آموزش یادگیری ماشین تفسیرپذیر (Interpretable Machine Learning) - آخرین آپدیت

رگرسیون و مدل‌های تعمیم‌یافته Regression and Generalized Models

• مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین تفسیرپذیر Introduction to Interpretable ML

• رگرسیون خطی Linear Regression

• رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• مدل‌های خطی تعمیم‌یافته Generalized Linear Models

• مدل‌های جمعی تعمیم‌یافته Generalized Additive Models

قوانین، درخت‌ها و شبکه‌های عصبی Rules, Trees, and Neural Networks

• درخت‌های تصمیم Decision Trees

• درخت‌های تصمیم پراکنده Sparse Decision Trees

• قوانین تصمیم‌گیری Decision Rules

• مدل RuleFit RuleFit

• تفسیرپذیری شبکه‌های عصبی Neural Network Interpretability

• شبکه‌های عصبی مبتنی بر نمونه اولیه (ProtoPNet) Protoype-based Neural Networks (ProtoPNet)

• شبکه‌های عصبی یکنواخت (MonoNet) Monotonic Neural Networks (MonoNet)

• شبکه‌های کولموگوروف آرنولد Kolmogorov-Arnold Networks

مقدمه‌ای بر تفسیرپذیری مکانیکی Introduction to Mechanistic Interpretability

• مقدمه‌ای بر تفسیرپذیری مکانیکی Introduction to Mechanistic Interpretability

• مفاهیم تفسیرپذیری مکانیکی Mechanistic Interpretability Concepts

• مقدمه‌ای بر مدارها Introduction to Circuits

• فرضیه برهم‌نهی The Superposition Hypothesis

• یادگیری نمایش در تفسیرپذیری مکانیکی Mechanistic Interpretability Representation Learning

• مقیاس‌بندی تفسیرپذیری مکانیکی برای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Scaling Mechanistic Interpretability to LLMs