آموزش یادگیری عمیق برای مبتدیان در پایتون: روی 12+ پروژه کار کنید

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• معرفی دوره Course Introduction

• به‌روزرسانی‌های Udemy Reviews Updates on Udemy Reviews

• سوالات متداول دوره Course FAQ's

نصب و راه اندازی Installation and Setup

• مقدمه ای بر Google Colab Introduction to Google Colab

• به‌روزرسانی Google Colab (از رد نشوید) Google Colab Update (Don't Skip)

• نوت بوک ها و مجموعه داده های Colab Colab notebooks and datasets

--------------------بخش 1: شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)-------------------- -------------------Part 1: Artificial Neural Networks (ANNs)--------------------

• به بخش 1 خوش آمدید - شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) Welcome to Part 1 - Artificial Neural Networks (ANNs)

مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) Introduction to Artificial Neural Networks (ANNs)

• نورون The Neuron

• تابع فعال سازی Activation Function

• تابع هزینه Cost Function

• Gradient Descent and Back-Propagation Gradient Descent and Back-Propagation

پروژه 1: طبقه بندی تصاویر چند کلاسه با ANN Project 1: Multiclass image classification with ANN

• مرحله 1 - نصب و راه اندازی Step 1 - Installation and Setup

• مرحله 2 - پیش پردازش داده ها Step 2 - Data Preprocessing

• سخنرانی Imp (از آن نگذرید) Imp Lecture (don't skip)

• مرحله 3 - ساخت مدل Step 3 - Building the Model

• مرحله 4 - آموزش مدل Step 4 - Training the Model

• مرحله 5 - ارزیابی و عملکرد مدل Step 5 - Model evaluation and performance

پروژه 2: طبقه بندی داده های باینری با ANN Project 2: Binary Data Classification with ANN

• مرحله 1 طبقه بندی داده های باینری Binary Data Classification Step 1

• مرحله 2 طبقه بندی داده های باینری Binary Data Classification Step 2

• مرحله 3 طبقه بندی داده های باینری Binary Data Classification Step 3

• مرحله 4 طبقه بندی داده های باینری Binary Data Classification Step 4

• مرحله 5 طبقه بندی داده های باینری Binary Data Classification Step 5

-----------------بخش 2: شبکه های عصبی کانولوشن (CNN)-------------------- ----------------Part 2: Convolutional Neural Networks (CNNs)--------------------

• به بخش 2 خوش آمدید - شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) Welcome to Part 2 - Convolutional Neural Networks (CNNs)

مقدمه ای بر شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) Introduction to Convolutional Neural Networks (CNNs)

• شبکه عصبی کانولوشنال قسمت 1 Convolutional Neural Network Part 1

• شبکه عصبی کانولوشنال قسمت 2 Convolutional Neural Network Part 2

پروژه 3: تشخیص اشیاء در تصاویر با CNN Project 3: Object Recognition in Images with CNN

• مرحله 1 شناسایی شیء در تصاویر Object Recognition in Images Step 1

• مرحله 2 شناسایی شی در تصاویر Object Recognition in Images Step 2

• مرحله 3 شناسایی شیء در تصاویر Object Recognition in Images Step 3

• مرحله 4 شناسایی شیء در تصاویر Object Recognition in Images Step 4

• مرحله 5 تشخیص اشیاء در تصاویر Object Recognition in Images Step 5

پروژه 4: طبقه بندی تصاویر باینری با CNN Project 4: Binary Image Classification with CNN

