آموزش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در امنیت سایبری - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Introduction to AI and Machine Learning

• معرفی دوره Course Introduction

• مقایسه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Comparison of AI and ML

• مدل یادگیری ماشین: بخش اول Machine Learning Model: Part 1

• مدل یادگیری ماشین: بخش دوم Machine Learning Model: Part 2

• دمو: شناسایی ناهنجاری‌ها Demo: Anomaly Detection

تقویت امنیت سایبری با هوش مصنوعی Enhancing Cybersecurity with AI

• تشخیص تهدیدات مبتنی بر هوش مصنوعی AI Powered Threat Detection

• خوشه‌بندی (Clustering) Clustering

• دمو: استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص تهدیدات Demo: AI for Threat Detection

• انتخاب ویژگی (Feature Selection) Feature Selection

• تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing Techniques

• دمو: شناسایی فایل‌های اجرایی مخرب Demo: Detecting Malicious Executables

چالش‌ها و محدودیت‌های هوش مصنوعی در امنیت سایبری Challenges and Limitations of AI in Cybersecurity

• مدل‌های یادگیری پیش‌آموزش‌دیده Pre-trained Learning Models

• بیش‌برازش و کم‌برازش (Overfitting & Underfitting) Underfitting and Overfitting

• معیارهای ارزیابی عملکرد مدل Model Performance Metrics

• دمو: به‌کارگیری معیارهای مدل Demo: Applying Model Metrics

• جمع‌بندی دوره Course Summary