آموزش هوش مصنوعی و مدل های زبان بزرگ در AWS
Generative AI and Large Language Models on AWS
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
سرفصل ها و درس ها
1. GenAI و LLM در AWS 1. GenAI and LLMs on AWS
-
نمودار: مهندسی سریع Diagram: Prompt engineering
-
نسخه ی نمایشی: Rust Axum Greedy Coin Demo: Rust Axum Greedy Coin
-
فراخوانی کلود با بستر Invoking Claude with Bedrock
-
نسخه ی نمایشی: Rust Axum Docker Demo: Rust Axum Docker
-
چارچوب پذیرش ابر AWS برای هوش مصنوعی AWS cloud adoption framework for AI
-
AWS CodeWhisperer برای Rust AWS CodeWhisperer for Rust
-
با استفاده از CodeWhisperer CLI Using CodeWhisperer CLI
-
شروع کار با Bedrock SDK Getting started with the Bedrock SDK
-
اجزای اصلی AWS Bedrock Key components of AWS Bedrock
-
محیط توسعه برای هوش مصنوعی Development environment for AI
-
نمودار بستر بدون سرور Serverless Bedrock diagram
-
ویرایشگر کد SageMaker SageMaker Code editor
-
معرفی دوره Course introduction
-
نسخه ی نمایشی: لیست بستر AWS با Rust Demo: AWS Bedrock list with Rust
-
عامل دانش بستر با تولید افزوده بازیابی (RAG) Bedrock knowledge agent with retrieval-augmented generation (RAG)
-
مدل سرویس ابری برای هوش مصنوعی Cloud service model for AI
-
پایتون برای علم داده در عصر Rust و هوش مصنوعی مولد Python for data science in the era of Rust and generative AI
-
چالش ها و فرصت های MLO با پایتون و Rust MLOps challenges and opportunities with Python and Rust
-
خلاصه کردن متن با کلود Summarizing text with Claude
-
نصب و پیکربندی CodeWhisperer Installing and configuring CodeWhisperer
-
Cargo SDK برای Rust Bedrock Cargo SDK for Rust Bedrock
-
AWS CodeCatalyst برای Rust AWS CodeCatalyst for Rust
-
Bedrock Boto3: مدل های لیست Bedrock Boto3: Listing models
-
نمودار: زنگ بدون سرور در AWS Diagram: Serverless Rust on AWS
-
ساخت توابع Bash Building Bash functions
-
مدل استقرار ابری برای هوش مصنوعی Cloud deployment model for AI
-
Rust: لیست مدل های بستر Rust: Listing Bedrock models
-
ساخت Bash CLI Building a Bash CLI
-
چراغ دریایی برای تحقیق Lightsail for research
-
جریان های کاری Rust LLMOps در حال ظهور Emerging Rust LLMOps workflows
-
نمودار: میکروسرویس Rust Axum Greedy Coin Diagram: Rust Axum Greedy Coin microservice
-
گردش کار مولد هوش مصنوعی با Rust Generative AI workflow with Rust
-
مزایای رایانش ابری Benefits of cloud computing
https://donyad.com/d/83bbbf
Noah Gift
کارشناس MLOps | انفرادی | نویسنده | استادیار | CTO
Noah Gift بنیانگذار Pragmatic A.I است. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون.
نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.
نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.
نمایش نظرات