• مرحله 1 طبقه بندی تصاویر باینری Binary Image Classification Step 1

• مرحله 2 طبقه بندی تصاویر باینری Binary Image Classification Step 2

• مرحله 3 طبقه بندی تصاویر باینری Binary Image Classification Step 3

• مرحله 4 طبقه بندی تصاویر باینری Binary Image Classification Step 4

• مرحله 5 طبقه بندی تصاویر باینری Binary Image Classification Step 5

پروژه 5: تشخیص رقم با CNN Project 5: Digit Recognition with CNN

• تشخیص رقم با CNN - مرحله 1 Digit Recognition with CNN - Step 1

• تشخیص رقم با CNN - مرحله 2 Digit Recognition with CNN - Step 2

• تشخیص رقم با CNN - مرحله 3 Digit Recognition with CNN - Step 3

پروژه 6: تشخیص سرطان سینه با CNN Project 6: Breast Cancer Detection with CNN

• تشخیص سرطان سینه با CNN - مرحله 1 Breast Cancer Detection with CNN - Step 1

• تشخیص سرطان سینه با CNN - مرحله 2 Breast Cancer Detection with CNN - Step 2

• تشخیص سرطان سینه با CNN - مرحله 3 Breast Cancer Detection with CNN - Step 3

پروژه 7: پیش بینی رضایت مشتری بانک با CNN Project 7: Predicting the Bank Customer Satisfaction with CNN

• پیش بینی رضایت مشتریان بانک - مرحله 1 Predicting the Bank Customer Satisfaction - Step 1

• پیش بینی رضایت مشتریان بانک - مرحله 2 Predicting the Bank Customer Satisfaction - Step 2

• پیش بینی رضایت مشتریان بانک - مرحله 3 Predicting the Bank Customer Satisfaction - Step 3

• پیش بینی رضایت مشتریان بانک - مرحله 4 Predicting the Bank Customer Satisfaction - Step 4

پروژه 8: شناسایی تقلب در کارت اعتباری با CNN Project 8: Credit Card Fraud Detection with CNN

• تشخیص تقلب در کارت اعتباری با CNN - مرحله 1 Credit Card Fraud Detection with CNN - Step 1

• تشخیص تقلب کارت اعتباری با CNN - مرحله 2 Credit Card Fraud Detection with CNN - Step 2

• تشخیص تقلب در کارت اعتباری با CNN - مرحله 3 Credit Card Fraud Detection with CNN - Step 3

• شناسایی تقلب در کارت اعتباری با CNN - مرحله 4 Credit Card Fraud Detection with CNN - Step 4

---------------------بخش 3: شبکه های عصبی تکراری (RNN)-------------------- --------------------Part 3: Recurrent Neural Networks (RNNs)--------------------

• به قسمت 3 خوش آمدید - شبکه های عصبی تکراری (RNN) Welcome to Part 3 - Recurrent Neural Networks (RNNs)

مقدمه ای بر شبکه های عصبی بازگشتی Introduction to Recurrent Neural Networks

• مقدمه ای بر شبکه های عصبی بازگشتی Introduction to Recurrent Neural Networks

• مشکل ناپدید شدن گرادیان Vanishing Gradient Problem

• LSTM و GRU LSTM and GRU

پروژه 9: طبقه بندی بررسی IMDB با RNN - LSTM Project 9: IMDB Review Classification with RNN - LSTM

• طبقه بندی بررسی IMDB با RNN - LSTM: مرحله 1 IMDB Review Classification with RNN - LSTM: Step 1

• طبقه بندی بررسی IMDB با RNN - LSTM: مرحله 2 IMDB Review Classification with RNN - LSTM: Step 2

• طبقه بندی بررسی IMDB با RNN - LSTM: مرحله 3 IMDB Review Classification with RNN - LSTM: Step 3

پروژه 10: طبقه بندی تصاویر چند کلاسه با RNN - LSTM Project 10: Multiclass Image Classification with RNN - LSTM

• طبقه بندی تصاویر چند کلاسه با RNN - LSTM: مرحله 1 Multiclass Image Classification with RNN - LSTM: Step 1

• طبقه بندی تصاویر چند کلاسه با RNN - LSTM: مرحله 2 Multiclass Image Classification with RNN - LSTM: Step 2

• طبقه بندی تصاویر چند کلاسه با RNN - LSTM: مرحله 3 Multiclass Image Classification with RNN - LSTM: Step 3

پروژه 11: پیش بینی قیمت سهام گوگل با RNN و LSTM Project 11: Google Stock Price Prediction with RNN and LSTM

• پیش بینی قیمت سهام گوگل با RNN و LSTM: مرحله 1 Google Stock Price Prediction with RNN and LSTM: Step 1

• پیش بینی قیمت سهام گوگل با RNN و LSTM: مرحله 2 Google Stock Price Prediction with RNN and LSTM: Step 2

• پیش بینی قیمت سهام گوگل با RNN و LSTM: مرحله 3 Google Stock Price Prediction with RNN and LSTM: Step 3

