و تحلیل احساسات توسط هوش مصنوعی Understanding AI Theme Categorization and Sentiment Analysis

  • پیاده‌سازی دسته‌بندی تم‌های هوش مصنوعی در پلتفرم‌های تحلیلی Implementing AI Theme Categorization in Analytics Platforms

پودمان ۲: اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی و یکپارچه‌سازی تجاری Module 2: Predictive Model Validation & Business Integration

  • چرا اعتبارسنجی مدل از اشتباهات هزینه‌بر بازاریابی جلوگیری می‌کند؟ Why Model Validation Prevents Costly Marketing Mistakes

  • معیارهای عملکرد مدل‌های پیش‌بینی‌کننده در بازاریابی Predictive Model Performance Metrics in Marketing

  • اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی ریزش مشتری در برابر داده‌های تاریخی Validating Churn Prediction Models Against Historical Data

نمایش نظرات

آموزش تحلیل و پیش‌بینی با بینش‌های هوش مصنوعی (AI Insights)
جزییات دوره
1h 6m
6
(آخرین آپدیت)
998
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده