آزمون‌های جامع مهندسی داده Databricks - آخرین آپدیت

دانلود Databricks Data Engineer - Practice Tests new

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.

نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.

توضیحات دوره: شامل ۳۰۰ سوال تخصصی در زمینه‌های Spark SQL، Delta Lake، فرایند Ingestion، خط لوله‌های Lakeflow، مدیریت Jobها و Unity Catalog. پلتفرم هوشمندی داده‌های Databricks: معماری Lakehouse، منابع پردازشی (Compute) و SQL Warehouses، Delta Lake و الگوی طراحی مدالین (Medallion Design Pattern). جذب و تبدیل داده‌ها با استفاده از Auto Loader، دستور COPY INTO و Spark SQL، شامل Joinها، MERGE، توابع Window و کار با داده‌های Nested و JSON. خط لوله‌های Declarative در Lakeflow همراه با انتظارات کیفیت داده (Data Quality Expectations) و CDC، و مدیریت جداول Delta با دستورات OPTIMIZE، ZORDER، Liquid Clustering و VACUUM. مدیریت Lakeflow Jobs، کار با Git Folders و بسته‌های اتوماسیون Declarative، عیب‌یابی در Spark UI و حاکمیت داده‌ها با Unity Catalog. پیش‌نیازها: آشنایی مقدماتی با SQL (دستورات SELECT، WHERE، JOIN) مفید است اما الزامی نیست. هیچ تجربه قبلی در Databricks نیاز نیست. برای تمرین عملی، داشتن یک حساب رایگان Databricks توصیه می‌شود، هرچند برای شروع این آزمون‌ها ضروری نیست. کدهای موجود در سوالات به زبان SQL هستند، بنابراین تسلط به پایتون الزامی نیست.

مهارت‌های مهندسی داده خود را در دنیای واقعی با آزمون‌های عملی و ۳۰۰ سوال سناریو-محور ارتقا دهید که برای هر گزینه، توضیحات مفصلی ارائه شده است.

هر سوال به گونه‌ای طراحی شده تا نحوه عملکرد واقعی Databricks را آموزش دهد؛ گزینه‌های نادرست به صورت تله‌های واقع‌گرایانه و بر اساس ویژگی‌های واقعی Databricks ساخته شده‌اند تا شما تفاوت‌های دقیق بین یک مهندس مسلط و کسی که تنها مستندات را مرور کرده است، بیاموزید. در صورت پاسخ اشتباه، بخش توضیحات دقیقاً علت درست یا غلط بودن هر گزینه را بیان می‌کند. کدهای سوالات تا حد امکان به زبان SQL ارائه شده‌اند.

این ۳۰۰ سوال در قالب یک مسیر یادگیری در ۶ آزمون موضوعی سازماندهی شده‌اند. آزمون ۱: پلتفرم هوشمندی داده‌ها، Compute و مبانی Delta Lake. آزمون ۲: جذب داده‌ها با Auto Loader، COPY INTO و Lakeflow Connect. آزمون ۳: تبدیل و مدل‌سازی با Spark SQL. آزمون ۴: خط لوله‌های Declarative، کیفیت داده‌ها، CDC و نگهداری Delta (مانند OPTIMIZE، ZORDER، Liquid Clustering و VACUUM). آزمون ۵: ارکستراسیون با Lakeflow Jobs و CI/CD با استفاده از Git Folders و Automation Bundles. آزمون ۶: عیب‌یابی در Spark UI، بهینه‌سازی عملکرد و حاکمیت داده‌ها با Unity Catalog.

چه برای آمادگی در آزمون مدرک و چه برای تقویت توانمندی‌های روزمره در Databricks مطالعه می‌کنید، این تست‌ها به شما کمک می‌کنند شکاف‌های دانشی خود را شناسایی و برطرف کنید. برای تمرین عملی همزمان با یادگیری، یک حساب رایگان Databricks تهیه کنید.

تمرین ها و آزمونها

آزمون‌های عملی Practice Tests

پلتفرم، معماری و مبانی Delta Lake Platform, Architecture & Delta Lake Foundations
جذب داده‌ها (Data Ingestion) Data Ingestion
تبدیل و مدل‌سازی با Spark SQL Transformation & Modeling with Spark SQL
خط لوله‌های Declarative و مدیریت Delta Lake Declarative Pipelines & Delta Lake Management
ارکستراسیون با Lakeflow Jobs و CI/CD Orchestration with Lakeflow Jobs & CI/CD
عیب‌یابی، بهینه‌سازی و حاکمیت Unity Catalog Troubleshooting, Optimization & Unity Catalog Governance