• پیش بینی قیمت سهام گوگل با RNN و LSTM: مرحله 4 Google Stock Price Prediction with RNN and LSTM: Step 4

• پیش بینی قیمت سهام گوگل با RNN و LSTM: مرحله 5 Google Stock Price Prediction with RNN and LSTM: Step 5

----------------------قسمت 4: آموزش انتقال-------------------- --------------------Part 4: Transfer Learning--------------------

• به قسمت 4 - آموزش انتقال خوش آمدید Welcome to Part 4 - Transfer Learning

آموزش انتقالی Transfer Learning

• آموزش انتقال مرحله 1 Transfer Learning Step 1

• آموزش انتقال مرحله 2 Transfer Learning Step 2

• آموزش انتقال مرحله 3 Transfer Learning Step 3

• آموزش انتقال مرحله 4 Transfer Learning Step 4

---------------------بخش 5: پردازش زبان طبیعی-------------------- --------------------Part 5: Natural Language Processing--------------------

• به قسمت 5: پردازش زبان طبیعی خوش آمدید Welcome to Part 5: Natural Language Processing

مبانی پردازش زبان طبیعی Basics of Natural Language Processing

• مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی Introduction to Natural Language Processing

• معرفی و نصب NLTK NLTK Introduction and Installation

• توکن سازی Tokenization

• ساقه Stemming

• Lemmatization Lemmatization

• کلمات را متوقف کنید Stop Words

• برچسب گذاری POS POS Tagging

• تکه تکه شدن Chunking

• به نام Entity Recognition Named Entity Recognition

پروژه 12: طبقه‌بندی مرور فیلم با NLTK Project 12: Movie Review Classifivation with NLTK

• طبقه بندی نقد و بررسی فیلم با NLTK مرحله 1 Movie Review Classifivation with NLTK Step 1

• طبقه بندی نقد و بررسی فیلم با NLTK مرحله 2 Movie Review Classifivation with NLTK Step 2

-----------------قسمت 6: تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها-------------------- ----------------Part 6: Data Analysis and Data Visualization--------------------

• به قسمت 6 - تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها خوش آمدید Welcome to Part 6 - Data Analysis and Data Visualization

دوره Crash در Numpy (تجزیه و تحلیل داده ها) Crash Course on Numpy (Data Analysis)

• مقدمه ای بر NumPy Introduction to NumPy

• آرایه های Numpy قسمت 1 Numpy Arrays Part 1

• آرایه های Numpy قسمت 2 Numpy Arrays Part 2

• آرایه های Numpy قسمت 3 Numpy Arrays Part 3

• نمایه سازی و انتخاب Numpy قسمت 1 Numpy Indexing and Selection Part 1

• نمایه سازی و انتخاب Numpy قسمت 2 Numpy Indexing and Selection Part 2

• عملیات Numpy Numpy Operations

دوره سقوط پانداها (تجزیه و تحلیل داده ها) Crash Course on Pandas (Data Analysis)

• معرفی پانداها Pandas Introduction

• سری پانداها Pandas Series

• DataFrames قسمت 1 DataFrames Part 1

• DataFrames قسمت 2 DataFrames Part 2

• DataFrames قسمت 3 DataFrames Part 3

• داده های از دست رفته Missing Data

• روش Groupby Groupby Method

• ادغام، پیوستن و الحاق دیتا فریم ها Merging, Joining and Concatenating DataFrames

• عملیات پانداها Pandas Operations

• خواندن و نوشتن فایل ها در پانداها Reading and Writing Files in Pandas

دوره Crash در Matplotlib (تجسم داده ها) Crash course on Matplotlib (Data Visualization)

• Matplotlib قسمت 1 - روش عملکردی Matplotlib Part 1 - Functional Method

• Matplotlib قسمت 1 - روش شی گرا Matplotlib Part 1 - Object Oriented Method

• Matplotlib قسمت 2 - روش Subplots Matplotlib Part 2 - Subplots Method

• Matplotlib قسمت 2 - اندازه شکل، نسبت ابعاد و DPI Matplotlib Part 2 - Figure size, Aspect ratio and DPI

• Matplotlib قسمت 3 Matplotlib Part 3

• Matplotlib قسمت 3 Matplotlib Part 3