آموزش پایتون برای تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• بررسی اجمالی دوره - لطفاً این سخنرانی را نادیده نگیرید Course Overview - PLEASE DO NOT SKIP THIS LECTURE

• بررسی اجمالی دوره Course Overview Check

• مروری بر برنامه درسی دوره Course Curriculum Overview

• سوالات متداول - سوالات متداول FAQ - Frequently Asked Questions

راه اندازی و نصب دوره Course Set Up and Install

• نصب Anaconda Python Distribution و Jupyter Installing Anaconda Python Distribution and Jupyter

NumPy NumPy

• نمای کلی بخش NumPy NumPy Section Overview

• آرایه های NumPy - قسمت اول NumPy Arrays - Part One

• آرایه های NumPy - قسمت دوم NumPy Arrays - Part Two

• نمایه سازی و انتخاب NumPy NumPy Indexing and Selection

• عملیات NumPy NumPy Operations

• تمرینات NumPy NumPy Exercises

• راه حل های تمرین NumPy NumPy Exercise Solutions

بررسی اجمالی پانداها Pandas Overview

• آشنایی با پانداها Introduction to Pandas

• سلسله Series

• DataFrames - قسمت اول DataFrames - Part One

• DataFrames - قسمت دوم DataFrames - Part Two

• داده های از دست رفته با پانداها Missing Data with Pandas

• گروه بر اساس عملیات Group By Operations

• عملیات مشترک Common Operations

• ورودی و خروجی داده Data Input and Output

• تمرینات پانداها Pandas Exercises

• راه حل های تمرین پانداها Pandas Exercises Solutions

تجسم داده ها با پانداها Data Visualization with Pandas

• مروری بر قابلیت های تجسم داده ها با پانداها Overview of Capabilities of Data Visualization with Pandas

• تجسم داده ها با پانداها Visualizing Data with Pandas

• سفارشی کردن نقشه های ایجاد شده با پانداها Customizing Plots created with Pandas

• تمرین تجسم داده پانداها Pandas Data Visualization Exercise

• راهکارهای تمرین تجسم داده پانداها Pandas Data Visualization Exercise Solutions

سری زمانی با پانداها Time Series with Pandas

• مروری بر سری زمانی با پانداها Overview of Time Series with Pandas

• فهرست تاریخ DateTime Index

• فهرست تاریخ قسمت دوم DateTime Index Part Two

• نمونه گیری مجدد زمان Time Resampling

• تغییر زمان Time Shifting

• نورد و گسترش Rolling and Expanding

• تجسم داده های سری زمانی Visualizing Time Series Data

• تجسم داده های سری زمانی - قسمت دوم Visualizing Time Series Data - Part Two

• تمرینات سری زمانی - مجموعه اول Time Series Exercises - Set One

• تمرینات سری زمانی - مجموعه اول - راه حل Time Series Exercises - Set One - Solutions

• تمرین پروژه سری زمانی با پانداها - مجموعه دو Time Series with Pandas Project Exercise - Set Two

• سری زمانی با پانداها تمرین پروژه - مجموعه دو - راه حل Time Series with Pandas Project Exercise - Set Two - Solutions

تجزیه و تحلیل سری زمانی با Statsmodels Time Series Analysis with Statsmodels

• مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل سری های زمانی با Statsmodels Introduction to Time Series Analysis with Statsmodels

• مقدمه ای بر کتابخانه Statsmodels Introduction to Statsmodels Library

• تجزیه ETS ETS Decomposition

• EWMA - نظریه EWMA - Theory

• EWMA - میانگین متحرک وزنی نمایی EWMA - Exponentially Weighted Moving Average

• هولت - نظریه روشهای زمستان Holt - Winters Methods Theory

• Holt - Winters Methods Code Along - قسمت اول Holt - Winters Methods Code Along - Part One

• Holt - Winters Methods Code Along - قسمت دوم Holt - Winters Methods Code Along - Part Two

• تمرینات سری زمانی Statsmodels Statsmodels Time Series Exercises

• راه حل های تمرین سری های زمانی Statsmodels Statsmodels Time Series Exercise Solutions

مدل های پیش بینی عمومی General Forecasting Models

• مقدمه ای بر بخش پیش بینی عمومی Introduction to General Forecasting Section

• مقدمه ای بر مدل های پیش بینی قسمت اول Introduction to Forecasting Models Part One

