تسلط بر کمک AI و کدهای مبتنی بر هوش مصنوعی GitHub Copilot
Mastering GitHub Copilot's AI Assistance and AI-Powered Code
این دوره آموزشی در مورد GitHub Copilot: AI-Powered Code Generation طراحی شده است تا توسعه دهندگان را با دانش و مهارت برای استفاده از قابلیت های AI برای تولید کد توانمند کند. GitHub Copilot یک ابزار هوش مصنوعی پیشرفته است که می تواند با پیشنهاد خودکار قطعات کد و تکمیل خطوط کد بر اساس زمینه و الگوهای برنامه نویسی به توسعه دهندگان کمک کند.
در این دوره آموزشی، یاد خواهید گرفت که چگونه GitHub Copilot را در گردش کار کدنویسی خود ادغام کنید و از قدرت آن برای افزایش بهره وری و کارایی استفاده کنید. زبان‌ها و پلتفرم‌های برنامه‌نویسی مختلفی را که توسط GitHub Copilot پشتیبانی می‌شوند را بررسی خواهید کرد و خواهید فهمید که چگونه از قابلیت‌های تولید کد آن حداکثر استفاده را ببرید.
این دوره موضوعات ضروری را پوشش خواهد داد:
1. مقدمه ای بر GitHub Copilot: ویژگی ها و عملکردهای GitHub Copilot را کشف کنید و پتانسیل آن را برای تغییر تجربه کدنویسی خود درک کنید.
2. شروع به کار: با نحوه راه اندازی و پیکربندی GitHub Copilot در محیط توسعه دلخواه خود آشنا شوید و گزینه ها و تنظیمات موجود را بررسی کنید.
3. پیشنهادات کد مبتنی بر هوش مصنوعی: در مکانیک الگوریتم های هوش مصنوعی GitHub Copilot غوطه ور شوید و یاد بگیرید که چگونه پیشنهادهای کد هوشمند را بر اساس زمینه و الگوهای کد موجود ایجاد می کند.
4. ادغام Copilot در گردش کار خود: راه‌های مختلف را برای ادغام GitHub Copilot به طور یکپارچه در گردش کار کدنویسی خود کاوش کنید و تکنیک‌هایی را برای استفاده مؤثر از پیشنهادات آن کشف کنید.
5. سفارشی‌سازی Copilot: نحوه شخصی‌سازی و سفارشی‌سازی GitHub Copilot را برای هماهنگی با اولویت‌های کدنویسی و بهینه‌سازی قابلیت‌های تولید کد آن بدانید.
6. بهترین روش‌ها و نکات: بهترین روش‌ها و نکات عملی را برای به حداکثر رساندن مزایای GitHub Copilot و در عین حال تضمین کیفیت و نگهداری کد کشف کنید.
7. ویژگی‌های پیشرفته و پیشرفت‌های آینده: نگاهی اجمالی به ویژگی‌های پیشرفته و پیشرفت‌های آتی در GitHub Copilot داشته باشید و در تولید کد مبتنی بر هوش مصنوعی جلوتر از منحنی باشید.
در طول دوره، تمرین‌های عملی و مثال‌های کدنویسی برای تقویت درک و مهارت‌های عملی خود خواهید داشت. در پایان، شما پایه محکمی در استفاده مؤثر از GitHub Copilot و ادغام تولید کد مبتنی بر هوش مصنوعی در پروژه‌های توسعه خود خواهید داشت که بهره‌وری شما را افزایش می‌دهد و به شما امکان می‌دهد کد را سریع‌تر و کارآمدتر بنویسید.
معرفی GitHub Copilot: AI-Powered Code Generation Unleashed Introducing GitHub Copilot: AI-Powered Code Generation Unleashed
-
معرفی GitHub Copilot: AI-Powered Code Generation Unleashed Introducing GitHub Copilot: AI-Powered Code Generation Unleashed
رونمایی از قدرت تولید کد مبتنی بر هوش مصنوعی: کاوش در مفهوم Unveiling the Power of AI-Powered Code Generation: Exploring the Concept
-
رونمایی از قدرت تولید کد مبتنی بر هوش مصنوعی: کاوش در مفهوم Unveiling the Power of AI-Powered Code Generation: Exploring the Concept
راه اندازی GitHub Copilot: پیکربندی و ادغام با کد ویژوال استودیو Setting Up GitHub Copilot: Configuration and Integration with Visual Studio Code
-
راه اندازی GitHub Copilot: پیکربندی و ادغام با کد ویژوال استودیو Setting Up GitHub Copilot: Configuration and Integration with Visual Studio Code
ناوبری GitHub Copilot: رابط کاربری و عملکردهای کلیدی کاوش شده است Navigating GitHub Copilot: User Interface and Key Functionalities Explored
-
ناوبری GitHub Copilot: رابط کاربری و عملکردهای کلیدی کاوش شده است Navigating GitHub Copilot: User Interface and Key Functionalities Explored
تسلط بر GitHub Copilot: تکنیک های پیشرفته برای تولید کد Mastering GitHub Copilot: Advanced Techniques for Code Generation
-
تکنیک های پیشرفته GitHub Copilot Advanced GitHub Copilot Techniques
دستی با GitHub Copilot: راهنمای نصب و استفاده از AI Code Assist Hands-On with GitHub Copilot: A Guide to Installing and Using the AI Code Assist
-
دستی با GitHub Copilot: راهنمای نصب و استفاده از AI Code Assist Hands-On with GitHub Copilot: A Guide to Installing and Using the AI Code Assist
افزایش بهره وری با GitHub Copilot: به حداکثر رساندن کارایی و کد Supercharging Productivity with GitHub Copilot: Maximizing Efficiency and Code
-
افزایش بهره وری با GitHub Copilot: به حداکثر رساندن کارایی و کد Supercharging Productivity with GitHub Copilot: Maximizing Efficiency and Code
بهترین شیوه ها و ملاحظات و تحولات و به روز رسانی های آینده Best Practices and Considerations and Future Developments and Updates
-
بهترین شیوه ها و ملاحظات و تحولات و به روز رسانی های آینده Best Practices and Considerations and Future Developments and Updates
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
https://donyad.com/d/f7c1ab
Akhil Vydyula
Full Stack Data Scientist
سلام!
اسم من Akhil Vydyula است، من یک دانشمند داده هستم
من قبلاً روی تجزیه و تحلیل داده های BFSI کار کرده بودم و مهارت های مدل سازی برای نظارت بر چرخه تمام عمر توسعه و اجرا. او دارای توانایی قوی است.
قابلیت بحث در مورد داده ها، مهندسی ویژگی، توسعه الگوریتم، آموزش مدل و پیاده سازی.
مهارت ها و شایستگی ها
دانش و تجربه تخصصی با برنامه نویسی C/C++/python و SQL.
باید قادر به یادگیری و اجرای سریع و موثر فناوری های جدید باشد.
مهارت های ریاضی عالی، مهارت های منطقی حل مسئله .
شرکت فعال در هکاتون ها در پلتفرم های مختلف و نوشتن وبلاگ در رسانه.
مهارت های فنی
یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی (NLP)، Computer Vision، Regression، Multi Label
Classification.Transfer Learning، Transformers، Ensembles، Stacking Classifiers.AutoML، SQL، Python، Keras، Pandas، NumPy، Seaborn، Matplotlib، Clustering، Systems Recommendation ,تحلیل سری زمانی.
نمایش نظرات