این دوره آموزشی در مورد GitHub Copilot: AI-Powered Code Generation طراحی شده است تا توسعه دهندگان را با دانش و مهارت برای استفاده از قابلیت های AI برای تولید کد توانمند کند. GitHub Copilot یک ابزار هوش مصنوعی پیشرفته است که می تواند با پیشنهاد خودکار قطعات کد و تکمیل خطوط کد بر اساس زمینه و الگوهای برنامه نویسی به توسعه دهندگان کمک کند.
در این دوره آموزشی، یاد خواهید گرفت که چگونه GitHub Copilot را در گردش کار کدنویسی خود ادغام کنید و از قدرت آن برای افزایش بهره وری و کارایی استفاده کنید. زبانها و پلتفرمهای برنامهنویسی مختلفی را که توسط GitHub Copilot پشتیبانی میشوند را بررسی خواهید کرد و خواهید فهمید که چگونه از قابلیتهای تولید کد آن حداکثر استفاده را ببرید.
این دوره موضوعات ضروری را پوشش خواهد داد:
1. مقدمه ای بر GitHub Copilot: ویژگی ها و عملکردهای GitHub Copilot را کشف کنید و پتانسیل آن را برای تغییر تجربه کدنویسی خود درک کنید.
2. شروع به کار: با نحوه راه اندازی و پیکربندی GitHub Copilot در محیط توسعه دلخواه خود آشنا شوید و گزینه ها و تنظیمات موجود را بررسی کنید.
3. پیشنهادات کد مبتنی بر هوش مصنوعی: در مکانیک الگوریتم های هوش مصنوعی GitHub Copilot غوطه ور شوید و یاد بگیرید که چگونه پیشنهادهای کد هوشمند را بر اساس زمینه و الگوهای کد موجود ایجاد می کند.
4. ادغام Copilot در گردش کار خود: راههای مختلف را برای ادغام GitHub Copilot به طور یکپارچه در گردش کار کدنویسی خود کاوش کنید و تکنیکهایی را برای استفاده مؤثر از پیشنهادات آن کشف کنید.
5. سفارشیسازی Copilot: نحوه شخصیسازی و سفارشیسازی GitHub Copilot را برای هماهنگی با اولویتهای کدنویسی و بهینهسازی قابلیتهای تولید کد آن بدانید.
6. بهترین روشها و نکات: بهترین روشها و نکات عملی را برای به حداکثر رساندن مزایای GitHub Copilot و در عین حال تضمین کیفیت و نگهداری کد کشف کنید.
7. ویژگیهای پیشرفته و پیشرفتهای آینده: نگاهی اجمالی به ویژگیهای پیشرفته و پیشرفتهای آتی در GitHub Copilot داشته باشید و در تولید کد مبتنی بر هوش مصنوعی جلوتر از منحنی باشید.
در طول دوره، تمرینهای عملی و مثالهای کدنویسی برای تقویت درک و مهارتهای عملی خود خواهید داشت. در پایان، شما پایه محکمی در استفاده مؤثر از GitHub Copilot و ادغام تولید کد مبتنی بر هوش مصنوعی در پروژههای توسعه خود خواهید داشت که بهرهوری شما را افزایش میدهد و به شما امکان میدهد کد را سریعتر و کارآمدتر بنویسید.
Full Stack Data Scientist
سلام!
اسم من Akhil Vydyula است، من یک دانشمند داده هستم
من قبلاً روی تجزیه و تحلیل داده های BFSI کار کرده بودم و مهارت های مدل سازی برای نظارت بر چرخه تمام عمر توسعه و اجرا. او دارای توانایی قوی است.
قابلیت بحث در مورد داده ها، مهندسی ویژگی، توسعه الگوریتم، آموزش مدل و پیاده سازی.
مهارت ها و شایستگی ها
دانش و تجربه تخصصی با برنامه نویسی C/C++/python و SQL.
باید قادر به یادگیری و اجرای سریع و موثر فناوری های جدید باشد.
مهارت های ریاضی عالی، مهارت های منطقی حل مسئله .
شرکت فعال در هکاتون ها در پلتفرم های مختلف و نوشتن وبلاگ در رسانه.
مهارت های فنی
یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی (NLP)، Computer Vision، Regression، Multi Label
Classification.Transfer Learning، Transformers، Ensembles، Stacking Classifiers.AutoML، SQL، Python، Keras، Pandas، NumPy، Seaborn، Matplotlib، Clustering، Systems Recommendation ,تحلیل سری زمانی.
نمایش نظرات