• ارزیابی پیش بینی های پیش بینی Evaluating Forecast Predictions

• مقدمه ای بر مدل های پیش بینی قسمت دوم Introduction to Forecasting Models Part Two

• تئوری ACF و PACF ACF and PACF Theory

• کد ACF و PACF همراه ACF and PACF Code Along

• نمای کلی ARIMA ARIMA Overview

• خود رگرسیون - AR - بررسی اجمالی Autoregression - AR - Overview

• رگرسیون خودکار - AR با Statsmodels Autoregression - AR with Statsmodels

• آمار توصیفی و آزمون - قسمت اول Descriptive Statistics and Tests - Part One

• آمار توصیفی و آزمون ها - قسمت دوم Descriptive Statistics and Tests - Part Two

• آمار توصیفی و آزمون ها - قسمت سوم Descriptive Statistics and Tests - Part Three

• بررسی اجمالی نظریه ARIMA ARIMA Theory Overview

• انتخاب سفارشات ARIMA - قسمت اول Choosing ARIMA Orders - Part One

• انتخاب سفارشات ARIMA - قسمت دوم Choosing ARIMA Orders - Part Two

• ARMA و ARIMA - AutoRegressive Integrated Moving Average - قسمت اول ARMA and ARIMA - AutoRegressive Integrated Moving Average - Part One

• ARMA و ARIMA - AutoRegressive Integrated Moving Average - قسمت دوم ARMA and ARIMA - AutoRegressive Integrated Moving Average - Part Two

• SARIMA - میانگین متحرک یکپارچه اترگرسیون فصلی SARIMA - Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average

• SARIMAX - فصلی اتورگرسیو یکپارچه متحرک میانگین برون زا - بخش اول SARIMAX - Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Exogenous - PART ONE

• SARIMAX - میانگین متحرک ادغام شده فصلی برون زا - بخش دوم SARIMAX - Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Exogenous - PART TWO

• SARIMAX - فصلی اترگرسیون یکپارچه متحرک برون زا - قسمت 3 SARIMAX - Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Exogenous - PART 3

• رگرسیون خودکار برداری - VAR Vector AutoRegression - VAR

• VAR - کد همراه VAR - Code Along

• VAR - Code Along - قسمت دوم VAR - Code Along - Part Two

• بردار میانگین متحرک خودکار رگرسیون - VARMA Vector AutoRegression Moving Average - VARMA

• وکتور میانگین متحرک رگرسیون خودکار - VARMA - کد همراه Vector AutoRegression Moving Average - VARMA - Code Along

• تمرین های پیش بینی Forecasting Exercises

• تمرین های پیش بینی - راه حل Forecasting Exercises - Solutions

یادگیری عمیق برای پیش بینی سری های زمانی Deep Learning for Time Series Forecasting

• بخش مقدمه ای بر یادگیری عمیق Introduction to Deep Learning Section

• مدل پرسپترون Perceptron Model

• مقدمه ای بر شبکه های عصبی Introduction to Neural Networks

• مبانی کراس Keras Basics

• مروری بر شبکه عصبی تکراری Recurrent Neural Network Overview

• LSTMS و GRU LSTMS and GRU

• پروژه Keras و RNN - قسمت اول Keras and RNN Project - Part One

• پروژه Keras و RNN - قسمت دوم Keras and RNN Project - Part Two

• پروژه Keras و RNN - قسمت سوم Keras and RNN Project - Part Three

• تمرین کراس و RNN Keras and RNN Exercise

• راه حل های تمرین Keras و RNN Keras and RNN Exercise Solutions

• جایزه: سری زمانی چند متغیره با RNN BONUS: Multivariate Time Series with RNN

• بررسی سریع نوت بوک و داده های سری زمانی چند متغیره Quick Check on MultiVariate Time Series Notebook and Data

• جایزه: سری زمانی چند متغیره با RNN BONUS: Multivariate Time Series with RNN

کتابخانه پیامبر فیسبوک Facebook's Prophet Library

• مروری بر کتابخانه پیامبر فیسبوک Overview of Facebook's Prophet Library

• کتابخانه پیامبر فیسبوک Facebook's Prophet Library

• ارزیابی پیامبر فیسبوک Facebook Prophet Evaluation

• روند پیامبر فیس بوک Facebook Prophet Trend

• فصلی بودن پیامبر فیسبوک Facebook Prophet Seasonality

بخش پاداش: از شما متشکرم! BONUS SECTION: THANK YOU!

• سخنرانی جایزه BONUS LECTURE